不求作品長命，但願永留人心|數位時代 BusinessNext

大概很少有建築師像龔書章一樣，用非常積極的態度在做「期限內限定拆除」的建築作品。過去幾年龔書章與所主持的原相建築師事務所，除了一般建案之外，還積極投入暫時性建築（temporary architecture），包括展示空間、活動場所，例如宜蘭「夢想起飛」大展、台北電影節露天電影院。更特別的是，二○○六年底原相抱走日本ＪＣＤ商用環境國際設計大獎三座銅牌的作品，居然全部都不是正規的永久建築，而是房地產接待中心。
接待中心，也就是俗稱的「樣品屋」，保存期限不會超過一年。對業主而言，接待中心只要能展現風格就好，龔書章卻有不同想法，他將接待中心的意義從室內設計、建築外觀，擴大為都市風貌的一環。龔書章笑說，這些樣品屋都是難得的實驗場所，可以做出「理想中的都市地標」。原相第一個接待中心的案子，就是兩年前信義計畫區「慕夏四季」豪宅建案，龔書章以八千片排水塑膠板代替外牆，加上水池的光影，彷彿披上一層薄紗的、乾淨的方盒子，他用極便宜的建材為上億豪宅打造樣品屋，大受好評。
之後原相陸續做了二十個接待中心。例如仁愛路上的「旅行與閱讀」，是以三個磚造、玻璃、木頭盒子交錯疊上的概念，同時兼具內斂與外放，乾淨俐落。信義路五段的「新川普」，剛好介於一○一大樓與眷村四四南村之間，連接了全台北市極繁華與極懷舊的兩個地點，因此龔書章以一個阿拉伯數字的四的形狀，藉由穿堂的巧妙設計，讓走在樣品屋中的民眾，可以同時看見一○一大樓與四四南村的景觀。
龔書章認為「暫時性建築」的挑戰在於，「空間的回憶一定要能被人帶走，」他說，對於那些「曇花一現」的建築，只要能在當下觸動人心，即便日後消失了，依然成為人們記憶中的一部份。「你說我不想做永恆性的建築嗎？我當然想。」對於建築師而言，這些嘗試更能醞釀、測試、累積各式各樣的原創概念與經驗。
例如龔書章的「腳踏車道」系列作品，就從小型空間一路延伸變成大型建案。四年前在宜蘭的新福宮公園廣場，他將腳踏車道設計像是一條繩子轉一圈的坡道，人在上升的過程中可以感覺到土地，看到廟前廣場與蘭陽平原，龔書章稱這個作品為「腳踏車一號」，得到當年度台灣建築獎佳作。同樣概念在三年前延伸為宜蘭童玩節的飛行展場地，讓參觀民眾感受到飛行與墜落的過程。兩年前原相參與智邦生活館競圖，計劃讓所有工作者都可以從大馬路一路騎著腳踏車進入每個樓層，但當時沒有得到案子。
一直到第四號作品這個概念才真正成為大型建築。今年龔書章為嘉義市新港藝術高中做的「空中的風雨走廊」：將每棟校舍的二樓走廊變成一個相連的橢圓型ＰＵ跑道，並且在跑道上每十公尺處做標示。「以後每個學生相約見面會在跑道的幾號、幾號，這改變了學生與學校之間的互動關係。」龔書章開心地說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。