Kara 24H線上歌喉戰  打造K歌之王新樂園
Kara 24H線上歌喉戰 打造K歌之王新樂園
2007.02.01 |

在唱KTV已經是全民運動的台灣,想做KTV生意的人豈是少數?但一想到把人壓得喘不過氣的龐大的硬體經費與多如牛毛的版權問題,還要與大財團競爭,就讓人不禁卻步。
這或許是實際的想法,但卻絕對限制不了有心經營的網路人,「Kara 24H.K歌王」就是其中之一,而且他們的夢想也不小,要從線上卡拉OK服務出發,靠著線上錄音室概念、要打出兩岸三地的線上歌唱一片天!
Kara24H從二○○六年年初推出之後,就吸引了四萬名按月繳費會員,繳費比例高達總會員數的二五%,甚至在歌唱比賽的強力促銷下,每天新增的會員數曾一度高達六百人。
Kara24H網站經營平台丰行互動科技執行長程雅人就指出,台灣喜歡歌唱族群約占整體人口的四%,「若以台灣五百萬名ADSL戶數來看,我們的市場就至少有二十萬人」。
程雅人說,Kara24H不是要搶實體KTV的生意,更不是要分食所剩無幾的唱片業利潤,反而是與唱片業成為共同經營大音樂圈的夥伴,利用既有內容做價值的延伸,讓喜歡音樂的消費者,擁有從實體到虛擬的全方位音樂服務。

**延伸既有內容的價值與服務

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Kara24H的方法很簡單,在這個個人化歌唱體驗空間裡,喜愛唱歌的網友可以在網站空間裡寫心事、交朋友、分享跟朋友去KTV的經驗、趣事與心得,所有與歌唱相關的行為,在「Kara 24H.K歌王」裡,都可以一次滿足。
雖然唱歌不是程雅人的專長,而且聽來跟他的前一份創業,更是天差地遠,但他卻指出,無論是提供線上購書服務,或是線上歌唱服務,兩者的本質都是數位資料,而且目標也都是要將既有的內容產業做價值與服務的延伸,藉著擴大市場版圖找到服務的立足點。
「取得一○%市值的機會應該是有的,無論是賣書還是線上卡拉OK,都是以取得一○%市值為目標。」程雅人不諱言,在音樂內容上,以「唱歌」族群而非「聽歌」族群為目標,原因其實是資本的考量:「線上歌唱的進入門檻在一開始的確比聽歌小得多了」,而且,這更是他上一份創業在後期的成果延續。
網路泡沫化前夕,程雅人帶領團隊設計了一款3D虛擬人物(avatar)線上遊戲,但卻因為董事會的決議,只能選擇其中歌唱舞台的部份進行推廣。雖然看來是挫折,但如今程雅人回憶起來卻誠實地指出:「其實當時候我們做得還不夠好,常當機,只選一個服務做也是應該的」對於過去的挫折,走過狂飆的虛幻與泡沫的歷練,如今的程雅人展現出他承擔的勇氣。

**線上錄音跨界與手機鈴聲合作

**現在,深刻了解版權概念的程雅人,除了自我在技術上的突破外,也積極尋求唱片業者的支持,除了不停針對音樂版權相關業務進行斡旋,更重要的就是K歌王對唱片業者的定位。
「把內容的提供者當成partner(夥伴),是很重要的概念」,因為他自己深刻知道,目前K歌王的服務,就大軟體市場而言,是應用的開發者,而非規格的創新者,不僅市場有侷限性,而且也深受規格的牽制,若不能與內容提供商維持良好互動,並積極推廣應用領域,將是發展的一大隱憂。
因此,Kara24H不僅是以華語為連結在兩岸三地啟動服務之外,更與許多相關音樂產業服務商,進行跨業合作。
程雅人指出,「全球唱片業從谷底翻升的關鍵就是手機鈴聲」,而與台灣「滾石移動」的合作,就是希望藉由K歌王的錄音功能,搭配滾石移動的銷售平台,以DIY手機鈴聲服務,以豐富內容的來源刺激手機鈴聲消費版圖的再成長。
「音樂之於生活,就像『鹽』一樣,可以作很多好吃的菜」,而K歌王的跨業合作就是要為消費者提供更多音樂菜色可以享用,程雅人自有一套音樂理論。

**社群經營凝聚歌唱愛好者

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但要如何在市場後進者的立足點上,走出線上卡拉OK的獨特市場區隔,也仍是Kara24H的考驗,對此程雅人的計畫就是「社群」。
除了網站裡提供部落格服務、上傳照片成為歌唱時的背景圖樣、歌迷鼓勵支持機制外,K歌王還會不定時舉辦歌唱大賽,獲勝者,還可以獲得專業錄製單曲的機會。
「真的有很多人是很厲害的,」程雅人一邊驕傲的試播網友錄製的成果,一邊開心地勾勒心中的業務版圖,他希望藉著自己的努力可以豐富音樂產業生態,一方面吸引更多消費者,一方面找到唱片業與創作者的另一片天空。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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