不求作品長命，但願永留人心|數位時代 BusinessNext

大概很少有建築師像龔書章一樣，用非常積極的態度在做「期限內限定拆除」的建築作品。過去幾年龔書章與所主持的原相建築師事務所，除了一般建案之外，還積極投入暫時性建築（temporary architecture），包括展示空間、活動場所，例如宜蘭「夢想起飛」大展、台北電影節露天電影院。更特別的是，二○○六年底原相抱走日本ＪＣＤ商用環境國際設計大獎三座銅牌的作品，居然全部都不是正規的永久建築，而是房地產接待中心。
接待中心，也就是俗稱的「樣品屋」，保存期限不會超過一年。對業主而言，接待中心只要能展現風格就好，龔書章卻有不同想法，他將接待中心的意義從室內設計、建築外觀，擴大為都市風貌的一環。龔書章笑說，這些樣品屋都是難得的實驗場所，可以做出「理想中的都市地標」。原相第一個接待中心的案子，就是兩年前信義計畫區「慕夏四季」豪宅建案，龔書章以八千片排水塑膠板代替外牆，加上水池的光影，彷彿披上一層薄紗的、乾淨的方盒子，他用極便宜的建材為上億豪宅打造樣品屋，大受好評。
之後原相陸續做了二十個接待中心。例如仁愛路上的「旅行與閱讀」，是以三個磚造、玻璃、木頭盒子交錯疊上的概念，同時兼具內斂與外放，乾淨俐落。信義路五段的「新川普」，剛好介於一○一大樓與眷村四四南村之間，連接了全台北市極繁華與極懷舊的兩個地點，因此龔書章以一個阿拉伯數字的四的形狀，藉由穿堂的巧妙設計，讓走在樣品屋中的民眾，可以同時看見一○一大樓與四四南村的景觀。
龔書章認為「暫時性建築」的挑戰在於，「空間的回憶一定要能被人帶走，」他說，對於那些「曇花一現」的建築，只要能在當下觸動人心，即便日後消失了，依然成為人們記憶中的一部份。「你說我不想做永恆性的建築嗎？我當然想。」對於建築師而言，這些嘗試更能醞釀、測試、累積各式各樣的原創概念與經驗。
例如龔書章的「腳踏車道」系列作品，就從小型空間一路延伸變成大型建案。四年前在宜蘭的新福宮公園廣場，他將腳踏車道設計像是一條繩子轉一圈的坡道，人在上升的過程中可以感覺到土地，看到廟前廣場與蘭陽平原，龔書章稱這個作品為「腳踏車一號」，得到當年度台灣建築獎佳作。同樣概念在三年前延伸為宜蘭童玩節的飛行展場地，讓參觀民眾感受到飛行與墜落的過程。兩年前原相參與智邦生活館競圖，計劃讓所有工作者都可以從大馬路一路騎著腳踏車進入每個樓層，但當時沒有得到案子。
一直到第四號作品這個概念才真正成為大型建築。今年龔書章為嘉義市新港藝術高中做的「空中的風雨走廊」：將每棟校舍的二樓走廊變成一個相連的橢圓型ＰＵ跑道，並且在跑道上每十公尺處做標示。「以後每個學生相約見面會在跑道的幾號、幾號，這改變了學生與學校之間的互動關係。」龔書章開心地說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。