不做選手改當教練，專業扮演企業策略推手|數位時代 BusinessNext

他不是董事長、也不是總經理，卻可以影響三家公司的發展方向，在公司組織編制裡，找不到他的名字，可是許多的執行案都有他運作的痕跡，自稱是企業隱形人的楊宜成，做的是企業策略顧問的工作。
42歲的楊宜成，原本是一家電子公司的副總經理，從副總經理到個人型策略顧問，是職場生涯中意外的轉彎。

**生命中的轉彎

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1992年，楊宜成頂著兩個美國知名大學的碩士學歷回國，正好碰上台灣企業界開始流行ISO認證風潮，楊宜成就這麼在電子檢驗中心做起ISO顧問，協助企業導入以及認證的工作，近5年的時間，楊宜成看過的工廠，大大小小超過200家，這不只幫助他看清各企業在組織及流程管理的問題，也讓他累積起一定的人脈。
1997年，正準備在深圳擴廠的亞源科技的老闆，力邀楊宜成加入，楊宜成記得，他帶著太太跑到深圳看工廠時，「我們兩個呆在那邊說不出話來，」他說，不只外觀陳舊，生產流程也大有問題，但楊宜成接受了這份工作，「顧問當久了，總是想親自操演一下。」
從廠房整理、生產線安排，楊宜成一步一步建立起應有的規模，每天從早上8點，一直工作到凌晨，一年裡有半年以上的時間在全球各地跑來跑去，整個人幾乎是賣給公司，可是，楊宜成也發現，做出成績的他，對於經營的想法，與老闆漸行漸遠，於是，他主動提出辭呈，離開付出極多心力的公司。楊宜成坦率地說，雖然是主動離開，但心情跟被fire差不多，「說穿了，就是不如老闆的意。」
離開後，楊宜成休息了個把個月，先回到驗證老本行，在一家外商公司當總經理，卻沒想到，許多因為生意往來朋友，反而紛紛跑來跟他交換企業經營的心得，並提出希望聘請進入公司，然而，在亞源的經驗，讓他深刻體會到，對於台灣多數白手起家的中小企業老闆，「能做的事，是引導他，而非改變他。」於是他決定嘗試以個人工作的型態，為不同的企業主，提供企業策略諮詢的服務。
「別看許多老闆平常總是一副神色若定的模樣，其實內心很孤單。」楊宜成說，近來公司上市上櫃資格放寬，上市相對容易，然而一旦上市，老闆背負著更高的期待，加上全球化的競爭壓力，很多企業主，很難再像過去一個人能掌控全局，這正好給了他發展的機會

**朋友是最好的起點

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個人工作者，最擔心的，就是案子從哪來，楊宜成選擇從會計事務所的朋友開始。會計事務所因為查帳的關係，對於企業經營狀況相當清楚，不時會有朋友找楊宜成吐吐苦水，楊宜成便把握這樣的機會，交換彼此意見，一方面了解企業現今遇到的狀況，而閒聊中的建議，自然會透過事務所的朋友，間接傳達給他們的客戶，「個人型工作者，最重要的就是口碑與人脈。」
楊宜成目前手中有3個主要客戶，都是屬於生產主被動電子元件的公司，選擇這個領域，除了與他本身背景相近，更重要的，「一個人精力有限，所以必須能夠將經驗快速移植，」他分析，電子元件公司的客戶端相同，基本的競爭狀況一樣，他要做的只是大架構下的個別調整。
不同於企管顧問公司，多半以專案的方式，楊宜成的角色，介於朋友與幕僚之間，他在客戶公司內掛名執行顧問，每週安排不同時間到不同公司上班，有時參與經營會議，有時則陪同老闆拜訪客戶，當然，也要聽老闆吐苦水，最近他就在幫一家企業解決兩岸分工架構的問題。
發展12生肖觀人術
做為顧問，除了企業管理、產業動態訊息的掌握，楊宜成很重視對人的認識，「企業很多問題的問題，歸結最後都是在人身上，」楊宜成說，顧問要做得好，溝通能力最重要，不只能取得客戶的信任，實際協助企業時，也才能清楚傳遞策略執行的要點，所以楊宜成每次與人碰面時，一定會細心留神對方的裝扮，並注意談論的話題，避免重覆，而且絕對不做筆記，「這樣才會全心地注意對方所發出的每一個訊息。」
他還發展出一套所謂的12生肖觀人術，依照生肖動物的特質將人分類，比如說虎相的人，相對霸氣，談話中就必須讓他有當王的感覺，楊宜成說，企業主能把人事搞定，讓溝通順暢，很多問題都可以迎刃而解。
因為想事情總是從風險角度出發，楊宜成自認不適合需要大膽的創業之路，比較適合當專業經理人，卻沒想到有一天會變成專業工作的銀領階級，職場的大轉彎，讓他的薪水比以前多了一倍，過去疏於經營的親子關係，也獲得改善，雖然不確定這條路會走多久，但楊宜成找回了專業經理人的價值與驕傲。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。