螞蟻集團上市被迫暫緩後首次海外投資，收購新加坡支付平台2C2P|數位時代 BusinessNext

螞蟻集團上市被迫暫緩後首次海外投資，收購新加坡支付平台2C2P

螞蟻集團在2020年被迫暫緩上市之後，首度海外投資，收購新加坡第三方支付平台2C2P，正式進軍東南亞，目標超越全球最大的支付平台PayPal。

暫緩上市後，把目光放向海外

在2020年11月5日螞蟻集團原本計在香港上市，當時估計，螞蟻集團總市值可能達到驚人的2.1萬億元人民幣（約為新台幣9.1兆元），一度被稱可能創下「史上最大IPO」新紀錄。

不料中國四大監管機構中國人民銀行、中國銀保監會、中國證監會和國家外匯管理局共同約談集團高管，包括螞蟻集團馬雲、董事長井賢棟和總裁胡曉明等人，隨後上海證券交易所突然發佈通知，宣佈暫停螞蟻集團上市的決定。

這戲劇性的轉變在當時引起一陣譁然，震驚全球，上交所給出的理由是所處金融科技監管環境發生變化等重大事項，導致螞蟻集團不符合發行上市條件或者訊息披露要求。隨後螞蟻集團在港交所發佈公告，暫緩上市。

時隔一年多，螞蟻集團把目光投向海外，這次以股票的方式收購新加坡第三方支付平台2C2P，成為最大的股東，也是在上市失敗後，首次的海外投資。這項戰略合作將把2C2P的全球商戶及品牌與螞蟻集團的跨境數位支付和行銷業務Alipay＋連接起來。

積極布局跨境支付，從與海外公司合作開始

螞蟻集團自2020年推出Alipay+，迄今為止已與一系列第三方支付方式合作，包括銀行和電子錢包，如馬來西亞的Touch'n Go、菲律賓的GCash、韓國的KakaoPay、泰國的TrueMoney、印尼的Dana、孟加拉國的bKash和歐洲的Klarna。

一直以來，螞蟻集團就積極將自己的支付服務推廣到海外，最初鎖定中國的出國旅客，並與海外的支付集團合作，透過投資養大了兩支亞洲獨角獸，分別是韓國的Kakao Pay和印度的Paytm，當時螞蟻集團在兩家公司都持有30%以上的股份，不久後兩家公司也紛紛成為上市公司。

這次與2C2P的合作，是螞蟻集團這些年來首次以收購的方式布局，雖然沒有透露具體入股比例，但可以看出2C2P的重要性。

2C2P是新加坡的一間支付公司，在亞洲有超過40萬個地點為客戶提供各種付款方式，包括信用卡、數位錢包和櫃檯交易，在東南亞快速發展，全球擁有超過400名專業人士為用戶服務，並串聯亞洲企業與美洲、歐洲及其他地區。螞蟻集團希望透過2C2P在全球的布局，將支付寶服務與2C2P的業務結合，延伸到中國以外的地區。

在收購2C2P後，螞蟻集團正式進軍東南亞，螞蟻集團國際業務總裁趙穎說：「和2C2P聯手是雙贏的合作。」Alipay+已為亞洲超過10億用戶、歐洲和亞洲的100萬家線下商家提供服務。在網路上，它也已經為蘋果（Apple）、Foodpanda、Google和TikTok等平台上的客戶提供線上支付的管道，默默地追上全球最大的支付平台PayPal。

責任編輯：侯品如

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。