眾裡尋貴客,白金卡降低門檻打頭陣
眾裡尋貴客,白金卡降低門檻打頭陣
2002.11.01 | 科技

先生,要不要參考一下辦張免費白金卡?只要有金卡就可以申請喔!」假日走在都會鬧區,不時可看到穿著正式服裝的銀行業務員,在熙來攘往人群中,微笑遞出一張張銀行白金卡申請書。
信用卡戰爭,已經延燒到白金卡了。
過去,白金卡是「高貴,也很貴」的尊榮代名詞。銀行針對年收入140萬以上,繳款紀錄良好的優質客戶,給予約40萬元的信用額度,而高達5000元左右的年費,加上機場貴賓室、代為安排旅遊行程、代訂音樂會門票等「白金秘書」服務,都讓白金卡披上「有錢人專屬」外衣,讓人仰之彌高。
但今年5月以來,白金卡開始與「免年費」劃上等號,不但廣告打得凶,連申請書都進駐大街小巷裡的7-Eleven。白金卡頓時搖起「高貴不貴」大旗,國內信用卡戰爭也自此進入「爭取每卡最高利潤」時代。

**量變VS.質變,規模≠獲利

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還記得以前銀行總喜歡宣稱自己是「第X大發卡行」頭銜嗎?歷經數年的「拼卡量」,根據財政部統計,截至去年底為止,國內累計信用卡發卡數目,已超過4295萬張,扣除剪卡或形同呆卡的「睡覺卡」,信用卡流通卡數也有2413萬張,相當於全台灣的總人口數,若再除以全台約750萬持卡人數,每人起碼有3.2張信用卡。
然而,即使銀行發卡量達到一定規模,卻不見得與獲利劃上等號。瑞銀華寶證券曾針對台灣消費金融市場,發表研究報告指出:去年台灣銀行業中,僅中信銀與花旗銀行的信用卡部出現明顯獲利;而台新銀及富邦銀兩家在消費金融頗為積極的新銀行,雖在創新程度與卡量均呈現穩定成長,卻仍無法產生顯著獲利。
跳出規模等於獲利的迷思,讓富邦銀行開始認真思考:誰是真正能為銀行帶來獲利的潛力客層?富邦信用卡中心資深經理詹文虎說,早在一年前,富邦集團共同執行長蔡明忠,就提出白金卡免年費的想法,「我們深切感受到必須要從『卡量』轉變到『卡質』」,詹文虎點出目前信用卡戰爭的核心。
針對白金持卡人的高消費力,VISA與萬事達卡國際組織有類似研究結果。VISA統計指出,擁有高收入的 VISA白金卡持卡人,每年至少出國3次,每年刷卡金額約為1萬美元(約合33萬元台幣),是金卡的3倍,普卡的9倍。萬事達卡國際組織也曾在今年年初,也就是在白金卡大戰尚未引爆前,針對台灣白金卡持卡人做了消費型態的詳盡分析,發現不論在消費金額、消費筆數或是預借現金金額上,白金卡都遠高於金、普卡。
正因白金卡客層深具消費力,而白金卡客層又多來自優質金卡客戶,為了先行鞏固這群潛力利潤客層,因此各家紛紛從名義升等與實質優惠下手,目標都是朝向這群年紀稍輕、風險又比普卡低的金卡持卡者。
首家推出免年費白金卡的富邦,不但首年免年費,也接受其他銀行20萬以上額度的金卡卡友,這種被同業視為「降低白金門檻」策略,短短3個月累積的白金卡量超過26萬,其中就有20萬是來自其他銀行,而這群正是富邦屬意的「好客人」。這股「吸金」威力,讓其他銀行不得不開動金卡保衛戰,最明顯例子就是中信銀的普卡升金卡、金卡升白金卡的「自動升級」策略,而陸續跟進的銀行業者,目前也早已超過10家以上。
觀察這場如火如荼的白金卡戰役,萬事達卡國際組織台灣區總經理江威娜分析,這對國內信用卡市場來說,最重要意義在於深化市場區隔概念。也就是說,為獲取每卡最大利潤,以「免年費」為訴求的白金卡戰爭,其中更蘊含細緻的客戶喜好與屬性分析。

**瞄準利潤客層+客戶關係管理→爭取最大獲利

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中信銀信用卡部助理副總經理江衍輝舉例,在這場升級策略中,他們針對重新定位的白金客層,分析其生活型態與偏好,赫然發現,其中95%的卡友常往來於兩岸三地機場,造訪歐美機場比例反而很少,但免費使用全球國際機場貴賓室,卻佔傳統白金卡最的大成本。在掌握卡友消費習性後,中信銀花了半年時間,自行與兩岸三地的機場簽約,使卡友在往返兩岸三地機場時,都能享有最優質的貴賓服務;而取消較少被使用的全球國際機場貴賓服務,則大幅降低了白金卡的成本,使免年費所帶來衝擊減到最低。
雖然現在的白金卡額度,跟過去的金卡相差不大,也暫且不論現在新發的白金卡是否真的「係金A」,更重要的是,這群經過重新定義的白金卡友,「消費潛力受到矚目,可針對這群人做交叉行銷,」江衍輝點出信用卡業務,在金控架構下的深層經營思維。
看看如火燎原的免費白金卡旋風,再對照一家家重新裝潢開張的銀行貴賓理財中心,這場以「尊榮」為名的戰役,若放在交叉行銷角度下,白金卡的戰略意義,變得明朗多了!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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