Hoka、Nike、New Balance都在搶!跑鞋為何越做越厚?揭密3兆市場掀起的「泡棉軍備競賽」
Hoka、Nike、New Balance都在搶!跑鞋為何越做越厚?揭密3兆市場掀起的「泡棉軍備競賽」

你腳上的跑鞋,是否正變得越來越厚?這股從「赤足極簡」逆向而行的趨勢,不僅改變跑者穿著習慣,更引發運動品牌間一場看不見的技術大戰。

從引發足部傷害的極薄鞋款,到如今兼顧緩震與速度的「超級跑鞋」,這場技術革新背後的真正核心戰場,藏在鞋底深處、那塊輕盈又彈韌的「泡棉」。

你是否發現,腳上穿的跑鞋越來越厚?這個過去十年來的設計趨勢,現在更牽動運動鞋大廠間的軍備競賽,搶攻規模超過1100億美元(約合新台幣3兆3572億元)的市場大餅。

2009年,暢銷書作者麥杜格爾(Christopher McDougall)的著作《天生就會跑》(Born to Run),在全球大受歡迎。書中推廣赤足、穿著五指鞋跑步的理念,也讓不少跑者選擇能直接感受地面的極薄鞋款。

不過,後來越來越多專家表示,許多穿著這種「極簡風」跑鞋的跑者,都曾遭遇足底筋膜炎、阿基里斯腱炎、壓力性骨折等問題。

因此,足科醫師開始向患者推薦Hoka的運動鞋,其特色是極厚的緩震中底。有逾40年執業經驗的運動足科醫師科比(Kevin Kirby)觀察,現在鞋店裡至少一半到三分之二的鞋子,看起來都是極厚的緩震中底。

除了維持足部健康,造成Hoka極厚緩震中底鞋爆紅的另一股推力,則是來自「超級跑鞋風潮」。Nike的超級跑鞋在2016年里約奧運中首度亮相,鞋中碳纖維板被厚實的中底泡棉所包覆,確保運動員每一步落地能量損耗比原有鞋款更少。

《華爾街日報》指出,這種設計讓跑者以相同努力,卻能跑得更快,可將馬拉松成績縮短數分鐘。Nike的成功促使其他品牌紛紛投入超級跑鞋研發,掀起一場到目前為止仍在持續的軍備競賽。

有些公司往高科技方向鑽研。如2023年在邁阿密成立的Avelo,就在鞋墊中內嵌感測器,透過藍牙連接到應用程式,監測跑步配速、步幅長度等資訊,幫助使用者判斷該跑多遠、多快,第一批鞋款預計今年底出貨。

但多位專家一致認為,超級跑鞋背後的泡棉配方,仍是最有潛力創新的領域。麻省理工學院機械工程學教授奧索伊(Peko Hosoi)直言,「這是一場泡棉軍備競賽。」包括Brooks、New Balance、Hoka、Nike等品牌都在微調其跑鞋泡棉成份、厚度、形狀,使性能和舒適性極大化。

運動媒體《跑者世界》(Runner’s World)分析,前幾代超級跑鞋的中底,主要由PEBA(聚醚嵌段醯胺)製成,但現在最受矚目的鞋款,中底已經不再是PEBA。

例如,索康尼(Saucony)Endorphin Elite 2系列鞋款,就採用TPEE(熱塑性聚酯彈性體)製成,《跑者世界》認為,它或許是目前為止最具彈跳感的超級跑鞋。

而今年4月波士頓馬拉松期間首次亮相的Puma Fast-R Nitro Elite 3,鞋底則由A-TPU(脂肪族熱塑性聚氨酯)構成。這些新材料在相同的堆疊高度下,它們的重量更輕。在世界田徑總會2020年將公路馬拉松賽事的鞋底堆疊高度限制在4公分後,這樣的創新更顯必要。

隨著各家大廠力拚材料研發,誰能用新的泡棉材料組成滿足更多族群需求,誰就能佔據市場話語權。只要做出最強泡棉,幾乎就等同於運動鞋的科技領導者。

延伸閱讀:Nike、Puma搶占3兆商機,關鍵竟是一塊泡棉
亞運中國選手不穿國貨、穿Nike,強龍如何壓過地頭蛇安踏、李寧?

本文授權轉載自商業周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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