不做選手改當教練,專業扮演企業策略推手
不做選手改當教練,專業扮演企業策略推手
2002.11.01 | 人物

他不是董事長、也不是總經理,卻可以影響三家公司的發展方向,在公司組織編制裡,找不到他的名字,可是許多的執行案都有他運作的痕跡,自稱是企業隱形人的楊宜成,做的是企業策略顧問的工作。
42歲的楊宜成,原本是一家電子公司的副總經理,從副總經理到個人型策略顧問,是職場生涯中意外的轉彎。

**生命中的轉彎

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1992年,楊宜成頂著兩個美國知名大學的碩士學歷回國,正好碰上台灣企業界開始流行ISO認證風潮,楊宜成就這麼在電子檢驗中心做起ISO顧問,協助企業導入以及認證的工作,近5年的時間,楊宜成看過的工廠,大大小小超過200家,這不只幫助他看清各企業在組織及流程管理的問題,也讓他累積起一定的人脈。
1997年,正準備在深圳擴廠的亞源科技的老闆,力邀楊宜成加入,楊宜成記得,他帶著太太跑到深圳看工廠時,「我們兩個呆在那邊說不出話來,」他說,不只外觀陳舊,生產流程也大有問題,但楊宜成接受了這份工作,「顧問當久了,總是想親自操演一下。」
從廠房整理、生產線安排,楊宜成一步一步建立起應有的規模,每天從早上8點,一直工作到凌晨,一年裡有半年以上的時間在全球各地跑來跑去,整個人幾乎是賣給公司,可是,楊宜成也發現,做出成績的他,對於經營的想法,與老闆漸行漸遠,於是,他主動提出辭呈,離開付出極多心力的公司。楊宜成坦率地說,雖然是主動離開,但心情跟被fire差不多,「說穿了,就是不如老闆的意。」
離開後,楊宜成休息了個把個月,先回到驗證老本行,在一家外商公司當總經理,卻沒想到,許多因為生意往來朋友,反而紛紛跑來跟他交換企業經營的心得,並提出希望聘請進入公司,然而,在亞源的經驗,讓他深刻體會到,對於台灣多數白手起家的中小企業老闆,「能做的事,是引導他,而非改變他。」於是他決定嘗試以個人工作的型態,為不同的企業主,提供企業策略諮詢的服務。
「別看許多老闆平常總是一副神色若定的模樣,其實內心很孤單。」楊宜成說,近來公司上市上櫃資格放寬,上市相對容易,然而一旦上市,老闆背負著更高的期待,加上全球化的競爭壓力,很多企業主,很難再像過去一個人能掌控全局,這正好給了他發展的機會

**朋友是最好的起點

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個人工作者,最擔心的,就是案子從哪來,楊宜成選擇從會計事務所的朋友開始。會計事務所因為查帳的關係,對於企業經營狀況相當清楚,不時會有朋友找楊宜成吐吐苦水,楊宜成便把握這樣的機會,交換彼此意見,一方面了解企業現今遇到的狀況,而閒聊中的建議,自然會透過事務所的朋友,間接傳達給他們的客戶,「個人型工作者,最重要的就是口碑與人脈。」
楊宜成目前手中有3個主要客戶,都是屬於生產主被動電子元件的公司,選擇這個領域,除了與他本身背景相近,更重要的,「一個人精力有限,所以必須能夠將經驗快速移植,」他分析,電子元件公司的客戶端相同,基本的競爭狀況一樣,他要做的只是大架構下的個別調整。
不同於企管顧問公司,多半以專案的方式,楊宜成的角色,介於朋友與幕僚之間,他在客戶公司內掛名執行顧問,每週安排不同時間到不同公司上班,有時參與經營會議,有時則陪同老闆拜訪客戶,當然,也要聽老闆吐苦水,最近他就在幫一家企業解決兩岸分工架構的問題。
發展12生肖觀人術
做為顧問,除了企業管理、產業動態訊息的掌握,楊宜成很重視對人的認識,「企業很多問題的問題,歸結最後都是在人身上,」楊宜成說,顧問要做得好,溝通能力最重要,不只能取得客戶的信任,實際協助企業時,也才能清楚傳遞策略執行的要點,所以楊宜成每次與人碰面時,一定會細心留神對方的裝扮,並注意談論的話題,避免重覆,而且絕對不做筆記,「這樣才會全心地注意對方所發出的每一個訊息。」
他還發展出一套所謂的12生肖觀人術,依照生肖動物的特質將人分類,比如說虎相的人,相對霸氣,談話中就必須讓他有當王的感覺,楊宜成說,企業主能把人事搞定,讓溝通順暢,很多問題都可以迎刃而解。
因為想事情總是從風險角度出發,楊宜成自認不適合需要大膽的創業之路,比較適合當專業經理人,卻沒想到有一天會變成專業工作的銀領階級,職場的大轉彎,讓他的薪水比以前多了一倍,過去疏於經營的親子關係,也獲得改善,雖然不確定這條路會走多久,但楊宜成找回了專業經理人的價值與驕傲。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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