助攻傳統產業「印」升級,Epson數位印花大幅減少環境衝擊
助攻傳統產業「印」升級,Epson數位印花大幅減少環境衝擊
2022.04.26 |

環保議題成主流,減少對環境污染,如何兼顧生產與環保亦成為傳統印染產業目前亟待解決的問題,Epson指出,隨著「永續」成為全球關注的社會議題,傳統印染產業在滿足市場需求的同時,如何兼顧環境永續發展,更是成為首要任務。

Epson以「省、小、精」的核心理念發展創新科技,結合義大利與日系的印花工藝及數位噴墨技術,打造引領產業未來發展的數位印花解決方案,推出「Monna Lisa數位印花直噴機」最新機型ML-64000/ML-32000,分別搭載64枚和32枚獨家PrecisionCore噴頭,結合Epson領先業界的噴墨印刷技術,兼顧品質與產能成就頂級印刷品質。

Epson ML-64000數位印花直噴機,搭載64枚PrecisionCore噴頭,列印速度達每小
Epson ML-64000數位印花直噴機,搭載64枚PrecisionCore噴頭,列印速度達每小時774平方公尺,內建RGB攝像頭以自動分析並重新校準印刷機設定,兼顧印刷產能及品質。
圖/ Epson 提供

Epson表示,Monna Lisa數位印花直噴機不僅滿足市場上高產能、高品質的需求,更簡化了傳統印染分色、製版、調漿等繁雜步驟,提升印花精度的同時,實現了小批量、多樣化、多花色的印花,並有效解決了傳統印花在製程中占地面積大、用水量多,以及造成環境污染等問題。透過產品的持續創新及進步,Epson以高效的印刷解決方案,加速市場數位轉型的推進,協助產業環保「印」升級。

永續轉型 精準掌握布料與漿料的調配量

永續轉型已成為企業的重要課題,數位印花解決方案為傳統紡織印染產業帶來重大變革,數位科技亦能協助廠商更有效地管控製程,精準掌握布料與漿料的調配量,在不浪費過多材料的情況達到最大的資源利用。

Epson GENESTA墨水有酸性、反應性、分散性和顏料配方,通過了ECO PASSPORT認證,符合全球公認的環保紡織品印花標準-酸性墨水經過bluesign認證,反應性墨水與顏料墨水則經過歐盟ECOCERT有機認證GOTS認證,滿足業者省時、省成本、省資源的需求,打造對環境更友善的產業型態。

精工愛普生公司產業印刷機營業部部長奥苑一臣(Kazuomi Okuzono)表示,紡織業轉型為數位印刷並強化環境永續發展的趨勢,已在全球蓄勢待發,本次推出新品ML-64000和ML-32000,讓Epson能夠在維持印刷品質及生產力的狀態下,繼續為改善紡織業的永續性做出貢獻。

位於巴基斯坦拉合爾的Sarena Textile Industries,是一間業界知名的紡織公司,公司首席執行長阿西夫.馬蘇德(Asif Masood)表示,數位紡織印花的需求不斷增加,除了具備高產能的印花機,同時還要能夠維持高印刷品質及可靠性,這台ML-64000能夠幫助我們維持始終如一的品質,並且能夠快速交貨。

數位印花實現高效產能,品質不打折

Epson ML-64000採用64枚PrecisionCore Micro TFP噴頭與智慧型墨點調控技術,列印速度達每小時774平方公尺(600 x 600 dpi - 2passpass),透過先進的清潔機制,有效減少噴嘴阻塞,毛絮吹除系統會在布料進入列印區域前,先行吹除布料表面的毛絮;飛墨粉塵過濾系統可有效避免飛墨附著至噴嘴表面,以確保運作順利。

此外,噴嘴自動檢測技術(NVT)可偵測噴嘴阻塞的消失墨點,並調整墨水輸送情況,維持影像品質並減少列印錯誤;為減少停機時間,或是在更換布料、噴頭後能夠快速恢復作業,ML-64000內建的RGB攝像頭會自動分析並重新校準印刷機設定,防止墨點錯位、細紋及色偏的問題。

不僅如此,透過Epson雲端列印管理系統Epson Cloud Solution PORT,能夠迅速了解運作上的潛在問題,有效減少停機時間與服務呼叫次數,並且可從電腦或行動裝置,檢視相連機器的運作狀態,有助於將生產力最大化。

Epson ML-32000搭載32枚PrecisionCore噴頭,一般印刷速度達每小時423平方公尺(600 x 600 dpi - 2passpass),最大印刷速度更可達每小時697平方公尺(300 x 600 dpi - 1passpass),擁有優異的印刷品質及列印效率。

ML-32000搭載Epson精點微噴技術,以多年噴墨印表機研發經驗,追求更加卓越的影像品質,透過獨家的Microweave、半色調和LUT技術,能夠減少因落墨錯位造成的條紋痕跡、顆粒感、影像品質不佳的問題。

此外,ML-32000搭載動態校正穩定器(DAS)技術,透過控制各噴頭晶片的波形,確保穩定列印品質,達到更高精度的落墨控制,在每一次套色時呈現更趨一致的墨點密度;鏡像色彩排列則可在高速雙向低pass列印時,維持一致色彩重疊順序,確保達到一貫出色的影像品質。

責任編輯:吳秀樺

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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