找到另一個「黑金」!中油攻進咖啡戰場,為何不把超商、連鎖店視為對手?
找到另一個「黑金」!中油攻進咖啡戰場,為何不把超商、連鎖店視為對手?

如果你是機車族或汽車族,最近加油時,是不是有聞到陣陣咖啡香?餐廳、飲料店賣咖啡一點也不稀奇,但是,台灣最大的油品公司台灣中油,竟也創立咖啡自有品牌「Cup&Go來速咖啡」,搶進這塊黑金市場,為什麼?

「我們是從一個黑金(石油)跳進另一個黑金(咖啡),」台灣中油董事長李順欽打趣說,2018年,中油於台北士林福林站設立第一個咖啡據點,至2021年全台共61站,年銷售近60萬杯,以一杯單價50元來計算,咖啡品項的收入約3000萬。「雖不到總營收的零頭,卻是中油轉型的開始。」

電動車需求高漲,加油站開發「非油品」業務成必然

「我們想做的是翻轉大眾想到石油,等同汙染的標籤,」李順欽直言,如今,各行各業都在談ESG、綠色轉型,中油身為國營事業,自然要配合政府政策,做好榜樣。

李順欽指出,中油的業務分成前端的生產、煉油,以及後端的銷售石油,在生產方面,透過計算碳排、完成碳盤查、簡化製程等作為,達到主管機關的標準。在銷售方面,除了賣油,還能做什麼?

事實上,中油自2018年,就在全台加油站建置電動機車充換電站;2021年,也加入電動汽車充電站。換句話說,如今的中油,不只賣石油、也提供電力。

根據國發會公布的台灣「2050年淨零排放路徑」,2040 年新售車輛全面電動化。為了順應趨勢,中油的轉型勢在必行。

李順欽觀察,消費者加油、使用充電站少說10分鐘,且消費的時機多是出遊、出遠門、上班前,在這個等待的時間提供一杯咖啡提神,就成為中油的切入點。

台灣咖啡研究室計畫主持人林哲豪指出,加油站賣咖啡其實一點都不奇怪,因為加油需要等待,其實是另一種形式的休息站,只是台灣還沒有人做過。

加油站販售咖啡甚至已在國外行之有年,例如泰國國營石油公司,除了油品銷售業務外,早在2002年就成立咖啡品牌 Café Amazon,按店數規模來看,已是全球第6大連鎖咖啡店。全球前三大石油集團殼牌,也在2018年跨入咖啡戰場,據官方統計,每年至少售出2.5億杯咖啡。「中油在咖啡零售還有很大的成長空間,我們動得還是太慢了。」

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台灣中油董事長李順欽打趣說,中油做咖啡,是從一個黑金(石油)跳進另一個黑金(咖啡)。
圖/ 侯俊偉攝影

成立多角化團隊、培訓專業咖啡師,用自有品牌連結多元服務

從油品跨到飲品,隔行如隔山,為什麼不和既有的咖啡業者合作?李順欽不諱言,對方都要加盟形式,「我們是油品龍頭,不可能接受加盟別人。」中油也希望保有自主權,往後規畫推出不同系列的飲品,同時連結中油Pay、數百萬中油會員,提供更多元的服務給消費者。

「雖然門檻很高,但我們決定自己來,」中油原本就有多角化團隊,專門研究、調查、發展油品以外的業務,確定進入咖啡市場後,公司再培訓內部成員取得國際咖啡師證照、觀摩咖啡工廠、選定適合改造的複合商店。

台灣中油來速咖啡
Cup&Go來速咖啡緊鄰加油站,讓消費者在等待加油、充電的空檔,可以喝杯咖啡提神。
圖/ 台灣中油中華三路加油站 臉書

不過,最大的挑戰是調整加油站現有的服務流程,咖啡機一開始設置在商店內,服務人員的動線必須從營業室到泵島(編註:加油機設置區域),過程必須閃避加油車輛,咖啡也可能噴灑出來,無論對員工或消費者來說體驗都不好。多方評估後,中油改將咖啡機設在自助加油區的閒置收費亭,大幅縮短送餐路徑和取餐時間,也充分利用閒置空間,初步在桃園地區實施,未來也會推廣到其他站點。

剛開始做新業務,大部分的站長都很排斥,加盟站也持觀望態度,一來是不知道有沒有營業利益,二是要改變服務流程,萬一沒收入就只是徒增麻煩。幸好有一些勇於嘗試的站長,李順欽舉例,宜蘭頭城的前站長「輝哥」(吳燦輝)對任何新業務都抱持好奇心,並積極推廣,一天可以賣出近百杯咖啡、一個月賣掉上萬顆茶葉蛋,看到這樣的成績,其他願意設立咖啡機的站點也愈來愈多。

「我以前都喝茶,現在自己的咖啡品牌要自己推,而且不輸星巴克,」李順欽自豪地說,Cup&Go來速咖啡也提供瓜地馬拉莊園精品級的好咖啡。

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台灣中油董事長李順欽表示,中油跨足咖啡市場,也是想翻轉大眾一提到石油,就聯想到汙染的標籤。
圖/ 侯俊偉攝影

拓點全台100站!服務流程、商店改造成最大挑戰

問起擔不擔心與台灣破萬家的便利商店競爭,李順欽認為客群不衝突,中油的目標是來加油的開車族、機車族,加完油、充好電、咖啡也做好了,不需要特地花時間停車、下車至便利商店買咖啡,更省時便利。

據交通部統計,截至今年3月底,全台機動車輛登記數計2265萬輛,市場前景可觀。2022年,中油計畫將 Cup&Go來速咖啡拓展至100站(中油在全台總計約2000站),並首次前進澎湖馬公、花蓮關原等地區,目標年銷售85萬杯。

林哲豪分析,中油若持續優化服務流程,讓消費者無痛買單,這門事業就會有很大的發展空間。曾參與輔導中油洗車業務的高雄科技大學行銷與流通管理系教授吳師豪則指出,受制於站點大小,中油可能難以仿效國外加油站的休憩空間形式,如何讓消費者建立起到加油站買咖啡的習慣,將是中油下一階段的挑戰。

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #咖啡產業 #ESG
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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