不做選手改當教練,專業扮演企業策略推手
不做選手改當教練,專業扮演企業策略推手
2002.11.01 | 人物

他不是董事長、也不是總經理,卻可以影響三家公司的發展方向,在公司組織編制裡,找不到他的名字,可是許多的執行案都有他運作的痕跡,自稱是企業隱形人的楊宜成,做的是企業策略顧問的工作。
42歲的楊宜成,原本是一家電子公司的副總經理,從副總經理到個人型策略顧問,是職場生涯中意外的轉彎。

**生命中的轉彎

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1992年,楊宜成頂著兩個美國知名大學的碩士學歷回國,正好碰上台灣企業界開始流行ISO認證風潮,楊宜成就這麼在電子檢驗中心做起ISO顧問,協助企業導入以及認證的工作,近5年的時間,楊宜成看過的工廠,大大小小超過200家,這不只幫助他看清各企業在組織及流程管理的問題,也讓他累積起一定的人脈。
1997年,正準備在深圳擴廠的亞源科技的老闆,力邀楊宜成加入,楊宜成記得,他帶著太太跑到深圳看工廠時,「我們兩個呆在那邊說不出話來,」他說,不只外觀陳舊,生產流程也大有問題,但楊宜成接受了這份工作,「顧問當久了,總是想親自操演一下。」
從廠房整理、生產線安排,楊宜成一步一步建立起應有的規模,每天從早上8點,一直工作到凌晨,一年裡有半年以上的時間在全球各地跑來跑去,整個人幾乎是賣給公司,可是,楊宜成也發現,做出成績的他,對於經營的想法,與老闆漸行漸遠,於是,他主動提出辭呈,離開付出極多心力的公司。楊宜成坦率地說,雖然是主動離開,但心情跟被fire差不多,「說穿了,就是不如老闆的意。」
離開後,楊宜成休息了個把個月,先回到驗證老本行,在一家外商公司當總經理,卻沒想到,許多因為生意往來朋友,反而紛紛跑來跟他交換企業經營的心得,並提出希望聘請進入公司,然而,在亞源的經驗,讓他深刻體會到,對於台灣多數白手起家的中小企業老闆,「能做的事,是引導他,而非改變他。」於是他決定嘗試以個人工作的型態,為不同的企業主,提供企業策略諮詢的服務。
「別看許多老闆平常總是一副神色若定的模樣,其實內心很孤單。」楊宜成說,近來公司上市上櫃資格放寬,上市相對容易,然而一旦上市,老闆背負著更高的期待,加上全球化的競爭壓力,很多企業主,很難再像過去一個人能掌控全局,這正好給了他發展的機會

**朋友是最好的起點

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個人工作者,最擔心的,就是案子從哪來,楊宜成選擇從會計事務所的朋友開始。會計事務所因為查帳的關係,對於企業經營狀況相當清楚,不時會有朋友找楊宜成吐吐苦水,楊宜成便把握這樣的機會,交換彼此意見,一方面了解企業現今遇到的狀況,而閒聊中的建議,自然會透過事務所的朋友,間接傳達給他們的客戶,「個人型工作者,最重要的就是口碑與人脈。」
楊宜成目前手中有3個主要客戶,都是屬於生產主被動電子元件的公司,選擇這個領域,除了與他本身背景相近,更重要的,「一個人精力有限,所以必須能夠將經驗快速移植,」他分析,電子元件公司的客戶端相同,基本的競爭狀況一樣,他要做的只是大架構下的個別調整。
不同於企管顧問公司,多半以專案的方式,楊宜成的角色,介於朋友與幕僚之間,他在客戶公司內掛名執行顧問,每週安排不同時間到不同公司上班,有時參與經營會議,有時則陪同老闆拜訪客戶,當然,也要聽老闆吐苦水,最近他就在幫一家企業解決兩岸分工架構的問題。
發展12生肖觀人術
做為顧問,除了企業管理、產業動態訊息的掌握,楊宜成很重視對人的認識,「企業很多問題的問題,歸結最後都是在人身上,」楊宜成說,顧問要做得好,溝通能力最重要,不只能取得客戶的信任,實際協助企業時,也才能清楚傳遞策略執行的要點,所以楊宜成每次與人碰面時,一定會細心留神對方的裝扮,並注意談論的話題,避免重覆,而且絕對不做筆記,「這樣才會全心地注意對方所發出的每一個訊息。」
他還發展出一套所謂的12生肖觀人術,依照生肖動物的特質將人分類,比如說虎相的人,相對霸氣,談話中就必須讓他有當王的感覺,楊宜成說,企業主能把人事搞定,讓溝通順暢,很多問題都可以迎刃而解。
因為想事情總是從風險角度出發,楊宜成自認不適合需要大膽的創業之路,比較適合當專業經理人,卻沒想到有一天會變成專業工作的銀領階級,職場的大轉彎,讓他的薪水比以前多了一倍,過去疏於經營的親子關係,也獲得改善,雖然不確定這條路會走多久,但楊宜成找回了專業經理人的價值與驕傲。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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