成本、人力壓力夾擊,招牌冰沙還能無限暢飲!石二鍋如何化解漲價衝擊?
成本、人力壓力夾擊,招牌冰沙還能無限暢飲!石二鍋如何化解漲價衝擊?

王品集團2021年10月底宣布,旗下15品牌全面調漲,漲幅約5%。饗賓、乾杯、瓦城等連鎖餐飲集團也表示,國際物料高漲、工資攀升,會審慎規畫,是否跟進調漲。一旦公布漲價,消費者反彈的力道如何,沒有人能預料。

「以前客人跟我們是一生一世,現在很可能是一生一次。」王品集團前營運長曹原彰說,如果你是30、40年的老店,顧客對你有深厚情懷,漲價了也大多能接受。但以新品牌來講,很多時候是「一生一次」,東西不夠好、CP 值不夠高,隨意漲價,客人不會給你第二次機會。但成本變高,真的不能漲價嗎?

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曹原彰(王品集團前營運長、石二鍋前總經理)
圖/ 侯俊偉 攝影

提高食材多樣性,用「價值」換取漲價空間

「在考慮漲價之前,要想辦法提高你的價值。」曹原彰說,在新冠肺炎疫情動盪下,餐飲產業變動更快,經營者不能只思考成本變多高、定價要漲多少。經營者需要預先防範,提升產品多樣性,才有調高價格的空間。

例如,麥當勞曾推出「BLT辣脆雞腿堡」,其實產品原型和「勁辣雞腿堡」差別不大,但新品多了煙燻培根、生菜和牛番茄,定價就可以更高,也不用等到成本上漲,再來應對。

曹原彰分析,假設普通漢堡售價70元,食材成本占30%,只有21元的食材預算;新漢堡售價100元,食材成本30元,多了9元空間,可以維持利潤,又能使產品更好吃,就是雙贏結果。

又或是俄烏戰爭使全球航班數減少,鮭魚缺貨,有壽司品牌推出「鮭鮪祭」,主打鮭魚、鮪魚合一的壽司,轉移顧客「只吃鮭魚」的念頭,也避開直接把鮭魚相關餐點漲價,就是新的產品價值。

調整人力、房租、產品組合,檢視所有可以省下的成本

曹原彰曾擔任石二鍋總經理,第一代的石二鍋,為求品牌知名度,設計透明廚房,民眾在街邊就能看到廚師切肉、爆香等動作,進而注意這間店。經營7~8年後,他就不再循此模式,畢竟這類店型要求較高,店租成本比較貴,當石二鍋已經累積品牌聲量,就可以從房租節省成本。

「其實最早石二鍋是198元一鍋,後來漲到200多元。」曹原彰回憶,石二鍋第一次漲價,不少顧客也抗拒,但從改善用餐體驗、調整產品內容,減緩顧客對漲價感受。

例如增設自助吧檯,原本受好評的「冬瓜檸檬冰沙」,以往續杯要加價,如今可以無限暢飲,顧客也可以自由搭配醬料。「你可能想,食材成本會變高,但店員不用再花時間調製醬料,也減少了人力成本。」石二鍋後來還推出「肉多多」「菜多多」等兩種餐盤,喜歡吃肉的顧客,拿到的菜盤分量偏少,就不會浪費青菜食材,在投其所好的情況下,也控制成本。

餐飲業維持利潤的4種方法
圖/ 經理人

曹原彰

1991 年加入王品集團,2003 年擔任原燒總經理,2009 年創立石二鍋,2016 年擔任王品集團營運長,2018 年退休,現為弘光科技大學餐旅管理系兼任副教授級專業技術人員。

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #餐飲產業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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