公司導入閱讀風氣,他親自批改讀書心得!展碁總座:有助團隊形成共同語言
公司導入閱讀風氣,他親自批改讀書心得!展碁總座:有助團隊形成共同語言

資訊家電通路代理商展碁國際總經理林佳璋很常「批改」同事的作業,但改的不只是簡報提案,還有讀書心得。他熱愛讀書,也把讀書風氣帶到全公司,大家一起看書、討論,長期下來就會形成共同語言,組織推動變革時,也更有前進的默契。

Q | 什麼時候對閱讀產生興趣?
小時候我國語講不好,但小學老師看我吸收力強,就鼓勵我讀報紙。小學3年級開始,我每天大概花一小時讀國語日報,不只是看,還要唸出來,訓練「讀」與「說」的能力。這對我的影響,一是學習好的字詞;二是邏輯與表達能力,因為讀出來,「說」也愈來愈流暢。

高中以後我練習寫作、投稿,一開始模仿知名作家,比如說明代地理學家、旅行者徐霞客的《徐霞客遊記》,學習書中描述風景。我也持續讀報,看社論、副刊與散文,看完還會問自己,這篇的重點是什麼。

現在我仍然每天閱讀,主要看的是書摘,雖然不一定花很多時間看,但習慣之後,真的會有「三日不讀書,面目可憎」的感覺,一天不看書就覺得,今天好像虛度了。

Q | 看書很講究「讀重點」?
可能是從小養成習慣了,我看書速度很快,所以同類型的書,我會挑最難的一本,像是《深度學習》,它就非常理論,我現在只了看前幾章。比較輕的書,就快速瀏覽重點,腦袋有印象就好,往後遇到問題,就知道要回頭到哪一本書找解答,這其實是一種另類的知識管理。

而且,我認為閱讀不要受限,因為你不曉得何時會派上用場。像是我有一本《稻米全書》,它前面在介紹稻米的生長、種類,後半本寫各種米的食譜。後來我跟客戶吃飯的時候,就有很多談資,因為我懂西班牙海鮮燉飯、鷹嘴豆飯。

多方涉獵,思維跟格局也會打開。我很喜歡《7 Brains:怎樣擁有達文西的七種天才》,它講述李奧納多.達文西(Leonardo da Vinci)的7種特質,他是藝術家、數學家、解剖家、軍事專家,他充分探索並實現人的潛能。我從中學習到,擁有多面向思維是非常重要的事情。

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圖/ 宏碁提供

Q | 你也把閱讀的風氣帶進公司?

沒錯,閱讀可以統一管理語言。企業要創新、變革,但同仁不知道新觀念,執行起來會很累,所以要請他們讀書。像是我們要推數位轉型,就先看相關的書籍。

我會要求他們寫心得回饋,而且每一篇我都會親自回覆,30個主管我就回30篇。我們討論的內容包含,這本書告訴我哪些新知識,未來在工作上可以如何運用,什麼地方跟管理、領導有關。

讀書的最終目的不是獨自擁有,要多分享才有意義。同一本書,同事可能看完講了一個角度,這個東西我也懂,但我不一定想得到,他告訴我,就是好的提醒,我也學習了。

當你大量閱讀,長期下來就會累積很多東西。你的判斷力會增強,會凝聚成智慧,大概就知道在哪個地方要怎麼做,相較之下就不太容易出錯。

Q | 「閱讀」對你來說代表什麼?

很多人覺得閱讀指的就是看書,但我們可以閱讀任何事情。像我喜歡閱讀一個人,我讀詩人,李白、杜甫、蘇東坡;我讀各國君主,看他們的施政理念;我讀古代名將,諸葛亮、岳飛。我閱讀產業界的賢達前輩,台積電創辦人張忠謀、宏碁集團創辦人施振榮;我也閱讀身邊的同事,欣賞他身上的優點。

每個人都有優點,當你抱持虛心,就會看到世界很多珍貴經驗,打開「發現之門」。如果人膨脹了,就看不見美麗事物,你會忽略,其實我們可以閱讀風景、閱讀美食、閱讀人的品味。萬事萬物都可以閱讀,除了人,我也閱讀企業,我跟聯強、建達國際學習,看這些企業怎麼創新,有什麼策略。

書單
圖/ 經理人

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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