靠自動化產線、優良工法,讓台灣地磚足跡遍佈全球!75歲老董的經營心法
靠自動化產線、優良工法,讓台灣地磚足跡遍佈全球!75歲老董的經營心法

「我去日本的東洋紡織報告,他們拿打火機燒其他廠商的樣品,地磚的四個角居然縮起來,直角都不直角了。」40 年前,從事石塑地磚的陳本源發現,市場上充斥劣質、低價位的地磚,連最基本的防火要求都做不到。

這讓他看到切入中高階市場的缺口,便成立美哲塑膠(美喆集團前身)。如今,美喆塑膠不僅是國內的石塑地磚龍頭,產品更走遍歐美日等全球30餘國,為世界知名地磚品牌主要代工製造廠之一。

包括松菸誠品生活、桃園國際機場、上海市政交通設計院、米蘭世博會中國館、英國曼徹斯特機場(Manchester Airport),都是用他們的地磚。

創業初期,陳本源選擇切入商用市場,守備範圍涵蓋醫院、學校、辦公場所、百貨商場、機場等,商用地板鋪設使用面積量較大,且商用環境每隔一段時間就要翻新風格,平均每2年就會重新鋪設,需求也高。

他鎖定高級乙烯地磚(LVT,luxury vinyl tile)產品 OEM(original equipment manufacturing)代工,這種材質的特點是防火、防潮,耐磨、耐刮圖案多變,且施工方便,適合商用辦公空間。

就這樣,美喆從台灣市場(占營收5.8%)出發,打進歐洲(占營收66.8%)、北美(占營收14.2%)、中國(占營收 5.4%)等,穩定成長。

美喆國際集團環保稻穀地板
2021 年美喆利用稻米收成後的廢棄稻穀,研發環保稻穀地板,獲 2022 年德國紅點設計獎(Red Dot Design Award)。
圖/ 美喆國際集團 提供

2016年,美喆成為國內唯一掛牌上市的石塑地磚企業,2021年營收36億元,今年第一季營收10億元,成長37.3%,寫下歷史新高紀錄。

調整配方與製程,增加地磚穩定性

能打進全球市場,品質和造型是關鍵。研發中心副總經理陳忠吾說,他們從配方、參數、到製程都要講究,訂定標準作業守則(SOP),一步步精進。2020年,他們成立集團研發中心(過去研發編制於工廠內),並強調專才,像是目前11位研發人員,碩、博士占7成以上,「如果內部人才實力跟不上,就沒辦法創新,所以團隊一定要優質化。」

他們把底料層的原料,改為聚氯乙烯(PVC)加上石粉,再把自動貼合好的塑膠地磚,經過90度高溫浸泡後,靜置於20度常溫水中恆溫處理,透過這樣的熱脹冷縮,增加地磚穩定性。

另外像是日本客戶重視安全,會要求在塑膠地磚上點火靜置2分鐘,測試產品受熱程度,而美喆主動把時間延長到6分鐘,凸顯產品品質。

為了符合全球商用市場的審美需求,地磚的造型需多樣化。目前美喆生產了700多款地磚,每款有20~30種花色。陳本源說,工作、生活中的經驗,都是靈感來源。有一回,他看到有人在賣黑白色的石子,心想如果能把地磚的印刷層,做成立體的花色,應該很有特色。

於是,團隊把黑白色的小石頭做成模型印刷,製成小石頭般的立體塑膠地磚,「日本三井集團的一個部長看到,還問我說,萬一塑膠皮磨掉,石頭掉下來怎麼辦?」對方誤以為地磚是用真的石頭製成,也顯示了產品的逼真度。憑藉立體花壓紋地磚生產技術,美喆推出仿木紋、仿鉚釘的地磚,快速打進歐美市場。

美喆國際集團仿真立體地磚
美喆推出高度仿真的立體地磚,以塑膠材質模擬出石頭、鐵板、地毯紋的立體紋路,增加產品豐富度,提供客戶更多元選擇。
圖/ 美喆國際集團 提供

「設備」是成長關鍵,10年前就推自動化生產

雖然有切入高階市場的技術,陳本源坦承,「一開始我買的機台,都很兩光啦,那時候真的吃盡苦頭。」草創期設備不精良,使用2~3個月就會報銷,品質也不穩定。從那一刻起,他意識到企業要成長,一定要先從設備著手,做好基本功。

以當時的技術,塑膠地磚很難連續自動化生產,「但我很鐵齒,製程絕對有辦法自動化,就不用這麼多人來做地磚。」起初美喆採用「油壓產線」,這種生產方式適用少量多樣產品。

陳本源解釋,塑膠地磚由上而下分為耐磨層、花色印刷層與底料層(各家塑膠地磚廠的機密),產品的生產配方,也會影響是否能自動化量產。經過長時間研究,他才克服產品「脫層」「面層剝離」等技術面問題。

到了2011年,他們發展出「自動貼合產線」,製程才順利自動化,「要在這行出人頭地,除了靠產品,就是設備、製程技術要走在前面。」

自動貼合產線的人力成本,僅油壓產線的1/5,降低員工工作負荷量。除此之外,也因為自動化生產,原物料輸送、加工過程不容易受到外界汙染,計量誤差在 ±1.5‰ 以內,提高良率與穩定度。

斥資30億設新廠,保持企業成長動能

2019年底,美喆斥資30億元蓋台南新廠,打造占地約7800坪、面積約1萬3000坪的自動化廠房,專門生產石塑複合地磚(SPC,stone plastic composite)。

SPC材質抗震、防水,且能有效降噪,同時更具環保性特點,使消費者安心使用,是產業趨勢,陳本源決定設立大規模量產產線。目前,美喆營收結構來說,LVT仍占約8成,SPC僅2成,但比重將逐漸上升。

美喆國際集團台南廠
美喆強調自動化生產,2022 年將營運的台南廠全產線含包裝自動化,減少人工,生產效益預計為東莞廠的 2 倍。
圖/ 美喆國際集團 提供

台南廠不僅改良自動化設備,也改良生產工序。以往,生產地磚包含貼合半成品、鉅片、貼靜音層、包裝出貨等10道工序,新廠引進最新自動化設備之後,把「原料變成半成品流程」為一個工序,「半成品到打包」為第二個工序,縮短工序下,美喆台南廠的生產效率,預計將比東莞廠提升2倍。

「我為什麼要做這件事?因為企業家就是要扛責任,我不投資、不壯大,客戶就不信任你。」走過40個年頭,今年75歲的陳本源,仍站在第一線,解釋這座工廠的10條產線,預計能帶來多少產值。

他說,其實到了這個年紀,早就可以退休,但企業家一旦鬆懈了,沒有持續精進,後進者就會追趕上來,可能連現有的客戶都保不住。

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美喆國際集團陳本源董事長(右)、研發中心陳忠吾副總經理
圖/ 侯俊偉 攝影

陳本源|1947 年生,政大創業主管理精修班結業。曾任光仁塑膠廠長,1982 年創立美喆國際企業。現為美喆國際集團董事長。

陳忠吾|美喆集團研發中心副總經理。台灣大學化工所博士,專長為高分子摻合及改質、奈米複合材料。

美喆國際集團

成立時間|1982 年
資本額|6.6 億元
員工數|36 億元(2021 年)
年營收營運項目|石塑地磚 OEM、ODM、OBM 業務

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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