全家第4千店開箱!能用App訂便當、常溫冷凍包裹都能自取,還有哪些亮點?
全家第4千店開箱!能用App訂便當、常溫冷凍包裹都能自取,還有哪些亮點?
2022.03.31 | 新零售

台灣便利商店業者分店越開越多,競爭日趨激烈。全家便利商店在今日(31)宣布分店數突破4000間。

全家便利商店董事長葉榮廷觀察,在過去3年便利商店總數每年新增超過500間,即使遇到疫情影響,台灣便利商店業展店的腳步也沒有趨緩。以統一超商(7-ELEVEN)來說,如今的分店數約6,300間,單看全家便利商店在過去3~5年,分店數也持續以每年200間左右的速度成長中。

「未來也不會改變,會維持這樣的展店速度。」葉榮廷強調:「現在的便利商店如果維持20年前的形式,(市場)早就飽和,正因為新機能、新服務,能迎合顧客需求,就沒有飽和的問題,店數就能持續向下發展。」

在板橋廣榮店這第4,000間門市中,可以看見百坪空間裡融合了許多不同於以往的元素,展現全家未來店鋪樣貌。《數位時代》直擊開箱一次看。

圖說、「全家」板橋廣榮店推出便利商店首見,可自助寄、取、收送的EC雙溫寄取櫃,回應全民網購需求 (1
全家板橋廣榮店推出可自助寄、取、收送的EC雙溫寄取櫃,回應全民網購需求。
圖/ 全家便利商店提供
圖說、「全家」板橋廣榮店規劃EC自取滑軌櫃,讓消費者可自助拿取包裹 (1)
全家板橋廣榮店規劃EC自取滑軌櫃,讓消費者可自助拿取包裹。
圖/ 全家便利商店提供

EC自動寄取櫃測試啟動!App還有訂便當功能,今年推進300店鋪

葉榮廷指出,觀察市場上的消費者需求,可以歸納出「快行動」、「懶商機」、「綠生活」三大方向。

為了呼應快行動、懶商機帶動的電子商務需求,在板橋廣榮店中,一進門就會看見EC雙溫層寄取櫃。葉榮廷也親自示範使用方式,可自助寄、取、收、送的EC雙溫寄取櫃提供常溫、冷凍兩種溫層,服務不限於包裹取件,若有全家店到店寄件需求的民眾,也可透過EC雙溫寄取櫃自助辦理,同時透過非現金支付(MyFamiPay、悠遊卡、一卡通)完成付款,讓消費者寄取貨更快速便利,亦滿足零接觸需求。

同時,板橋廣榮店也規劃EC自取滑軌櫃,讓消費者可自助拿取包裹。獨特的省力滑軌及直立分層的櫃體設計,更增加包裹存放空間,減省店員找件與消費者等候的雙重時間。

另外,在板橋廣榮店中,也可以使用全家App中的訂便當服務,提供知名便當店𡘙師傅的5款人氣餐盒。只要進入到全家App之中,就可以預購便當,並在指定時間到店鋪領取。目前在全台已有40間店鋪提供App訂便當服務,預計今年將拓展至300間店鋪,並且將服務時段由午餐拓展到晚餐。也與外部餐食新創公司「POPGo!」合作,導入具有保溫效果的餐食智取櫃,民眾使用POPGo!APP即可提前選購不同品牌餐食,掃瞄QR Code或手機對應解鎖,即可開櫃且零接觸取餐。

再走進店鋪中,可以看到部分區域設置今年2月才推出的超市新店型FamiSuper。從冷凍食品、生鮮、酒品一應俱全,這樣的FamiSuper複合店型,也預計在今年展店15間。

圖說、「全家」首創APP訂便當服務,為消費者節省外出購餐與等待的寶貴午休時間 (1)
全家App訂便當服務,為消費者節省外出購餐與等待的寶貴午休時間。
圖/ 全家便利商店提供
圖說、「全家」板橋廣榮店導入餐食智取櫃,與POPGo!合作,實踐零接觸取餐 (1)
全家板橋廣榮店導入餐食智取櫃,與POPGo!合作,實踐零接觸取餐 。
圖/ 全家便利商店提供
圖說、「全家」板橋廣榮店結合FamiSuper選品超市店,滿足家戶型生鮮採購需求 (1)
全家板橋廣榮店結合了FamiSuper選品超市店。
圖/ 全家便利商店提供
圖說、「全家」攜手環海淨塑打造「Let’s Café永續杯循環站」,積極響應綠生活 (2)
全家攜手環海淨塑打造「Let’s Café永續杯循環站」。
圖/ 全家便利商店提供

「永續杯循環站」回收咖啡杯重複使用,今年推進400門市

為了響應「綠生活」消費需求,全家便利商店也與創新社企「環海淨塑」共同打造「Let’s Café永續杯循環站」,並以「板橋廣榮店」為首間導入店舖,今年目標拓展達400店,達總店數的一成,超前達標環保署的循環杯政策。未來只要加入環海淨塑「塑環真循環杯」官方LINE並完成註冊,就可以租借環保杯,還杯時僅需將永續杯交付給店員,後續「全家」將再透過逆物流系統運送永續杯至廠商端清洗,並且再次使用。

總體而言,在第4000間店鋪中,複合了眾多不同的商品、服務,這些就是全家認為便利商店業者的未來樣貌。「全家有非常多店型在測試,我們會萃取裡面的功能來複製。」葉榮廷指出,其中的元素在未來也會根據測試結果,並且考量全台不同店型、商圈的需求,陸續導入到不同的門市之中。

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓