Kara 24H線上歌喉戰  打造K歌之王新樂園
Kara 24H線上歌喉戰 打造K歌之王新樂園
2007.02.01 |

在唱KTV已經是全民運動的台灣,想做KTV生意的人豈是少數?但一想到把人壓得喘不過氣的龐大的硬體經費與多如牛毛的版權問題,還要與大財團競爭,就讓人不禁卻步。
這或許是實際的想法,但卻絕對限制不了有心經營的網路人,「Kara 24H.K歌王」就是其中之一,而且他們的夢想也不小,要從線上卡拉OK服務出發,靠著線上錄音室概念、要打出兩岸三地的線上歌唱一片天!
Kara24H從二○○六年年初推出之後,就吸引了四萬名按月繳費會員,繳費比例高達總會員數的二五%,甚至在歌唱比賽的強力促銷下,每天新增的會員數曾一度高達六百人。
Kara24H網站經營平台丰行互動科技執行長程雅人就指出,台灣喜歡歌唱族群約占整體人口的四%,「若以台灣五百萬名ADSL戶數來看,我們的市場就至少有二十萬人」。
程雅人說,Kara24H不是要搶實體KTV的生意,更不是要分食所剩無幾的唱片業利潤,反而是與唱片業成為共同經營大音樂圈的夥伴,利用既有內容做價值的延伸,讓喜歡音樂的消費者,擁有從實體到虛擬的全方位音樂服務。

**延伸既有內容的價值與服務

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Kara24H的方法很簡單,在這個個人化歌唱體驗空間裡,喜愛唱歌的網友可以在網站空間裡寫心事、交朋友、分享跟朋友去KTV的經驗、趣事與心得,所有與歌唱相關的行為,在「Kara 24H.K歌王」裡,都可以一次滿足。
雖然唱歌不是程雅人的專長,而且聽來跟他的前一份創業,更是天差地遠,但他卻指出,無論是提供線上購書服務,或是線上歌唱服務,兩者的本質都是數位資料,而且目標也都是要將既有的內容產業做價值與服務的延伸,藉著擴大市場版圖找到服務的立足點。
「取得一○%市值的機會應該是有的,無論是賣書還是線上卡拉OK,都是以取得一○%市值為目標。」程雅人不諱言,在音樂內容上,以「唱歌」族群而非「聽歌」族群為目標,原因其實是資本的考量:「線上歌唱的進入門檻在一開始的確比聽歌小得多了」,而且,這更是他上一份創業在後期的成果延續。
網路泡沫化前夕,程雅人帶領團隊設計了一款3D虛擬人物(avatar)線上遊戲,但卻因為董事會的決議,只能選擇其中歌唱舞台的部份進行推廣。雖然看來是挫折,但如今程雅人回憶起來卻誠實地指出:「其實當時候我們做得還不夠好,常當機,只選一個服務做也是應該的」對於過去的挫折,走過狂飆的虛幻與泡沫的歷練,如今的程雅人展現出他承擔的勇氣。

**線上錄音跨界與手機鈴聲合作

**現在,深刻了解版權概念的程雅人,除了自我在技術上的突破外,也積極尋求唱片業者的支持,除了不停針對音樂版權相關業務進行斡旋,更重要的就是K歌王對唱片業者的定位。
「把內容的提供者當成partner(夥伴),是很重要的概念」,因為他自己深刻知道,目前K歌王的服務,就大軟體市場而言,是應用的開發者,而非規格的創新者,不僅市場有侷限性,而且也深受規格的牽制,若不能與內容提供商維持良好互動,並積極推廣應用領域,將是發展的一大隱憂。
因此,Kara24H不僅是以華語為連結在兩岸三地啟動服務之外,更與許多相關音樂產業服務商,進行跨業合作。
程雅人指出,「全球唱片業從谷底翻升的關鍵就是手機鈴聲」,而與台灣「滾石移動」的合作,就是希望藉由K歌王的錄音功能,搭配滾石移動的銷售平台,以DIY手機鈴聲服務,以豐富內容的來源刺激手機鈴聲消費版圖的再成長。
「音樂之於生活,就像『鹽』一樣,可以作很多好吃的菜」,而K歌王的跨業合作就是要為消費者提供更多音樂菜色可以享用,程雅人自有一套音樂理論。

**社群經營凝聚歌唱愛好者

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但要如何在市場後進者的立足點上,走出線上卡拉OK的獨特市場區隔,也仍是Kara24H的考驗,對此程雅人的計畫就是「社群」。
除了網站裡提供部落格服務、上傳照片成為歌唱時的背景圖樣、歌迷鼓勵支持機制外,K歌王還會不定時舉辦歌唱大賽,獲勝者,還可以獲得專業錄製單曲的機會。
「真的有很多人是很厲害的,」程雅人一邊驕傲的試播網友錄製的成果,一邊開心地勾勒心中的業務版圖,他希望藉著自己的努力可以豐富音樂產業生態,一方面吸引更多消費者,一方面找到唱片業與創作者的另一片天空。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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