國泰金融創新實驗室,全球千家新創海選!POC完成率達8成
國泰金融創新實驗室,全球千家新創海選!POC完成率達8成

為了加速創新速度,國泰金控去(2021)年啟動「國泰金融創新實驗室(Cathay Financial Innovation Lab)」第二期計劃則是與外部新創合作的計畫。

在第二期計劃中,聚焦在「AI身分認證」、「投資管理」、「健康生態圈」等3大應用領域,並擴大海選規模,從全球逾千家新創公司中,嚴選出15家頂尖新創企業。

國泰金控數位數據暨科技發展中心(簡稱數數發中心)攜手國泰人壽、國泰世華銀行、國泰產險等子公司共同推動10項金融科技概念性驗證(Proof of Concept,PoC),目前已完成8項技術驗證,成功締造8成的完成率,超越第一期7成完成率的紀錄。

8成超高完成率,8大概念性驗證出列

8大金融科技概念性驗證分別為「智能法規解讀」、「智能人臉測量健康數據」、「智能體態量測」、「智能文本摘要」、「AI身分認證」、「股權投資申報自動化」、「骨折AI輔助診斷」、「AI輔助ICD編碼判讀」,應用場景涵蓋金控、人壽、銀行、產險等子公司。

國泰金融創新實驗室
圖/ 國泰世華

值得一提的是,在與台灣法律科技新創Lawsnote (七法)合作的「智能法規解讀」專案中,透過自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)與向量分析等技術,解讀外部法令、函文解釋與公司內部規範、標準作業程序。

建立起內外部法規之間的關聯性,進一步作為內部流程優化與自動化串接的基礎,以因應外規變動、數位轉型業務的需求,同時輔助法遵業務的執行。此案橫跨銀行、證券、保險等金融場景,後續國泰也將與Lawsnote展開進一步合作。

由國泰人壽與加拿大新創NuraLogix合作的「智能人臉測量健康數據」,以及與新加坡新創BCT合作的「智能體態量測」兩項技術驗證成果中,皆透過非接觸方式,讓客戶不需透過穿戴式裝置也能使用手機前鏡頭偵測重要的身體數值(如:呼吸、心跳、血壓、壓力等),協助客戶追蹤健康狀況及提升風險意識。此概念驗證結果的精準度與客戶滿意度皆達到一定水準。

另一項國泰世華銀行與美國兩間新創Agolo與Primer合作的「智能文本摘要」專案,以NLP及機器學習技術為基礎,打造客製化長、短篇文本智能摘要模型,搭配平台關聯網絡延伸閱讀功能,提升研究人員報告閱讀與資訊彙整效率,預計可運用在投資管理領域中,包括資訊蒐集、風險管理、標的評估、部位監控等需求。後續,國泰將與新創持續調校模型,探索合作可能性。

國泰金融創新實驗室未來將聚焦兩大發展方向:加速前兩期金融創新應用落地、3大AI應用為主。

展望未來,國泰金融創新實驗室將加速前兩期金融創新成果落地,完善場景所需之技術佈局,舉例來說,第一期計畫中,由國泰人壽與韓國科技新創Lunit合作的「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」專案,運用AI深度學習技術來檢測肺癌等肺部疾病,提高醫學影像分析的判讀速度和準確率,近期已正式簽約導入。

今年另一重點是,關注3大AI應用方向:「AI +保險」、「AI +風控」、「AI+投資」。在保險領域將聚焦以AI輔助醫務核保、早期篩檢、AI輔助精準診斷等技術;風控領域則將瞄準更深、更廣的法規智能分析、智能身分辨識、防舞弊詐欺等技術;至於投資領域則鎖定更多元的數據蒐集,並運用AI提升研究人員資料收集與資料解讀的效率,協助研究人員快速做出決策。

未來國泰金融創新實驗室將提供新創公司更多元的場景需求,同時結合國泰內部數據、技術人才與量能,與外部新創共同開發創新技術,達到技術能量加乘的效益。

與全球新創攜手,推動金控數位轉型

國泰金融創新實驗室,是國泰金控在2019年推出的全球大規模新創評選計劃,從集團業務需求出發,廣大招募世界各地新創企業,藉由數數發中心接軌,讓各子公司與新創企業互相協作,以驗證技術實際應用到各場景的作法,來加快子公司擁抱創新技術的速度,讓創新文化在各子公司落地生根。自2019年推行以來,現已成功推展二期計劃,全球逾千家新創熱烈響應。

國泰金控數數發中心數據科技發展部協理劉浩翔表示,「國泰金融創新實驗室」計劃啟動以來,從集團角度統整業務需求,透過數數發中心與子公司合力推動,蓄積創新能量在集團內擴散。延續前期計劃,第二期推動的力道更大。

參與概念性驗證的子公司與新創企業在切磋琢磨的實戰經驗中,強化國泰在金融創新技術實力的國際視野,更讓創新思維植入作業流程的翻轉。同時特別著重能運用於跨子公司、具備綜效的新興技術,例如:法規智能助理、智能身分辨識、智能摘要等技術,皆是多間子公司應用場景所需的核心技術。這個作法能讓多間子公司共同評估、共享成果,避免重複開發的成本,以創造更大效益。

責任編輯:吳秀樺

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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