Kara 24H線上歌喉戰  打造K歌之王新樂園
Kara 24H線上歌喉戰 打造K歌之王新樂園
2007.02.01 |

在唱KTV已經是全民運動的台灣,想做KTV生意的人豈是少數?但一想到把人壓得喘不過氣的龐大的硬體經費與多如牛毛的版權問題,還要與大財團競爭,就讓人不禁卻步。
這或許是實際的想法,但卻絕對限制不了有心經營的網路人,「Kara 24H.K歌王」就是其中之一,而且他們的夢想也不小,要從線上卡拉OK服務出發,靠著線上錄音室概念、要打出兩岸三地的線上歌唱一片天!
Kara24H從二○○六年年初推出之後,就吸引了四萬名按月繳費會員,繳費比例高達總會員數的二五%,甚至在歌唱比賽的強力促銷下,每天新增的會員數曾一度高達六百人。
Kara24H網站經營平台丰行互動科技執行長程雅人就指出,台灣喜歡歌唱族群約占整體人口的四%,「若以台灣五百萬名ADSL戶數來看,我們的市場就至少有二十萬人」。
程雅人說,Kara24H不是要搶實體KTV的生意,更不是要分食所剩無幾的唱片業利潤,反而是與唱片業成為共同經營大音樂圈的夥伴,利用既有內容做價值的延伸,讓喜歡音樂的消費者,擁有從實體到虛擬的全方位音樂服務。

**延伸既有內容的價值與服務

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Kara24H的方法很簡單,在這個個人化歌唱體驗空間裡,喜愛唱歌的網友可以在網站空間裡寫心事、交朋友、分享跟朋友去KTV的經驗、趣事與心得,所有與歌唱相關的行為,在「Kara 24H.K歌王」裡,都可以一次滿足。
雖然唱歌不是程雅人的專長,而且聽來跟他的前一份創業,更是天差地遠,但他卻指出,無論是提供線上購書服務,或是線上歌唱服務,兩者的本質都是數位資料,而且目標也都是要將既有的內容產業做價值與服務的延伸,藉著擴大市場版圖找到服務的立足點。
「取得一○%市值的機會應該是有的,無論是賣書還是線上卡拉OK,都是以取得一○%市值為目標。」程雅人不諱言,在音樂內容上,以「唱歌」族群而非「聽歌」族群為目標,原因其實是資本的考量:「線上歌唱的進入門檻在一開始的確比聽歌小得多了」,而且,這更是他上一份創業在後期的成果延續。
網路泡沫化前夕,程雅人帶領團隊設計了一款3D虛擬人物(avatar)線上遊戲,但卻因為董事會的決議,只能選擇其中歌唱舞台的部份進行推廣。雖然看來是挫折,但如今程雅人回憶起來卻誠實地指出:「其實當時候我們做得還不夠好,常當機,只選一個服務做也是應該的」對於過去的挫折,走過狂飆的虛幻與泡沫的歷練,如今的程雅人展現出他承擔的勇氣。

**線上錄音跨界與手機鈴聲合作

**現在,深刻了解版權概念的程雅人,除了自我在技術上的突破外,也積極尋求唱片業者的支持,除了不停針對音樂版權相關業務進行斡旋,更重要的就是K歌王對唱片業者的定位。
「把內容的提供者當成partner(夥伴),是很重要的概念」,因為他自己深刻知道,目前K歌王的服務,就大軟體市場而言,是應用的開發者,而非規格的創新者,不僅市場有侷限性,而且也深受規格的牽制,若不能與內容提供商維持良好互動,並積極推廣應用領域,將是發展的一大隱憂。
因此,Kara24H不僅是以華語為連結在兩岸三地啟動服務之外,更與許多相關音樂產業服務商,進行跨業合作。
程雅人指出,「全球唱片業從谷底翻升的關鍵就是手機鈴聲」,而與台灣「滾石移動」的合作,就是希望藉由K歌王的錄音功能,搭配滾石移動的銷售平台,以DIY手機鈴聲服務,以豐富內容的來源刺激手機鈴聲消費版圖的再成長。
「音樂之於生活,就像『鹽』一樣,可以作很多好吃的菜」,而K歌王的跨業合作就是要為消費者提供更多音樂菜色可以享用,程雅人自有一套音樂理論。

**社群經營凝聚歌唱愛好者

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但要如何在市場後進者的立足點上,走出線上卡拉OK的獨特市場區隔,也仍是Kara24H的考驗,對此程雅人的計畫就是「社群」。
除了網站裡提供部落格服務、上傳照片成為歌唱時的背景圖樣、歌迷鼓勵支持機制外,K歌王還會不定時舉辦歌唱大賽,獲勝者,還可以獲得專業錄製單曲的機會。
「真的有很多人是很厲害的,」程雅人一邊驕傲的試播網友錄製的成果,一邊開心地勾勒心中的業務版圖,他希望藉著自己的努力可以豐富音樂產業生態,一方面吸引更多消費者,一方面找到唱片業與創作者的另一片天空。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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