外商搭舞台,政府做夥拼經濟
外商搭舞台,政府做夥拼經濟
2002.11.01 | 科技

最近科技產業很政治。雖然台灣一向有著政商關係緊密的特殊生態,但對於以國外市場為導向,且一向對政治活動低調的科技產業而言,近來交往熱度的確高了許多。
先是行政院方面,罕見地主動安排行政院長游錫 率領包括政務委員蔡清彥、經建會主委何美玥、經濟部次長陳瑞隆、經濟部技術處處長黃重球等財經要員,參觀惠普9月底成立的「產品發展中心」(PDC),與惠普台灣公司董事長何薇玲交換有關外商設立研發中心的意見,同時也聽取關涉全球物流運籌、全球庫存管理、設計協作及供應鏈金流管理的CDE計畫(惠第一計畫)。何薇玲在與游錫 私下交換意見後還表示,「游院長真的是下鄉關心民間疾苦。」
緊接著惠普之後,近來積極發表新產品,卻因涉及產品壟斷的微軟公司,22日先是資深副總裁史密斯(Bradford Smith)拜會副總統呂秀蓮,釋出願意與台灣發展夥伴關係的善意,隔天業務行銷暨事業群副總裁阿雅拉(Orlando Ayala),也前往行政院與游錫 會面,說明微軟將在台灣設立3個「.Net」研究中心及亞太第一個微軟技術中心的計畫。

**提振士氣

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原本不太交集的兩個領域,突然之間變得親密起來,原因當然還是在於景氣不好,不論政府還是企業,就算市場數字及民調沒有明顯上揚,但該有的氣勢上還是不能少。
以惠普為例,市場上一直很關注合併的效應,不時拿惠普跟另外兩大龍頭戴爾及IBM總經理超級比一比,由於戴爾在台灣市場相對低調,因此IBM與惠普之間頻頻出現口水戰,先是IBM許朱勝以身高調侃惠普的業績成長跟領導者一樣,何薇玲也不甘示弱地高分貝叫陣,雙方都拿出數字,表示自己才是台灣第一外商,這回惠普獲得游錫 青睞,對於提振士氣絕對有正面的幫助。
微軟方面,由於在PC軟體市場的獨佔局面,早就引來一堆人的不滿,而產品售價過高所引發的壟斷爭議,也讓微軟形象受到影響,這回送給政府設立研發中心的大禮,就算無法影響司法的判決,在失業率居高不下的台灣,還是會獲得一些掌聲。
對扁政府來說,雖然經濟成長率從去年-2.2%,回升至第二季的3.98%,但失業率仍舊高於5%,且關廠而失業者又增加3000人,如何與產業間保持良好互動,創造可能就業機會,自然是在北高市長保衛戰之外,更重要的「政治議題」。
過去台灣確實是靠著外商的扶植與適當開放的經濟政策,創造出台灣經濟的奇蹟,但這樣的模式是否能再度奏效,絕對不是儀式性剪剪綵、握握手就可以將問題解決,多不一定是好事,學學企業界,找出台灣經濟發展的「focus」,才是在大力吸引外資之外,政府必須深思的議題。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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