用一種性感樣貌打造品牌形象
用一種性感樣貌打造品牌形象
2007.02.01 | 行銷

最近到位於台北縣中和的遊戲橘子辦公室走走,你會發現一個煥然一新的休閒空間──「普橘島Gam-ma Island Café」。第一面牆是餐飲區,第二面牆稱為「品牌博物牆」,用大富翁遊戲展示一九九九年起遊戲橘子的重要里程碑,第三面牆是「遊戲橘子流行專櫃」,展示自創的「GA95」服飾品牌、自製的動畫限量絕版公仔「HERO:108」與香港公仔大師鐵人三兄弟合出限量「鐵人生精裝公仔套書」。
最後方那面牆稱為「SPACE 17」,是邀請橘子人大膽秀創意的展覽空間。牆上展示著黑人爆炸頭、酷黑墨鏡、阿哥哥裝扮的圖像,這是遊戲橘子品牌總監陳秉良首先拋磚引玉的作品。
細細的單眼皮看似文靜,一旦和陳秉良說話之後,就能感受到他創意人跳躍性的思維,「我認為每個人心中都有那一頂爆炸頭,或許是一種想亂搞、愛出名、與眾不同的心情,」從小就有濃厚反體制性格的他說,「有時候是得戴上這頂爆炸頭秀出自己。」
一九九八年陳秉良創立了ECD東岸設計,將多文化設計風格帶入台灣的品牌識別設計,客戶包含MTV、Channel V、搖滾星等流行文化產業。而後案子愈接愈大,從台鹽生技、天仁茗茶、統一企業,到麗緻集團、遊戲橘子、宏廣卡通,什麼品牌都玩,是創意人眼中的生意人,生意人眼中的創意人。那時候,陳秉良相信設計不只是產業的附加價值,設計本身就是一個產業。東岸不斷擴張,在二○○二年成為台灣最大的平面設計公司,還到上海、廣州成立分公司。
二○○○年陳秉良為原本稱為富峰群資訊(遊戲橘子前身)設計企業品牌識別。他看著劉柏園這一群創業者,覺得他們真是一群對遊戲充滿熱情的瘋子,進而設計出「gamania遊戲橘子」這個結合「game(遊戲)」與「mania(瘋迷)」的口號,響亮幽默的商標獲得了當年度台北國際視覺設計金獎,也讓玩家印象深刻。
然而設計產業愈走愈狹隘,在遊戲橘子執行長劉柏園邀請下,二○○三年將東岸設計併入遊戲橘子,成為公司內部的品牌中心。品牌中心既不負責產品研發與行銷,也不負責對外公關與人力資源,但這些工作卻又都與品牌精神相關。由於遊戲橘子自我定位為娛樂公司,而不僅只是電玩公司,因此陳秉良的任務就是深化橘子人「Love to Play天生愛玩」的精神,「促使」每一個橘子人產生內化的創意,一步一步創造出屬於自己的娛樂文化。而陳秉良則是扮演「創意促媒」的角色。
「我們都是看日本動漫、玩美國電玩長大的一代,但是屬於台灣的數位文化、娛樂文化究竟是什麼呢?」陳秉良提出這個大哉問。他利用各種媒介、通路、合作對象,試圖找出答案。他與藝術家合作推出玩具公仔、自製服裝、請麻吉弟弟唱企業歌,並參與設計博覽會、台灣動畫影展等大型活動獲得免費宣傳……。最近又建議將客服中心搬到公司一樓以利企業形象,並提議贊助極限運動,藉由內部與外部的各項文化推廣,試圖為遊戲橘子推衍出的品牌內在深度。「品牌中心不是利潤中心,因此行銷預算是零。」他很清楚抓好損益,品牌推廣工作才能長久。
「品牌既然叫做branding,就是一種活著的學問、一種進行式,沒有固定的方法。」陳秉良說:「我的任務就是讓遊戲橘子變得更性感!」

圖像式思考,視覺化企畫
陳秉良帶領的15人團隊,等於是遊戲橘子內部的小型廣告公司,辦任何活動都需要「提案」,才能獲得公司內部認同,進行跨部門合作。無論是設計公司執行長,或是遊戲公司品牌總監,他的提案總能獲得認同,其訣竅在於他是「用設計師的思考方式來做企畫案」。
聽他做簡報,就像看圖說故事,內容豐富又層層相扣。而他隨筆記下靈感的方式,也像是畫設計圖一樣,具備視覺化趣味,而不是枯燥的條列式整理。這正符合時下最流行的「心智圖法理論」:大腦傳遞訊息的方式是採放射狀的,而圖像是大腦用來處理記憶的方式,因此使用圖像式思考與摽達方式,會更具說服力。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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