eBay投資易趣,合攻中國120億美元網上交易市場
eBay投資易趣,合攻中國120億美元網上交易市場
2002.10.15 |

易趣(www.eachnet.com),一個你有點陌生卻要開始認識的名字。
今年3月18日全球最大拍賣網站eBay,宣布以現金3000萬美元投資易趣33%股權,成為易趣第二大股東(第一大股東仍為公司員工及管理階層),消息傳出,即在低迷沈冷已久的網路界,激起一陣漣漪。「這個網絡商人終於騰出手,來料理大中國市場了,」當地財經時報記者林木發表評論說。
正當中國搜狐(www.sohu.com)、新浪網(www.sina.com)紛紛宣布,將在今年年底或明年之前實現獲利,仍處於虧損狀態的易趣,為何獲得eBay青睞?
「中國上網比例不斷攀升,長期來看是一個很大機會,」eBay執行長梅格‧惠特曼(Meg Whitman)上個月旋風般造訪台灣,接受《數位時代雙週》專訪時表示。

**eBay經驗第一課:
專注,不再什麼事都做

**
中國市場魅力有多大?依據IDC調查顯示,中國目前有3370萬網路使用人口(為台灣4倍之多,依照資策會統計:台灣2002年8月上網人口為808萬),今年網上交易金額預計有120億美元的規模。
曾在2000年辦理現金增資,聚集2050萬美元現金的易趣,為什麼要與eBay攜手合作?注入eBay血液的易趣,又換上什麼新面貌?
「我們希望借助eBay成功經驗,讓成長速度加快,」易趣執行長劭亦波,坐在位於上海中信富泰廣場裡的辦公室接受訪問時表示,易趣手上的現金仍然充裕,資金並非和eBay合作的主要考量,而是如何在網路慘澹時,將業務聚焦等待景氣反轉時刻來臨。
前幾年的網路狂潮,捲起一波波資金瘋狗浪,也推著易趣往非業務核心走去。「易趣曾購併一個手機銷售網站(www.5291.com)做電子商務,這是不對的,」劭亦波低著頭說,易趣是一個交易平台,主要功能是撮合買家與賣家,當易趣開始賣手機,等於是與賣家競爭,「這樣真的不對,」劭亦波再次強調。
3年前自哈佛大學商學院畢業的劭亦波與譚海音(現任易趣執行總裁),在eBay上變賣掉波士頓的家具籌資,抱著滿懷熱情回上海老家創辦易趣,提供免費拍賣服務,半年內即吸引15萬名註冊用戶(目前已有350萬),只是日子一天天過去,用戶數不斷增加,伺服器也一部一部添購,口袋卻沒有絲毫進帳。「有這麼多員工跟著,可是公司沒有賺錢,說不焦慮是騙人的,」劭亦波表示,當時想讓公司獲利,才會去購併5291,「現在回頭想想,這樣做反而讓業務不夠專注,」劭亦波說。
「eBay加入後,Bo(劭亦波的英文名字)沈穩許多,不會再什麼事都想做,」易趣公共關係與政府事務總監,同時也是劭亦波的好友白佛基觀察。

**eBay經驗第二課:不當機、簡化交易流程

**拍賣網站最大價值,不在於流量(traffic)多寡,而是社群互動頻率,因此,如何完善經營社群,是易趣目前首要之務,也是eBay最大著力點。「eBay經驗確實給我們很多幫助,」劭亦波舉例,以前網路流量過大,易趣常會發生當機或斷線,造成使用者困擾,eBay一進來就建議導入ERP等系統及軟體,維持系統穩定,「現在當機的機率不到0.1%,」劭亦波信心滿滿地說。(eBay執行長惠特曼上任第一天,也遇到難解的當機問題,之後也跟當機問題搏鬥許久,因此eBay特別在意基礎建設建置工作。)
除了基礎設施穩定,與網友溝通的介面是否有親和力,是吸引買賣家上門的關鍵。「如果交易流程太複雜,不會有人想來用,」易趣市場及業務發展部副總裁吳婉綺說,之前網頁設計過於複雜,網友點選商品後,有時還無法連到交易頁面,有鑑於此,未來一年易趣要重新設計交易流程,「把沒人用的功能都拿掉,讓交易過程變得簡單容易,」吳婉綺說。

**eBay經驗第三課:網路行銷、大膽收費

**
當然,要拓展市場規模,還需要大量行銷手法及費用,讓易趣「被看到」才行,eBay也傳授了行銷的經驗。「我們曾經花大錢做車廂廣告,可是都沒有效果,」吳婉綺回想,後來eBay的行銷人員跟吳婉綺說,他們試過各種廣告刊登方式,最有用的還是網路廣告,「網路廣告不但費用便宜,還能從入口網站導進更多流量,」吳婉綺說。
易趣變了!為了早日實現獲利,去年8月針對賣家收取登錄費用(listing fee),非但沒有嚇跑網友,註冊會員還增加50%,無疑給易趣打一劑強心針,讓易趣從今年9月開始收取交易費(final value fee)。大膽收費,是因為易趣相信可以提供網友更多、更好、更穩定的服務。
上海天空無論陰晴總是灰濛,易趣與eBay的攜手,替中國網路界帶來一絲清朗。

往下滑看下一篇文章
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓