光寶用信仰建立團體的能量|數位時代 BusinessNext

感謝主！讓我們14年來緊張的母子關係，徹底改善了，」9月的一個週五中午，在光寶集團地下室中，一位光寶的員工，流下眼淚，與台下分享母子關係改善的過程，讓聽者也為之動容。
由光寶集團副董事長林元生親自帶領，每週定期活動的光寶團契社，至今已經12年了，與許多人一起走過人生的起、承、轉、合。藉由台上與台下的經驗分享，短短一個半小時的午休時間，讓人情緒獲得完全紓解，而主要成員來自集團各企業，更讓平常較少往來的關係企業員工，對彼此多一份了解，「光寶團契社多年來，在正式組織編制外，扮演了很重要的內部安定角色，」光寶總管理處公共事務經理陳中平指出。
從小在基督教家庭長大的林元生，是個終身虔誠的基督徒。27年前，林元生與宋恭源創辦了台灣第一家電子公司光寶，與宋恭源至今仍衝刺第一線，擔任董事長相比，林元生45歲便從光寶總經理退下，全心投入教會與傳教，在光寶內扮演著穩定軍心的角色。

**沒辦法掌握的就交給神

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藉由每天虔誠禱告，林元生有更開闊的胸襟面對低潮。其中，林元生印象最深的，是1999年7月宣佈購併致福。宣佈合併當天，致福同時公佈上半年虧損30億，預計全年虧損60多億，當年EPS為-5.21元，不尋常的動作引起市場軒然大波，並引來證交所關切，「光寶接手致福財務危機」等漫天謠言，讓光寶股價在1個月內，從70元以上一路跌破40元。
看著親手打下的事業，正遭遇空前的危機，林元生心情卻很篤定。「內部情況自己最清楚，並不覺得有問題，至於外界沒辦法掌握的，就交給神吧，」他指出，即使後來不得已出售虧損事業部、裁員等，林元生仍相信「求神來印證，不同意就來阻擋。」
購併致福的成效，終於在今年逐漸顯現。今年光寶的四合一，致福扮演將PC周邊零組件起家的光寶集團，帶往通訊領域的關鍵角色，「當初讓致福走入光寶大家庭的力量，多年後我才恍然大悟，原來致福與光寶內部，有很多員工是基督徒，主對當時的禱告有回應，」今年3月一次內部員工大會上，宋恭源透露心中的秘密。
「他那愛人如己以及謙卑的態度，讓人敬佩，幾十年來只看過他為員工掉淚祈禱，從沒看過他發脾氣，只要知道同事有事情，哪怕是小小的作業員，他也親自去看，」12年前，在林元生的帶領成為基督徒的總管理處公共事務主任何富美，具體形容了這位光寶員工眼中慈祥的長者。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。