【觀點】最後一口資本主義的滋味?麥當勞撤出俄羅斯後,東西方間隔不止一個大麥克的距離
【觀點】最後一口資本主義的滋味?麥當勞撤出俄羅斯後,東西方間隔不止一個大麥克的距離

響應抵制俄羅斯侵略戰爭,全球速食店龍頭麥當勞在稍早宣布,正式退出經營32年的俄羅斯市場,根據其 2021 年財報中的補充數字,境內 847 家連鎖門店即將關閉,不少俄國民眾趕在最後幾天排隊購買「或許是最後一次的大麥克(漢堡)」。

事實上,麥當勞在東方的展店歷程,就是一部舌尖上的意識形態演義。類似的背景還包含其他共產主義國家,如中國、越南,與一些蘇聯時期的東歐地區。我們日常唾手可得的高熱量套餐,直到上世紀的90年代前,在這些地方可能並不那麼尋常。

象徵資本主義的金拱門插旗蘇聯的最後堡壘

1988年3月24日,前南斯拉夫首都貝爾格勒(也為如今的塞爾維亞首都)的斯拉維亞廣場(Slavija Square)旁,豎立了共產國家的第一座金拱門。同年,麥當勞公司與蘇聯政府也啟動了在莫斯科開業的提案。

2013年時塞爾維亞首都貝爾格勒的斯拉維亞廣場(Slavija Square)旁具有歷史意義的麥當勞
塞爾維亞首都貝爾格勒的斯拉維亞廣場(Slavija Square)旁具有歷史意義的麥當勞(此圖翻拍自 2013 年的 Google 街景)
圖/ 翻攝自 Google StreetView from Google 地圖/Google 地球

很快地,「蘇聯的最後堡壘」莫斯科失守。1990年1月31日,仍是白雪覆蓋的普希金廣場旁,首家俄國麥當勞、也是共產世界佔地面積最大的麥當勞開幕了:共有700個室內座位,還有200個戶外座椅。伴隨著金黃炸雞與漢堡的香氣,吸引了大批蘇聯民眾排隊,搶來嚐鮮「自由的滋味」。

此時的俄羅斯麥當勞,從裡到外,都是「外資」。80%的食材都來自於進口,並先透過其在莫斯科近郊的全資子公司 McComplex 加工後進入門市銷售。隨著蘇聯解體、而俄國民眾對速食的胃口越來越大,帶動了該國的私有化食品企業。此刻起,麥當勞除了是美國的符號,更是資本主義在鐵幕國度的推手。

於是,2014年普丁下令佔領克里米亞,美國與西方國家啟動經濟制裁之際,俄羅斯則強制關閉了400家麥當勞作為回擊(同時遭殃的還有百事可樂)。不過當時有分析指出,此舉也傷害到了供應鏈中的俄羅斯中小企業,例如提供了 80% 原料的蔬菜、肉品業者。

當金拱門豎立起招牌,飄向在改革開放後的神州大地

我在造訪莫斯科的時候,當地的朋友在午餐時間建議我一起去看看,甚至買個漢堡嚐嚐。我問:「俄羅斯的麥當勞有什麼不一樣嗎?」

「可能跟你在北京(當時的居住地)吃的差不多。」得到了當地朋友的這款回答。雖然不是很情願,但在瞭解這間「俄國第一店」的來歷後,還是走進去買了個炸雞。

與在俄國的策略不同,中國第一家麥當勞不在北京,也不是上海,而是在深圳。可能是靠近香港的關係,這家中國第一店開在於 1990 年 10 月。有幸於出差期間曾經光顧過,店外的地上還有面金屬的紀念牌。而根據資料,北京第一家麥當勞已經搬走了。位於天安門廣場後、王府井商圈內 1992 年 4 月 23 日迎客起,便取代了莫斯科,一躍成為當年全球規模最大的門市。

McDonalds 中國北京企業總部
McDonalds 中國北京企業總部

如今的中國麥當勞早已陸續被中資私募收購股份,成為華人的「洋食」。早在 2017 年,我在中關村常光顧的門店,就引入了微信與支付寶自動結帳。

傳散全球的漢堡學與大麥克指數不再

因應快速擴張的策略,一門稱之為 Hamburgerology (漢堡學)的學科曾被創造。位於美國伊利諾州的麥當勞職訓中心:漢堡大學(Hamburger University),在上世紀鐵幕的另一邊,曾不遺餘力地推動 100 多國麥當勞管理人員的經驗與知識輸出。

當然,其中也包含了第一批俄羅斯麥當勞的管理人員。1989 年,4 名獲得漢堡大學「學位」的蘇聯公民,自美國返回莫斯科,為開店做準備。當其他人詢問其中一位畢業生 Egorov,也是即將上任莫斯科麥當勞的總經理,要怎麼將 Big Mac 等美國菜單,翻譯成俄文?他回應道:「就是Big Mac,Big Mac已經是國際語言!」這也意味著,大麥克指數(Big Mac index)開始適用於俄國。

McDonald's 麥當勞2021年Q2季報財報
McDonald's 麥當勞2021年Q2季報財報

大麥克指數雖然是非正式經濟指數,在英語國家裡仍衍生了漢堡經濟(Burgernomics)一詞。根據 2022 年 2 月的指數,盧布已經是全球最被低估的貨幣之一,遑論戰爭開始後,物價的浮動。

速食店在東方國家俯拾即是,Hamburgerology在前蘇聯地區已不稀奇。俄羅斯民眾排隊的,也不是漢堡的滋味了,更可能是改革開放的一個象徵或紀念。而在中國,麥當勞最大的對手早已不是肯德基,而是那些賣著餃子、湯包與小米粥的店。

只是東西方之間,再也不是餃子(註:餃子除了在華人社會,也是斯拉夫常見的食物。)與漢堡的距離。大麥克指數還適用於俄國嗎?

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責任編輯:侯品如

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關鍵字: #麥當勞
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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