不做選手改當教練,專業扮演企業策略推手
不做選手改當教練,專業扮演企業策略推手
2002.11.01 | 人物

他不是董事長、也不是總經理,卻可以影響三家公司的發展方向,在公司組織編制裡,找不到他的名字,可是許多的執行案都有他運作的痕跡,自稱是企業隱形人的楊宜成,做的是企業策略顧問的工作。
42歲的楊宜成,原本是一家電子公司的副總經理,從副總經理到個人型策略顧問,是職場生涯中意外的轉彎。

**生命中的轉彎

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1992年,楊宜成頂著兩個美國知名大學的碩士學歷回國,正好碰上台灣企業界開始流行ISO認證風潮,楊宜成就這麼在電子檢驗中心做起ISO顧問,協助企業導入以及認證的工作,近5年的時間,楊宜成看過的工廠,大大小小超過200家,這不只幫助他看清各企業在組織及流程管理的問題,也讓他累積起一定的人脈。
1997年,正準備在深圳擴廠的亞源科技的老闆,力邀楊宜成加入,楊宜成記得,他帶著太太跑到深圳看工廠時,「我們兩個呆在那邊說不出話來,」他說,不只外觀陳舊,生產流程也大有問題,但楊宜成接受了這份工作,「顧問當久了,總是想親自操演一下。」
從廠房整理、生產線安排,楊宜成一步一步建立起應有的規模,每天從早上8點,一直工作到凌晨,一年裡有半年以上的時間在全球各地跑來跑去,整個人幾乎是賣給公司,可是,楊宜成也發現,做出成績的他,對於經營的想法,與老闆漸行漸遠,於是,他主動提出辭呈,離開付出極多心力的公司。楊宜成坦率地說,雖然是主動離開,但心情跟被fire差不多,「說穿了,就是不如老闆的意。」
離開後,楊宜成休息了個把個月,先回到驗證老本行,在一家外商公司當總經理,卻沒想到,許多因為生意往來朋友,反而紛紛跑來跟他交換企業經營的心得,並提出希望聘請進入公司,然而,在亞源的經驗,讓他深刻體會到,對於台灣多數白手起家的中小企業老闆,「能做的事,是引導他,而非改變他。」於是他決定嘗試以個人工作的型態,為不同的企業主,提供企業策略諮詢的服務。
「別看許多老闆平常總是一副神色若定的模樣,其實內心很孤單。」楊宜成說,近來公司上市上櫃資格放寬,上市相對容易,然而一旦上市,老闆背負著更高的期待,加上全球化的競爭壓力,很多企業主,很難再像過去一個人能掌控全局,這正好給了他發展的機會

**朋友是最好的起點

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個人工作者,最擔心的,就是案子從哪來,楊宜成選擇從會計事務所的朋友開始。會計事務所因為查帳的關係,對於企業經營狀況相當清楚,不時會有朋友找楊宜成吐吐苦水,楊宜成便把握這樣的機會,交換彼此意見,一方面了解企業現今遇到的狀況,而閒聊中的建議,自然會透過事務所的朋友,間接傳達給他們的客戶,「個人型工作者,最重要的就是口碑與人脈。」
楊宜成目前手中有3個主要客戶,都是屬於生產主被動電子元件的公司,選擇這個領域,除了與他本身背景相近,更重要的,「一個人精力有限,所以必須能夠將經驗快速移植,」他分析,電子元件公司的客戶端相同,基本的競爭狀況一樣,他要做的只是大架構下的個別調整。
不同於企管顧問公司,多半以專案的方式,楊宜成的角色,介於朋友與幕僚之間,他在客戶公司內掛名執行顧問,每週安排不同時間到不同公司上班,有時參與經營會議,有時則陪同老闆拜訪客戶,當然,也要聽老闆吐苦水,最近他就在幫一家企業解決兩岸分工架構的問題。
發展12生肖觀人術
做為顧問,除了企業管理、產業動態訊息的掌握,楊宜成很重視對人的認識,「企業很多問題的問題,歸結最後都是在人身上,」楊宜成說,顧問要做得好,溝通能力最重要,不只能取得客戶的信任,實際協助企業時,也才能清楚傳遞策略執行的要點,所以楊宜成每次與人碰面時,一定會細心留神對方的裝扮,並注意談論的話題,避免重覆,而且絕對不做筆記,「這樣才會全心地注意對方所發出的每一個訊息。」
他還發展出一套所謂的12生肖觀人術,依照生肖動物的特質將人分類,比如說虎相的人,相對霸氣,談話中就必須讓他有當王的感覺,楊宜成說,企業主能把人事搞定,讓溝通順暢,很多問題都可以迎刃而解。
因為想事情總是從風險角度出發,楊宜成自認不適合需要大膽的創業之路,比較適合當專業經理人,卻沒想到有一天會變成專業工作的銀領階級,職場的大轉彎,讓他的薪水比以前多了一倍,過去疏於經營的親子關係,也獲得改善,雖然不確定這條路會走多久,但楊宜成找回了專業經理人的價值與驕傲。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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