大概很少有建築師像龔書章一樣,用非常積極的態度在做「期限內限定拆除」的建築作品。過去幾年龔書章與所主持的原相建築師事務所,除了一般建案之外,還積極投入暫時性建築(temporary architecture),包括展示空間、活動場所,例如宜蘭「夢想起飛」大展、台北電影節露天電影院。更特別的是,二○○六年底原相抱走日本JCD商用環境國際設計大獎三座銅牌的作品,居然全部都不是正規的永久建築,而是房地產接待中心。
接待中心,也就是俗稱的「樣品屋」,保存期限不會超過一年。對業主而言,接待中心只要能展現風格就好,龔書章卻有不同想法,他將接待中心的意義從室內設計、建築外觀,擴大為都市風貌的一環。龔書章笑說,這些樣品屋都是難得的實驗場所,可以做出「理想中的都市地標」。原相第一個接待中心的案子,就是兩年前信義計畫區「慕夏四季」豪宅建案,龔書章以八千片排水塑膠板代替外牆,加上水池的光影,彷彿披上一層薄紗的、乾淨的方盒子,他用極便宜的建材為上億豪宅打造樣品屋,大受好評。
之後原相陸續做了二十個接待中心。例如仁愛路上的「旅行與閱讀」,是以三個磚造、玻璃、木頭盒子交錯疊上的概念,同時兼具內斂與外放,乾淨俐落。信義路五段的「新川普」,剛好介於一○一大樓與眷村四四南村之間,連接了全台北市極繁華與極懷舊的兩個地點,因此龔書章以一個阿拉伯數字的四的形狀,藉由穿堂的巧妙設計,讓走在樣品屋中的民眾,可以同時看見一○一大樓與四四南村的景觀。
龔書章認為「暫時性建築」的挑戰在於,「空間的回憶一定要能被人帶走,」他說,對於那些「曇花一現」的建築,只要能在當下觸動人心,即便日後消失了,依然成為人們記憶中的一部份。「你說我不想做永恆性的建築嗎?我當然想。」對於建築師而言,這些嘗試更能醞釀、測試、累積各式各樣的原創概念與經驗。
例如龔書章的「腳踏車道」系列作品,就從小型空間一路延伸變成大型建案。四年前在宜蘭的新福宮公園廣場,他將腳踏車道設計像是一條繩子轉一圈的坡道,人在上升的過程中可以感覺到土地,看到廟前廣場與蘭陽平原,龔書章稱這個作品為「腳踏車一號」,得到當年度台灣建築獎佳作。同樣概念在三年前延伸為宜蘭童玩節的飛行展場地,讓參觀民眾感受到飛行與墜落的過程。兩年前原相參與智邦生活館競圖,計劃讓所有工作者都可以從大馬路一路騎著腳踏車進入每個樓層,但當時沒有得到案子。
一直到第四號作品這個概念才真正成為大型建築。今年龔書章為嘉義市新港藝術高中做的「空中的風雨走廊」:將每棟校舍的二樓走廊變成一個相連的橢圓型PU跑道,並且在跑道上每十公尺處做標示。「以後每個學生相約見面會在跑道的幾號、幾號,這改變了學生與學校之間的互動關係。」龔書章開心地說。
過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。
然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。
為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。
AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區
中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。
李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。
打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制
中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。
黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。
從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代
面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。
黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。
除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。
然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。
AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。
李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
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