拉近「元宇宙與你的距離」，4家台灣新創讓裸視3D到VR暈眩全有解|數位時代 BusinessNext

隨著2021年Facebook改名為Meta，元宇宙即成為話題焦點，各個國家、公司陸續致力於開發虛擬環境相關產業，向「去中心化」世界邁進，「像AR、VR這樣直覺的體驗，應該會逐漸滲透到大眾的日常生活中。」HTC VIVE企業解決方案部資深副總經理鮑永哲說。

即便許多企業競相加入元宇宙世界開發產品，但元宇宙究竟是如何改變我們的生活？

創業小聚136場邀請到幻景啟動、PetaRay、GranDen狂點及ARTOGO四組新創，分享他們如何打造虛擬世界，結合現實社會，為人們的生活體驗帶來改變，並邀請YGG SEA營運總監陳世英和HTC VIVE企業解決方案部資深副總經理鮑永哲講評回饋。

解決AR、VR頭盔的暈眩問題，幻景啟動和PetaRay讓大眾無痛進入虛擬世界

「怎麼有更好的沈浸式體驗？要吸引大家進來，元宇宙的入口顯示技術和互動技術就是關鍵之一。」幻景啟動創辦人楊鈞翔認為，現階段帶動元宇宙的技術包含電腦軟硬體、通訊設備及入口顯示技術，加強這些技術，就能強化進入虛擬世界的入口，帶給人們更好的體驗。

楊鈞翔進一步指出，過去的3D眼鏡、AR、VR頭盔容易因雙眼視差造成視覺疲勞，於是結合軟硬體及光場技術，開發「光場式浮空3D影像平面型顯示器」，期望在醫療、設計、教育等多元領域產業創造差異化。

3D顯示器將立體的影像站立於顯示器的表面，讓使用者用裸眼以斜向的角度觀看，還能直接用手指頭觸碰影像，與影像互動，同時不會讓人們產生暈眩感。

陳世英提問，未來幻景啟動的市場走向為何？楊鈞翔表示，目前已將產品落地於青山國民中小學，所以目前將會從教育等利基型市場出發，再著手前進至汽車或遊戲等領域，並希望未來可以將產品輸出至國外。

同樣著手於改善VR頭盔所產生暈眩問題的PetaRay，則是重建光場，打造光場投射模組，利用光線產生器，控制光線的角度、顏色與方向，把現實世界的光線投到眼睛裡後，進而產生3D的感覺。

PetaRay共同創辦人施光祖目前開發出的光場投射模組大小約為3公分，已能結合至AR眼鏡及VR頭盔中，讓大眾在觀看AR或VR影像時，眼睛不管是對焦在遠處或近處，皆能產生景深效果，清晰地看見不同物體前後移動的成像。

鮑永哲肯定PetaRay開發的光場投射模組，另外他也指出最終技術、硬體產品化後，才能帶動軟體公司進一步開發內容吸引消費者，畢竟消費者為AR目前的主流市場，他們著重於使用體驗而非技術本身。

Paraland結合社交與GameFi打造差異化，不用門檻也能實現「邊玩邊賺」

同時，在元宇宙的概念中除了AR、VR等沈浸式體驗外，還包含GameFi（遊戲化金融），也就是主打「邊玩邊賺錢」的新興商業模式。

「現在的GameFi玩家中沒有一般玩家這種身份的人，所以我們希望能網羅一般大眾進入區塊鏈、了解NFT的市場。」狂點軟體開發執行長賴錦德說明他開發的遊戲Paraland的核心理念。

Paraland是一款將社群3D化，主打新型態社群的GameFi遊戲，更吸引人的是，它讓人人都能進入元宇宙世界，免費暢遊（F2P，Free-to-Play）。

「跟偶像、IP的互動會更加零距離！」賴錦德將社交與GameFi結合，並以領土爭奪戰的方式進行Paraland遊戲，並提供Avatar虛擬互動，讓粉絲跟偶像除了增加互動，還能賺取虛擬資產。而偶像還能在遊戲裡發行NFT，創建即時聊天室，在去中心化社群裡與粉絲交流。

陳世英回應，GameFi遊戲因可以賺錢，進而吸引玩家，與過去傳統遊戲讓玩家課金，進而賺取收入的經營模式相反，所以近年來有些GameFi遊戲後來退流，導致幣值下降。因此，怎麼讓大家繼續在遊玩遊戲以及吸引玩家，將是GameFi面臨的一大課題。

改變消費者觀展體驗，ARTOGO打造線上看展平台

ARTOGO為亞洲第一個打造線上看展串流平台的新創公司，讓大眾可以在ARTOGO的官網隨選隨看藝術展覽。ARTOGO執行長楊仁豪分析台灣市場現況，發現消費者已養成內容付費的消費習慣，因此他看準商機，克服過往線上展間技術稀缺、費用高昂等市場痛點，協助美術館、藝廊將展覽數位化，創造出創新的藝文消費模式。

ARTOGO依照實境、虛擬，以及全景、建模分為四種展間，並利用3D建模將一模一樣的線下展覽呈現於網站上，或打造數位化展間，擺放NFT作品，並提供線上導覽服務，設計觀展路線，引導觀眾查看每件作品。

鮑永哲提問，未來ARTOGO的主力將著重於實體畫作還是NFT？「我們關注在展覽本身，提供服務給所有希望藉由空間、動線傳遞出意念的人。」楊仁豪回應，不管是實體還是虛擬畫作，都是展覽的一部份，因此ARTOGO並無侷限在任何領域。

最後活動結尾，鮑永哲也進一步補充自己對於元宇宙的洞察，「當你要做元宇宙，開放社群非常重要，你一定要考慮這個宇宙的居民是誰，這些社群最終才是元宇宙的流量。」他指出，元宇宙最重要的元素之一為「社群」，透過居民參與，引進更多服務及內容，才能讓元宇宙世界不斷的循環輪迴。

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本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：傅珮晴、吳秀樺

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。