新任策略長到位!Appier宣布延攬前麥肯錫與前IQVIA高階主管張哲緒,將負責M&A策略
新任策略長到位!Appier宣布延攬前麥肯錫與前IQVIA高階主管張哲緒,將負責M&A策略

MarTech(廣告科技)公司Appier(沛星互動科技),於今(7)日宣布延攬哈佛博士張哲緒擔任Appier策略長一職。張哲緒在商業策略、產品管理和管理顧問領域擁有超過12年的豐富經驗,伴隨Appier開拓新市場的動能和市場為導向的產品方向,他的加入將驅動Appier下一階段的成長,並強化在AI市場的策略部署。

身為Appier策略長,張哲緒主要負責Appier的併購(M&A)與合作夥伴策略,同時協助監督公司整體業務的健全性與評估組織在全球市場的成長機會。張哲緒將以美國紐約和紐澤西為據點,與跨事業部門、跨區域的管理團隊緊密合作,推動對Appier成長有幫助的全球性策略,尤其是開拓新市場。

張哲緒將負責Appier併購(M&A)與合作夥伴策略

Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示:「很高興能延攬張哲緒加入Appier團隊,他在企業策略領域的多方經驗讓他成為領導Appier成長策略並加速組織成功的最佳人選。有了他的加入,我們將能開發更多商業可能性,在市場上保持競爭力,同時強化我們在2022年與未來的成長動能。」

張哲緒擁有哈佛大學公共衛生理學博士學位,和臺灣大學理學碩士與學士學位。先前曾任職於國際醫藥數據與科技公司IQVIA(艾昆緯),擔任其策略部門的高階主管。IQVIA的業務橫跨全球100個國家,擁有將近7萬名員工。在IQVIA任職期間,張哲緒負責公司的策略發展,並共同主導公司的併購與合作夥伴計畫。此外,他也負責管理AI與機器學習技術的產品和服務,推動相應的產品開發和商業化創新。

張哲緒的職業生涯始於美國麥肯錫管理顧問公司,他在擔任準合夥人(Associate Partner)期間,曾共同領導與推動麥肯錫在醫療保健領域的發展。他也曾在羅氏(Roche)於2018年收購的醫療新創公司Flatiron Health負責研究營運和產品開發。他的專長是結合商業策略、技術與分析,並洞察最佳的商機與商業決策。

張哲緒表示:「Appier是一家發展快速的AI SaaS公司,專注在以客戶為導向的行銷解決方案。很高興能成為Appier的一員,並期待與世界一流的人才合作,推動業務和組織的成長與效率。我渴望能結合我在產業、企業和技術方面的經驗,以Appier現在的成就為基礎,創造公司長期的成長。」

Appier已上市滿週年

【新聞照片一】人工智慧科技公司 Appier 今(30)日於日本東京證券交易所 Mothers 創業
距離Appier於2021年3月30日上市,也已經滿了一週年。
圖/ Appier

Appier在今年3月底於日本上市滿一週年。2021年對Appier來說是表現優異的一年,全年營收達127億日圓(約為新台幣30.7億元),年增41%,再次超越原先制定的123億日圓財測目標。並在毛利、NRR、客戶流失率等指標表現上都朝向正向發展。

2022年則預期全年營收將年增38%,達175億日圓,主要成長動能有機會來自於表現愈來愈好的美國市場。

但外界最關心的股價,從上市以來最高點的2,500日圓,一度跌破1,000日圓,到今日收在1,061日圓,表現並不理想。游直翰也多次在財報說明會中提到:公司沒有辦法控制股價,股價的表現也不會影響公司的營運,Appier會專注在維持高檔的表現。

TSEMothers.jpg
日本Mothers板塊近期指數。
圖/ Japan Exchange Group

Appier的股價多少也受到大環境的影響,如果觀察其所在的東京證交所Mothers板塊(創業市場)指數,可以發現近期的確有較大的修正。不過,如果Appier有轉板的打算──不論是轉移至日本其他的股市板塊,或其他市場的股市板塊──股價不一定會影響進程,但沒有人會抗拒更漂亮的股價表現。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Appier
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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