眾裡尋貴客,白金卡降低門檻打頭陣
眾裡尋貴客,白金卡降低門檻打頭陣
2002.11.01 | 科技

先生,要不要參考一下辦張免費白金卡?只要有金卡就可以申請喔!」假日走在都會鬧區,不時可看到穿著正式服裝的銀行業務員,在熙來攘往人群中,微笑遞出一張張銀行白金卡申請書。
信用卡戰爭,已經延燒到白金卡了。
過去,白金卡是「高貴,也很貴」的尊榮代名詞。銀行針對年收入140萬以上,繳款紀錄良好的優質客戶,給予約40萬元的信用額度,而高達5000元左右的年費,加上機場貴賓室、代為安排旅遊行程、代訂音樂會門票等「白金秘書」服務,都讓白金卡披上「有錢人專屬」外衣,讓人仰之彌高。
但今年5月以來,白金卡開始與「免年費」劃上等號,不但廣告打得凶,連申請書都進駐大街小巷裡的7-Eleven。白金卡頓時搖起「高貴不貴」大旗,國內信用卡戰爭也自此進入「爭取每卡最高利潤」時代。

**量變VS.質變,規模≠獲利

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還記得以前銀行總喜歡宣稱自己是「第X大發卡行」頭銜嗎?歷經數年的「拼卡量」,根據財政部統計,截至去年底為止,國內累計信用卡發卡數目,已超過4295萬張,扣除剪卡或形同呆卡的「睡覺卡」,信用卡流通卡數也有2413萬張,相當於全台灣的總人口數,若再除以全台約750萬持卡人數,每人起碼有3.2張信用卡。
然而,即使銀行發卡量達到一定規模,卻不見得與獲利劃上等號。瑞銀華寶證券曾針對台灣消費金融市場,發表研究報告指出:去年台灣銀行業中,僅中信銀與花旗銀行的信用卡部出現明顯獲利;而台新銀及富邦銀兩家在消費金融頗為積極的新銀行,雖在創新程度與卡量均呈現穩定成長,卻仍無法產生顯著獲利。
跳出規模等於獲利的迷思,讓富邦銀行開始認真思考:誰是真正能為銀行帶來獲利的潛力客層?富邦信用卡中心資深經理詹文虎說,早在一年前,富邦集團共同執行長蔡明忠,就提出白金卡免年費的想法,「我們深切感受到必須要從『卡量』轉變到『卡質』」,詹文虎點出目前信用卡戰爭的核心。
針對白金持卡人的高消費力,VISA與萬事達卡國際組織有類似研究結果。VISA統計指出,擁有高收入的 VISA白金卡持卡人,每年至少出國3次,每年刷卡金額約為1萬美元(約合33萬元台幣),是金卡的3倍,普卡的9倍。萬事達卡國際組織也曾在今年年初,也就是在白金卡大戰尚未引爆前,針對台灣白金卡持卡人做了消費型態的詳盡分析,發現不論在消費金額、消費筆數或是預借現金金額上,白金卡都遠高於金、普卡。
正因白金卡客層深具消費力,而白金卡客層又多來自優質金卡客戶,為了先行鞏固這群潛力利潤客層,因此各家紛紛從名義升等與實質優惠下手,目標都是朝向這群年紀稍輕、風險又比普卡低的金卡持卡者。
首家推出免年費白金卡的富邦,不但首年免年費,也接受其他銀行20萬以上額度的金卡卡友,這種被同業視為「降低白金門檻」策略,短短3個月累積的白金卡量超過26萬,其中就有20萬是來自其他銀行,而這群正是富邦屬意的「好客人」。這股「吸金」威力,讓其他銀行不得不開動金卡保衛戰,最明顯例子就是中信銀的普卡升金卡、金卡升白金卡的「自動升級」策略,而陸續跟進的銀行業者,目前也早已超過10家以上。
觀察這場如火如荼的白金卡戰役,萬事達卡國際組織台灣區總經理江威娜分析,這對國內信用卡市場來說,最重要意義在於深化市場區隔概念。也就是說,為獲取每卡最大利潤,以「免年費」為訴求的白金卡戰爭,其中更蘊含細緻的客戶喜好與屬性分析。

**瞄準利潤客層+客戶關係管理→爭取最大獲利

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中信銀信用卡部助理副總經理江衍輝舉例,在這場升級策略中,他們針對重新定位的白金客層,分析其生活型態與偏好,赫然發現,其中95%的卡友常往來於兩岸三地機場,造訪歐美機場比例反而很少,但免費使用全球國際機場貴賓室,卻佔傳統白金卡最的大成本。在掌握卡友消費習性後,中信銀花了半年時間,自行與兩岸三地的機場簽約,使卡友在往返兩岸三地機場時,都能享有最優質的貴賓服務;而取消較少被使用的全球國際機場貴賓服務,則大幅降低了白金卡的成本,使免年費所帶來衝擊減到最低。
雖然現在的白金卡額度,跟過去的金卡相差不大,也暫且不論現在新發的白金卡是否真的「係金A」,更重要的是,這群經過重新定義的白金卡友,「消費潛力受到矚目,可針對這群人做交叉行銷,」江衍輝點出信用卡業務,在金控架構下的深層經營思維。
看看如火燎原的免費白金卡旋風,再對照一家家重新裝潢開張的銀行貴賓理財中心,這場以「尊榮」為名的戰役,若放在交叉行銷角度下,白金卡的戰略意義,變得明朗多了!

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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