Kara 24H線上歌喉戰  打造K歌之王新樂園
Kara 24H線上歌喉戰 打造K歌之王新樂園
2007.02.01 |

在唱KTV已經是全民運動的台灣,想做KTV生意的人豈是少數?但一想到把人壓得喘不過氣的龐大的硬體經費與多如牛毛的版權問題,還要與大財團競爭,就讓人不禁卻步。
這或許是實際的想法,但卻絕對限制不了有心經營的網路人,「Kara 24H.K歌王」就是其中之一,而且他們的夢想也不小,要從線上卡拉OK服務出發,靠著線上錄音室概念、要打出兩岸三地的線上歌唱一片天!
Kara24H從二○○六年年初推出之後,就吸引了四萬名按月繳費會員,繳費比例高達總會員數的二五%,甚至在歌唱比賽的強力促銷下,每天新增的會員數曾一度高達六百人。
Kara24H網站經營平台丰行互動科技執行長程雅人就指出,台灣喜歡歌唱族群約占整體人口的四%,「若以台灣五百萬名ADSL戶數來看,我們的市場就至少有二十萬人」。
程雅人說,Kara24H不是要搶實體KTV的生意,更不是要分食所剩無幾的唱片業利潤,反而是與唱片業成為共同經營大音樂圈的夥伴,利用既有內容做價值的延伸,讓喜歡音樂的消費者,擁有從實體到虛擬的全方位音樂服務。

**延伸既有內容的價值與服務

**
Kara24H的方法很簡單,在這個個人化歌唱體驗空間裡,喜愛唱歌的網友可以在網站空間裡寫心事、交朋友、分享跟朋友去KTV的經驗、趣事與心得,所有與歌唱相關的行為,在「Kara 24H.K歌王」裡,都可以一次滿足。
雖然唱歌不是程雅人的專長,而且聽來跟他的前一份創業,更是天差地遠,但他卻指出,無論是提供線上購書服務,或是線上歌唱服務,兩者的本質都是數位資料,而且目標也都是要將既有的內容產業做價值與服務的延伸,藉著擴大市場版圖找到服務的立足點。
「取得一○%市值的機會應該是有的,無論是賣書還是線上卡拉OK,都是以取得一○%市值為目標。」程雅人不諱言,在音樂內容上,以「唱歌」族群而非「聽歌」族群為目標,原因其實是資本的考量:「線上歌唱的進入門檻在一開始的確比聽歌小得多了」,而且,這更是他上一份創業在後期的成果延續。
網路泡沫化前夕,程雅人帶領團隊設計了一款3D虛擬人物(avatar)線上遊戲,但卻因為董事會的決議,只能選擇其中歌唱舞台的部份進行推廣。雖然看來是挫折,但如今程雅人回憶起來卻誠實地指出:「其實當時候我們做得還不夠好,常當機,只選一個服務做也是應該的」對於過去的挫折,走過狂飆的虛幻與泡沫的歷練,如今的程雅人展現出他承擔的勇氣。

**線上錄音跨界與手機鈴聲合作

**現在,深刻了解版權概念的程雅人,除了自我在技術上的突破外,也積極尋求唱片業者的支持,除了不停針對音樂版權相關業務進行斡旋,更重要的就是K歌王對唱片業者的定位。
「把內容的提供者當成partner(夥伴),是很重要的概念」,因為他自己深刻知道,目前K歌王的服務,就大軟體市場而言,是應用的開發者,而非規格的創新者,不僅市場有侷限性,而且也深受規格的牽制,若不能與內容提供商維持良好互動,並積極推廣應用領域,將是發展的一大隱憂。
因此,Kara24H不僅是以華語為連結在兩岸三地啟動服務之外,更與許多相關音樂產業服務商,進行跨業合作。
程雅人指出,「全球唱片業從谷底翻升的關鍵就是手機鈴聲」,而與台灣「滾石移動」的合作,就是希望藉由K歌王的錄音功能,搭配滾石移動的銷售平台,以DIY手機鈴聲服務,以豐富內容的來源刺激手機鈴聲消費版圖的再成長。
「音樂之於生活,就像『鹽』一樣,可以作很多好吃的菜」,而K歌王的跨業合作就是要為消費者提供更多音樂菜色可以享用,程雅人自有一套音樂理論。

**社群經營凝聚歌唱愛好者

**
但要如何在市場後進者的立足點上,走出線上卡拉OK的獨特市場區隔,也仍是Kara24H的考驗,對此程雅人的計畫就是「社群」。
除了網站裡提供部落格服務、上傳照片成為歌唱時的背景圖樣、歌迷鼓勵支持機制外,K歌王還會不定時舉辦歌唱大賽,獲勝者,還可以獲得專業錄製單曲的機會。
「真的有很多人是很厲害的,」程雅人一邊驕傲的試播網友錄製的成果,一邊開心地勾勒心中的業務版圖,他希望藉著自己的努力可以豐富音樂產業生態,一方面吸引更多消費者,一方面找到唱片業與創作者的另一片天空。

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓