eBay投資易趣,合攻中國120億美元網上交易市場
eBay投資易趣,合攻中國120億美元網上交易市場
2002.10.15 |

易趣(www.eachnet.com),一個你有點陌生卻要開始認識的名字。
今年3月18日全球最大拍賣網站eBay,宣布以現金3000萬美元投資易趣33%股權,成為易趣第二大股東(第一大股東仍為公司員工及管理階層),消息傳出,即在低迷沈冷已久的網路界,激起一陣漣漪。「這個網絡商人終於騰出手,來料理大中國市場了,」當地財經時報記者林木發表評論說。
正當中國搜狐(www.sohu.com)、新浪網(www.sina.com)紛紛宣布,將在今年年底或明年之前實現獲利,仍處於虧損狀態的易趣,為何獲得eBay青睞?
「中國上網比例不斷攀升,長期來看是一個很大機會,」eBay執行長梅格‧惠特曼(Meg Whitman)上個月旋風般造訪台灣,接受《數位時代雙週》專訪時表示。

**eBay經驗第一課:
專注,不再什麼事都做

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中國市場魅力有多大?依據IDC調查顯示,中國目前有3370萬網路使用人口(為台灣4倍之多,依照資策會統計:台灣2002年8月上網人口為808萬),今年網上交易金額預計有120億美元的規模。
曾在2000年辦理現金增資,聚集2050萬美元現金的易趣,為什麼要與eBay攜手合作?注入eBay血液的易趣,又換上什麼新面貌?
「我們希望借助eBay成功經驗,讓成長速度加快,」易趣執行長劭亦波,坐在位於上海中信富泰廣場裡的辦公室接受訪問時表示,易趣手上的現金仍然充裕,資金並非和eBay合作的主要考量,而是如何在網路慘澹時,將業務聚焦等待景氣反轉時刻來臨。
前幾年的網路狂潮,捲起一波波資金瘋狗浪,也推著易趣往非業務核心走去。「易趣曾購併一個手機銷售網站(www.5291.com)做電子商務,這是不對的,」劭亦波低著頭說,易趣是一個交易平台,主要功能是撮合買家與賣家,當易趣開始賣手機,等於是與賣家競爭,「這樣真的不對,」劭亦波再次強調。
3年前自哈佛大學商學院畢業的劭亦波與譚海音(現任易趣執行總裁),在eBay上變賣掉波士頓的家具籌資,抱著滿懷熱情回上海老家創辦易趣,提供免費拍賣服務,半年內即吸引15萬名註冊用戶(目前已有350萬),只是日子一天天過去,用戶數不斷增加,伺服器也一部一部添購,口袋卻沒有絲毫進帳。「有這麼多員工跟著,可是公司沒有賺錢,說不焦慮是騙人的,」劭亦波表示,當時想讓公司獲利,才會去購併5291,「現在回頭想想,這樣做反而讓業務不夠專注,」劭亦波說。
「eBay加入後,Bo(劭亦波的英文名字)沈穩許多,不會再什麼事都想做,」易趣公共關係與政府事務總監,同時也是劭亦波的好友白佛基觀察。

**eBay經驗第二課:不當機、簡化交易流程

**拍賣網站最大價值,不在於流量(traffic)多寡,而是社群互動頻率,因此,如何完善經營社群,是易趣目前首要之務,也是eBay最大著力點。「eBay經驗確實給我們很多幫助,」劭亦波舉例,以前網路流量過大,易趣常會發生當機或斷線,造成使用者困擾,eBay一進來就建議導入ERP等系統及軟體,維持系統穩定,「現在當機的機率不到0.1%,」劭亦波信心滿滿地說。(eBay執行長惠特曼上任第一天,也遇到難解的當機問題,之後也跟當機問題搏鬥許久,因此eBay特別在意基礎建設建置工作。)
除了基礎設施穩定,與網友溝通的介面是否有親和力,是吸引買賣家上門的關鍵。「如果交易流程太複雜,不會有人想來用,」易趣市場及業務發展部副總裁吳婉綺說,之前網頁設計過於複雜,網友點選商品後,有時還無法連到交易頁面,有鑑於此,未來一年易趣要重新設計交易流程,「把沒人用的功能都拿掉,讓交易過程變得簡單容易,」吳婉綺說。

**eBay經驗第三課:網路行銷、大膽收費

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當然,要拓展市場規模,還需要大量行銷手法及費用,讓易趣「被看到」才行,eBay也傳授了行銷的經驗。「我們曾經花大錢做車廂廣告,可是都沒有效果,」吳婉綺回想,後來eBay的行銷人員跟吳婉綺說,他們試過各種廣告刊登方式,最有用的還是網路廣告,「網路廣告不但費用便宜,還能從入口網站導進更多流量,」吳婉綺說。
易趣變了!為了早日實現獲利,去年8月針對賣家收取登錄費用(listing fee),非但沒有嚇跑網友,註冊會員還增加50%,無疑給易趣打一劑強心針,讓易趣從今年9月開始收取交易費(final value fee)。大膽收費,是因為易趣相信可以提供網友更多、更好、更穩定的服務。
上海天空無論陰晴總是灰濛,易趣與eBay的攜手,替中國網路界帶來一絲清朗。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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