用一種性感樣貌打造品牌形象
用一種性感樣貌打造品牌形象
2007.02.01 | 行銷

最近到位於台北縣中和的遊戲橘子辦公室走走,你會發現一個煥然一新的休閒空間──「普橘島Gam-ma Island Café」。第一面牆是餐飲區,第二面牆稱為「品牌博物牆」,用大富翁遊戲展示一九九九年起遊戲橘子的重要里程碑,第三面牆是「遊戲橘子流行專櫃」,展示自創的「GA95」服飾品牌、自製的動畫限量絕版公仔「HERO:108」與香港公仔大師鐵人三兄弟合出限量「鐵人生精裝公仔套書」。
最後方那面牆稱為「SPACE 17」,是邀請橘子人大膽秀創意的展覽空間。牆上展示著黑人爆炸頭、酷黑墨鏡、阿哥哥裝扮的圖像,這是遊戲橘子品牌總監陳秉良首先拋磚引玉的作品。
細細的單眼皮看似文靜,一旦和陳秉良說話之後,就能感受到他創意人跳躍性的思維,「我認為每個人心中都有那一頂爆炸頭,或許是一種想亂搞、愛出名、與眾不同的心情,」從小就有濃厚反體制性格的他說,「有時候是得戴上這頂爆炸頭秀出自己。」
一九九八年陳秉良創立了ECD東岸設計,將多文化設計風格帶入台灣的品牌識別設計,客戶包含MTV、Channel V、搖滾星等流行文化產業。而後案子愈接愈大,從台鹽生技、天仁茗茶、統一企業,到麗緻集團、遊戲橘子、宏廣卡通,什麼品牌都玩,是創意人眼中的生意人,生意人眼中的創意人。那時候,陳秉良相信設計不只是產業的附加價值,設計本身就是一個產業。東岸不斷擴張,在二○○二年成為台灣最大的平面設計公司,還到上海、廣州成立分公司。
二○○○年陳秉良為原本稱為富峰群資訊(遊戲橘子前身)設計企業品牌識別。他看著劉柏園這一群創業者,覺得他們真是一群對遊戲充滿熱情的瘋子,進而設計出「gamania遊戲橘子」這個結合「game(遊戲)」與「mania(瘋迷)」的口號,響亮幽默的商標獲得了當年度台北國際視覺設計金獎,也讓玩家印象深刻。
然而設計產業愈走愈狹隘,在遊戲橘子執行長劉柏園邀請下,二○○三年將東岸設計併入遊戲橘子,成為公司內部的品牌中心。品牌中心既不負責產品研發與行銷,也不負責對外公關與人力資源,但這些工作卻又都與品牌精神相關。由於遊戲橘子自我定位為娛樂公司,而不僅只是電玩公司,因此陳秉良的任務就是深化橘子人「Love to Play天生愛玩」的精神,「促使」每一個橘子人產生內化的創意,一步一步創造出屬於自己的娛樂文化。而陳秉良則是扮演「創意促媒」的角色。
「我們都是看日本動漫、玩美國電玩長大的一代,但是屬於台灣的數位文化、娛樂文化究竟是什麼呢?」陳秉良提出這個大哉問。他利用各種媒介、通路、合作對象,試圖找出答案。他與藝術家合作推出玩具公仔、自製服裝、請麻吉弟弟唱企業歌,並參與設計博覽會、台灣動畫影展等大型活動獲得免費宣傳……。最近又建議將客服中心搬到公司一樓以利企業形象,並提議贊助極限運動,藉由內部與外部的各項文化推廣,試圖為遊戲橘子推衍出的品牌內在深度。「品牌中心不是利潤中心,因此行銷預算是零。」他很清楚抓好損益,品牌推廣工作才能長久。
「品牌既然叫做branding,就是一種活著的學問、一種進行式,沒有固定的方法。」陳秉良說:「我的任務就是讓遊戲橘子變得更性感!」

圖像式思考,視覺化企畫
陳秉良帶領的15人團隊,等於是遊戲橘子內部的小型廣告公司,辦任何活動都需要「提案」,才能獲得公司內部認同,進行跨部門合作。無論是設計公司執行長,或是遊戲公司品牌總監,他的提案總能獲得認同,其訣竅在於他是「用設計師的思考方式來做企畫案」。
聽他做簡報,就像看圖說故事,內容豐富又層層相扣。而他隨筆記下靈感的方式,也像是畫設計圖一樣,具備視覺化趣味,而不是枯燥的條列式整理。這正符合時下最流行的「心智圖法理論」:大腦傳遞訊息的方式是採放射狀的,而圖像是大腦用來處理記憶的方式,因此使用圖像式思考與摽達方式,會更具說服力。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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