【觀點】從馬斯克收購Twitter 學股權收購實務
【觀點】從馬斯克收購Twitter 學股權收購實務

台灣人不太用Twitter,很大一部分原因也許跟介面與使用者文化有關:台灣人還是比較習慣Facebook這種條列式、行列分明的排版方式;相較之下,百家爭鳴的Twitter就顯得比較「混亂」。但反過來說:Twitter較為直接的訊息傳遞方式就比較受到美國人喜愛。身邊的美國朋友,發Twitter的比例遠高於在FB上推文,甚至大約有一半比例的人,用Facebook只是為了拿它的Messenger來打電話而已。

所以要想像這則新聞有多讓人瘋狂,對台灣人來說,大概可以想像成蘋果日報(?)被裕隆汽車(???)的執行長給買走了這種爆炸程度。

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圖/ bluedog studio via shutterstock

收購剛好是作者的老本行,所以來淺談關於這則新聞的幾個細節吧:

所謂的「公司被買走了」,也就是我剛提到的「收購」,其實有很多層定義:

因為現代商業的公司型態,幾乎是以股份制作為劃分公司所有權屬於誰的唯一定義;因此,第一種最省錢(無誤)的收購方法,就是剛好買到超過具有控制權的股份比例。但單單是「具有控制權」,其實又有分幾種不同的形態(沒錯,發明金融的人就是這麼喜歡把問題複雜化)

  1. 第一種是老老實實把股份買到持股超過 50.1% 以上,也就是對這間公司的持股具有絕對多數(剩餘的股東加起來也只有49.9%),這樣在公司面臨重要決策或是經營權之爭的時候,靠股東大會投票可以左右所有議案。最近忽然又爆出各種新(ㄅㄚ)聞(ㄍㄨㄚˋ)的長榮集團,就是因為沒有任何一方的持股達 50.1% 以上,才會像三國志一樣今天聯吳抗曹、明天親曹滅蜀,殺成一團混亂。
  2. 但還有一種更技巧的方式,是並沒有拿出真金白銀買到 50.1% 的股份,但檯面上對公司仍具有控制權,怎麼做呢?就是在公司章程裡,設計「同股不同權」的模式,讓某些股份具有一股兩票、甚至一股三票的優勢。

代入實際的案例:假設「小氣鬼」公司意圖收購「大怒神」公司並且希望取得控制權,但本著「小氣鬼」的公司文化,不願意拿出購買 50.1% 股份的資金。因此「小氣鬼」公司委託國際之男出面斡旋,提出收購「大怒神」公司 40% 股份、但一股具有兩票的要求。

如果「大怒神」公司同意了;那麼,即便「小氣鬼」只持有 40% 的股份,但因為一股兩票,等於握有 80 票的絕對優勢,相較於大怒神公司剩餘 60% 的 60 票,還是小氣鬼具有公司控制權。

看到這邊你可能會好奇:又不是傻,那誰會同意這種喪權辱國的條款呢?問題是,股權的世界就是這麼奇妙,實務上確實存在讓這種收購模式成立的動機。

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圖/ shutterstock

首先,被收購的公司一般規模都小於收購方,因此被收購方很可能希望借重大公司的資源,讓自己的發展得到助力,這樣未來可以將自己公司的股權用更高的價格賣給其他投資人。

其次,所謂的「小氣鬼持有 40% 的股份」,可以是透過增資的方式,讓公司股權比例變成 60:40,也可以直接把原始股東手上的股份買過來的方式(所謂的買老股),讓股權比例變成 60:40。

第一種的增資模式,雖然公司的資本總金額增加了、估值一飛衝天了,但其實原始股東並沒有立即得到任何好處。換句話說,所謂的「我創業被大公司收購了!喔耶!」只是一場紙上富貴,後面那句「喔耶!」也只是自我激勵叫一下而已。

但如果是透過把股份從原始股東手上買過來的模式,假設雙方議定公司估值 1 億元,等於原始股東賣掉 40% 股份可以立刻得到 4000 萬!這樣的財富效果確實會讓很多創業者心動,畢竟辛苦創業很大一部分動機就是為了賺錢嘛!

但同股不同權,其實也存在很多公司治理上的問題,其中包含權利、義務不對等的隱憂,台灣目前的上市櫃資格法規,就是限制同股不同權公司上市的。

至於鋼鐵人這次收購推特的模式就簡單粗暴得多:「小孩子才作選擇,我全都要!」,直接提案一個價格,100% 收購下來,之後想怎麼玩就怎麼玩。以目前公開資料來看,整個收購價金約在美金 440 億,以現在匯率已經非常接近台幣 1.3 兆了,溢價大約是 38%;也就是說,馬斯克為了取得 Twitter 100% 的控制權,大約多付了新台幣 3500 億的溢價,這個多付的錢大概等於台灣的第一銀行所屬的第一金控的總市值。

而當馬斯克被問到收購動機時,據說是因為他認為言論自由很重要、是民主運作的基石,而 Twitter 就是一個數位的言論廣場,所以他要好好保護這顆基石。

誰說民主不能當飯吃?

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責任編輯:吳秀樺

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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