找到另一個「黑金」!中油攻進咖啡戰場,為何不把超商、連鎖店視為對手?
找到另一個「黑金」!中油攻進咖啡戰場,為何不把超商、連鎖店視為對手?

如果你是機車族或汽車族,最近加油時,是不是有聞到陣陣咖啡香?餐廳、飲料店賣咖啡一點也不稀奇,但是,台灣最大的油品公司台灣中油,竟也創立咖啡自有品牌「Cup&Go來速咖啡」,搶進這塊黑金市場,為什麼?

「我們是從一個黑金(石油)跳進另一個黑金(咖啡),」台灣中油董事長李順欽打趣說,2018年,中油於台北士林福林站設立第一個咖啡據點,至2021年全台共61站,年銷售近60萬杯,以一杯單價50元來計算,咖啡品項的收入約3000萬。「雖不到總營收的零頭,卻是中油轉型的開始。」

電動車需求高漲,加油站開發「非油品」業務成必然

「我們想做的是翻轉大眾想到石油,等同汙染的標籤,」李順欽直言,如今,各行各業都在談ESG、綠色轉型,中油身為國營事業,自然要配合政府政策,做好榜樣。

李順欽指出,中油的業務分成前端的生產、煉油,以及後端的銷售石油,在生產方面,透過計算碳排、完成碳盤查、簡化製程等作為,達到主管機關的標準。在銷售方面,除了賣油,還能做什麼?

事實上,中油自2018年,就在全台加油站建置電動機車充換電站;2021年,也加入電動汽車充電站。換句話說,如今的中油,不只賣石油、也提供電力。

根據國發會公布的台灣「2050年淨零排放路徑」,2040 年新售車輛全面電動化。為了順應趨勢,中油的轉型勢在必行。

李順欽觀察,消費者加油、使用充電站少說10分鐘,且消費的時機多是出遊、出遠門、上班前,在這個等待的時間提供一杯咖啡提神,就成為中油的切入點。

台灣咖啡研究室計畫主持人林哲豪指出,加油站賣咖啡其實一點都不奇怪,因為加油需要等待,其實是另一種形式的休息站,只是台灣還沒有人做過。

加油站販售咖啡甚至已在國外行之有年,例如泰國國營石油公司,除了油品銷售業務外,早在2002年就成立咖啡品牌 Café Amazon,按店數規模來看,已是全球第6大連鎖咖啡店。全球前三大石油集團殼牌,也在2018年跨入咖啡戰場,據官方統計,每年至少售出2.5億杯咖啡。「中油在咖啡零售還有很大的成長空間,我們動得還是太慢了。」

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台灣中油董事長李順欽打趣說,中油做咖啡,是從一個黑金(石油)跳進另一個黑金(咖啡)。
圖/ 侯俊偉攝影

成立多角化團隊、培訓專業咖啡師,用自有品牌連結多元服務

從油品跨到飲品,隔行如隔山,為什麼不和既有的咖啡業者合作?李順欽不諱言,對方都要加盟形式,「我們是油品龍頭,不可能接受加盟別人。」中油也希望保有自主權,往後規畫推出不同系列的飲品,同時連結中油Pay、數百萬中油會員,提供更多元的服務給消費者。

「雖然門檻很高,但我們決定自己來,」中油原本就有多角化團隊,專門研究、調查、發展油品以外的業務,確定進入咖啡市場後,公司再培訓內部成員取得國際咖啡師證照、觀摩咖啡工廠、選定適合改造的複合商店。

台灣中油來速咖啡
Cup&Go來速咖啡緊鄰加油站,讓消費者在等待加油、充電的空檔,可以喝杯咖啡提神。
圖/ 台灣中油中華三路加油站 臉書

不過,最大的挑戰是調整加油站現有的服務流程,咖啡機一開始設置在商店內,服務人員的動線必須從營業室到泵島(編註:加油機設置區域),過程必須閃避加油車輛,咖啡也可能噴灑出來,無論對員工或消費者來說體驗都不好。多方評估後,中油改將咖啡機設在自助加油區的閒置收費亭,大幅縮短送餐路徑和取餐時間,也充分利用閒置空間,初步在桃園地區實施,未來也會推廣到其他站點。

剛開始做新業務,大部分的站長都很排斥,加盟站也持觀望態度,一來是不知道有沒有營業利益,二是要改變服務流程,萬一沒收入就只是徒增麻煩。幸好有一些勇於嘗試的站長,李順欽舉例,宜蘭頭城的前站長「輝哥」(吳燦輝)對任何新業務都抱持好奇心,並積極推廣,一天可以賣出近百杯咖啡、一個月賣掉上萬顆茶葉蛋,看到這樣的成績,其他願意設立咖啡機的站點也愈來愈多。

「我以前都喝茶,現在自己的咖啡品牌要自己推,而且不輸星巴克,」李順欽自豪地說,Cup&Go來速咖啡也提供瓜地馬拉莊園精品級的好咖啡。

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台灣中油董事長李順欽表示,中油跨足咖啡市場,也是想翻轉大眾一提到石油,就聯想到汙染的標籤。
圖/ 侯俊偉攝影

拓點全台100站!服務流程、商店改造成最大挑戰

問起擔不擔心與台灣破萬家的便利商店競爭,李順欽認為客群不衝突,中油的目標是來加油的開車族、機車族,加完油、充好電、咖啡也做好了,不需要特地花時間停車、下車至便利商店買咖啡,更省時便利。

據交通部統計,截至今年3月底,全台機動車輛登記數計2265萬輛,市場前景可觀。2022年,中油計畫將 Cup&Go來速咖啡拓展至100站(中油在全台總計約2000站),並首次前進澎湖馬公、花蓮關原等地區,目標年銷售85萬杯。

林哲豪分析,中油若持續優化服務流程,讓消費者無痛買單,這門事業就會有很大的發展空間。曾參與輔導中油洗車業務的高雄科技大學行銷與流通管理系教授吳師豪則指出,受制於站點大小,中油可能難以仿效國外加油站的休憩空間形式,如何讓消費者建立起到加油站買咖啡的習慣,將是中油下一階段的挑戰。

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #咖啡產業 #ESG
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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