疫後生技商機大躍進,生醫題材百花齊放,給一張新的理財處方籤
疫後生技商機大躍進,生醫題材百花齊放,給一張新的理財處方籤

Civid-19疫情一波又波不斷再起,全球通膨危機,讓目前全球市場大波動,然而在各類股頻繁輪動之時,也代表不同的機會存在,看準進場投資標的。然而,在面對疫後生技商機,讓生技股價效益題材百花齊放成為投資的新標的。

強性需求節年上升,生技錢景勢不可檔

富蘭克林華美生技基金擬任經理人劉翠玲表示,隨著疫情逐漸趨緩,股市有逐漸回穩,生技醫療基金的績效皆有不俗的表現。

根據各國醫療支出GDP的佔比顯示,過去十年來因著人口老化的趨勢,高品質的醫療服務日益精進,預估未來十年全球65歲的人口會超過各國人口的兩成以上,產業利多之下,投入於其中的資金累積勢必可為接下來的股市環境及商機議題,帶起連動的股價效益。

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生技股價走勢
圖/ 富蘭克林華美提供

世界各大醫療產業的技術不斷創新,生物藥、細胞治療、mRNA及基因療法正在改變醫療的遊戲規則,人類的健康品質要求提升,讓生物技術扮演著重要的角色,應用領域也相當廣泛,癌症、再生醫療,甚至是極富話題性的新冠肺炎疫情研究,都還有尚未被滿足的需求。

今年FDA新藥核准速度相當積極,而新創生技IPO及併購熱絡,相關臨床成果不間斷,即便於疫情最嚴重的2020年仍提升8%,質量快速成長,醫療生技不再只是傳統產業,政策面的助推之下,生技股潛力無限,是投資人可擇優長期佈局的好時機。

生技列車啟動,領先理財三大優勢

為什麼現在基金佈局非選擇生技股不可,富蘭克林華美生技基金看準全球經濟復甦,戰爭及疫情影響持續淡化,股市快速反應聯準會升息,保守展望可提供獲利上修契機,量身打造新商品選擇:

現在「逢低進場勝率高」:生技股評價跌至一倍標準差後進場,一年後多有不錯表。。從生技股評價面平均本益比觀察,目前已接近低於長期均值一倍標準差的低位水準,跟據過往經驗分析,當8成以上NBI成分股皆跌破年線時,適宜逢低進場,一年後多有不錯表現。參考小型及大型生技股股價指數及累計資金流向,機構法人正積極尋找逢回買進的機會,運用手中聰明錢。

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生技指數
圖/ 富蘭克林華美提供

劉翠玲表示,「波段題材年年有」,但投資話題帶動風向,可望再造生技股行情,上半年度陸續有多場世界級重要的醫學年會將登場,歷史經驗效應加持,Q2~Q3生技股表現機會大幅增加,若是搭上知名生技製藥業收購案,也有機會撿到鑽石。

她舉例,以2021年Jazz Pharma收購GW Pharma為例,當時Jazz Pharma以72億美元成功收購GW製藥,併購方當日股價漲幅高達45%,此可做為操作小型股成功的精彩案例。

因此,在生技股多頭期的選擇上,除了醫學年會可往增添題材話題優勢,小型股爆發力也比大型股來得驚人,股漲機會也更多。

生技基金中長期的表現不看淡,將評價面便宜及將部分資金轉向生技價值股,作為風險分散配置,也增加投資效益,日後皆有望持續上升。

劉翠玲說,掌握生技股穩定成長趨勢,長期投資布局不吃虧「長線投資不吃虧」。

根據資料顯示,過去20年來,生技指數成長幅度更勝科技股,NBI生技指數則高達831%,產業成長趨勢鮮明,投入時間約為一個月到兩年期間的平均報酬率從1%穩定成長至30%都有,在生技產業中,抱得越久,表現越佳,贏面也越大,適合長期或是定期定額的投資方式。

她說,在參考NBI生技指數於1994年至2021年間的漲幅,生技產業挺過了三輪股市循環,分別是網路革命到網路泡沫結束、新興市場大漲至次貸暴風結束、最後即至現今,表現更超越大盤趨勢,在技術發展及獲利空間都不斷成長,應對不同市態,表現皆穩健,呼應富蘭克林華美生技基金長線投資不吃虧的預測。

全面掌握生技醫療最新發展,看好生技市場後市

劉翠玲表示,在疫情期間,許多公司在推出新藥及臨床試驗時遇到阻礙,但隨著疫苗接種已使各地區逐漸重新開放,相關業務將恢復正常。

而中小型生技公司具備豐沛的創新能量,大型生技製藥公司財務體質穩健且有強化產品線來帶動成長的需求,預期透過併購動能驅動生技股表現。

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生技股價走勢
圖/ 富蘭克林華美提供

最後對生技產業的大量創新及技術發展,包括基因療法和基因編輯、免疫腫瘤和精準腫瘤領域,也對用來解決醫療需求未被滿足的疾病,包括阿茲海默症、自體免疫疾病的整體產業成長盼找到機會。

劉翠玲解釋,該基金最大特色,是委由海外投資顧問集團合作,透過團隊中各式專家建議,不論在研究資訊或是市場情報分析上,都能有效協助並提供精準的投資建議。

基金配置的特色,則是選擇大小型股、著墨技術較高的疾病及技術領域,其中因mRNA疫苗技術一戰成名的莫德納和生技製藥業的巨人吉利德科學,則是富蘭克林華美生技基金本次的重點觀察公司,在大中小型股彈性配置,讓基本面及題材面皆能把握,並綜合兩種股型之特色,滿足投資人雙重需求,更採取由下而上的選股策略,發展潛力、技術領先且臨床數據及市場發展策略良好的個股進行投資,預估可在生技後市展現投資豐碩戰果。

看好疫情後經濟重啟及各政府在政策面的支持,富蘭克林華美生技基金,將於5月9日展開募集,將引領下一波的生技行情,帶動每一次的關鍵技術創新趨勢,提供跨國投資股票型基金,採新台幣、美元、人民幣、南非幣多元計價,並提供後收N級別,與銀行通路強強聯手,盼能提高此檔基金觸及廣度,並增加投資買氣。

責任編輯:吳秀樺

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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