不能只做知道的事  也要做對的事
不能只做知道的事 也要做對的事
2007.02.01 | 人物

創新、提高效能等詞彙,令人聽的頭昏眼花,那斯達克上市的PCB(印刷電路板)設備廠奧寶科技亞太區總裁柯睿卿用一只漏斗、疊像摩天樓高的積木塔,將他研究多年的管理哲學,化成提高業績、改善產能的銷售秘訣。
拿出一張紙,柯睿卿在紙上畫了層層相疊起的高塔,每個積木差不多大,中間卻疊了一個體積明顯較小的積木。
「如何改善公司營運效率、工廠生產產能、銷售業績?其實很簡單,找出所有環節中最弱點,專心改善,即便是小進步,對整體戰力會有意想不到的重大影響。」他說。
例如某企業在亞洲有四十位業務員,柯睿卿解釋,雇主可以有兩個選擇,一起訓練這四十位業務員,或是每次只挑出能力最差的一位,專心訓練他。
柯睿卿拿筆作勢輕碰紙上高塔最不穩的一環,好似層層木積就將散落一地。他強調說,每次改善最弱的一點,才是關鍵,判斷弱點也不如想像中難,以上述的業務員為例,除從業績判斷,也可從簡單幾個問題問出,如他們平常如何接觸客戶、如何與客戶談判等。

**研究限制理論逾十年

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柯睿卿沒有金髮碧眼,說起英語帶的濃厚的法國腔,乍看難分辨他的來頭,Google查詢後,可發現他是《印鈔機The Cash Machine》的共同作者之一,一本有關限制理論(Theory of Constraints)的書。
「限制理論說穿了,就是克服衝突、解決困難,適用個人生活及職場上的各種層面,」柯睿卿學工程出身,跨足管理卻得心應手,半年前由奧寶台灣區總經理獲拔擢,當上奧寶亞太區總裁,成功的許多秘訣,來自限制理論。
再拿出一張紙畫上上寬下窄的漏斗,柯睿卿以製造流程為例,漏斗上方是原料,經過複雜的製程,漏斗下方是可銷售的製成品,但因為有瑕疵,一百份的原料只能生產九十五份產品。
銷售也是一樣,手中握有一百個潛在客戶,經拜訪、示範樣品、提案、再次拜訪、協商等層層關卡,在漏斗裡的時間、過程嚴酷考驗最後的業績成效。柯睿卿說,「把過程系統化歸納,不難發現弱點所在,可能最後協商技巧不夠、或談下一個客戶的時間太長,發現問題,才能解決。」
柯睿卿在比利時出生,母親是法國人、父親是以色列人,從小就在多重文化的薰陶下長大,練就一番全球走透透的適應能耐。
十五歲時,他從比利時搬到以色列,自以色列Tel-Aviv電子工程學院畢業後,再到法國INSEAD取得MBA學位,除在法國、以色列、比利時三地奔波,柯睿卿任職奧寶期間,也曾分派過美國波士頓及香港。
時常旅居世界各地,柯睿卿認為,語言是認識、瞭解當地文化的最好方式。二○○三年他來台擔任奧寶科技總經理,會說法文、希伯來文、英語的柯睿卿發下豪語,「短期內,我要聽的懂中文,」大家都笑了,認為不可能。
「中文不好學大家都知道,但我沒有放棄,」柯睿卿堅持一年後,開始能跟客戶以簡單中文交談,「台灣人是很好的談判者,有時候若談判氣氛太緊張,我就說中文,緩和氣氛很有效。」他說。
柯睿卿喜歡打比方,化解語言、文化的隔閡,他開始舉例,小王和弟弟手足情深,但小王就是不喜歡弟弟的女朋友,認為她自私、不可靠,但為了不傷及兄弟情誼,小王只好透過暗示、悶不吭聲的等方式妥協,憋的心裡很不快活。
「很多時候,第一時間的假設就錯了,」柯睿卿說,消除所有假設,不需妥協,就能解決許多問題。 

**從細節中抓出關鍵

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「創新的需求無所不在,」柯睿卿表示,創新有兩種,一種是技術上的創新,奧寶以每年營收一三%的研發投資,確保技術創新,例如去年十月領先業界推出雷射成像技術(Laser Direct Imaging),大幅改善製程的良率,獨霸全球該技術八成市場。
柯睿卿解釋,創新不是憑空而降,也不只是跟著趨勢屁股後面走,另一種是過程上(process)的創新,今年起柯睿卿做了幾項重大決策,首度在香港設置備品發貨中心,打破以往需大老遠從以色列原廠運貨的缺點,可望縮減運貨的時間。
柯睿卿也大膽改變客服中心的員工結構。奧寶科技的產品涉及複雜技術,客服中心也得雇用大量的高學歷工程師,柯睿卿把客服過程一一拆解,赫然發現不需要這麼多人事成本高的工程師。
「即便技術複雜,許多客服業務可經由訓練,不需每次都由工程師親自上陣回答,」今年起,客服部將有四分之一由高中學歷的低成本員工取代,預期可省下一成以上的人事開支。
印刷電路板業因PC銷量終究下滑而亮紅燈,柯睿卿聳聳肩說,只要是電器,從手機到冰箱,都有奧寶生存的空間,奧寶過去三年全球獲利從一億美元不到,二○○五年已破一‧六億美元,「釐清弱點,就能幫助你做對的事,而非只是做你知道的事情。」他說。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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