eBay投資易趣,合攻中國120億美元網上交易市場
eBay投資易趣,合攻中國120億美元網上交易市場
2002.10.15 |

易趣(www.eachnet.com),一個你有點陌生卻要開始認識的名字。
今年3月18日全球最大拍賣網站eBay,宣布以現金3000萬美元投資易趣33%股權,成為易趣第二大股東(第一大股東仍為公司員工及管理階層),消息傳出,即在低迷沈冷已久的網路界,激起一陣漣漪。「這個網絡商人終於騰出手,來料理大中國市場了,」當地財經時報記者林木發表評論說。
正當中國搜狐(www.sohu.com)、新浪網(www.sina.com)紛紛宣布,將在今年年底或明年之前實現獲利,仍處於虧損狀態的易趣,為何獲得eBay青睞?
「中國上網比例不斷攀升,長期來看是一個很大機會,」eBay執行長梅格‧惠特曼(Meg Whitman)上個月旋風般造訪台灣,接受《數位時代雙週》專訪時表示。

**eBay經驗第一課:
專注,不再什麼事都做

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中國市場魅力有多大?依據IDC調查顯示,中國目前有3370萬網路使用人口(為台灣4倍之多,依照資策會統計:台灣2002年8月上網人口為808萬),今年網上交易金額預計有120億美元的規模。
曾在2000年辦理現金增資,聚集2050萬美元現金的易趣,為什麼要與eBay攜手合作?注入eBay血液的易趣,又換上什麼新面貌?
「我們希望借助eBay成功經驗,讓成長速度加快,」易趣執行長劭亦波,坐在位於上海中信富泰廣場裡的辦公室接受訪問時表示,易趣手上的現金仍然充裕,資金並非和eBay合作的主要考量,而是如何在網路慘澹時,將業務聚焦等待景氣反轉時刻來臨。
前幾年的網路狂潮,捲起一波波資金瘋狗浪,也推著易趣往非業務核心走去。「易趣曾購併一個手機銷售網站(www.5291.com)做電子商務,這是不對的,」劭亦波低著頭說,易趣是一個交易平台,主要功能是撮合買家與賣家,當易趣開始賣手機,等於是與賣家競爭,「這樣真的不對,」劭亦波再次強調。
3年前自哈佛大學商學院畢業的劭亦波與譚海音(現任易趣執行總裁),在eBay上變賣掉波士頓的家具籌資,抱著滿懷熱情回上海老家創辦易趣,提供免費拍賣服務,半年內即吸引15萬名註冊用戶(目前已有350萬),只是日子一天天過去,用戶數不斷增加,伺服器也一部一部添購,口袋卻沒有絲毫進帳。「有這麼多員工跟著,可是公司沒有賺錢,說不焦慮是騙人的,」劭亦波表示,當時想讓公司獲利,才會去購併5291,「現在回頭想想,這樣做反而讓業務不夠專注,」劭亦波說。
「eBay加入後,Bo(劭亦波的英文名字)沈穩許多,不會再什麼事都想做,」易趣公共關係與政府事務總監,同時也是劭亦波的好友白佛基觀察。

**eBay經驗第二課:不當機、簡化交易流程

**拍賣網站最大價值,不在於流量(traffic)多寡,而是社群互動頻率,因此,如何完善經營社群,是易趣目前首要之務,也是eBay最大著力點。「eBay經驗確實給我們很多幫助,」劭亦波舉例,以前網路流量過大,易趣常會發生當機或斷線,造成使用者困擾,eBay一進來就建議導入ERP等系統及軟體,維持系統穩定,「現在當機的機率不到0.1%,」劭亦波信心滿滿地說。(eBay執行長惠特曼上任第一天,也遇到難解的當機問題,之後也跟當機問題搏鬥許久,因此eBay特別在意基礎建設建置工作。)
除了基礎設施穩定,與網友溝通的介面是否有親和力,是吸引買賣家上門的關鍵。「如果交易流程太複雜,不會有人想來用,」易趣市場及業務發展部副總裁吳婉綺說,之前網頁設計過於複雜,網友點選商品後,有時還無法連到交易頁面,有鑑於此,未來一年易趣要重新設計交易流程,「把沒人用的功能都拿掉,讓交易過程變得簡單容易,」吳婉綺說。

**eBay經驗第三課:網路行銷、大膽收費

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當然,要拓展市場規模,還需要大量行銷手法及費用,讓易趣「被看到」才行,eBay也傳授了行銷的經驗。「我們曾經花大錢做車廂廣告,可是都沒有效果,」吳婉綺回想,後來eBay的行銷人員跟吳婉綺說,他們試過各種廣告刊登方式,最有用的還是網路廣告,「網路廣告不但費用便宜,還能從入口網站導進更多流量,」吳婉綺說。
易趣變了!為了早日實現獲利,去年8月針對賣家收取登錄費用(listing fee),非但沒有嚇跑網友,註冊會員還增加50%,無疑給易趣打一劑強心針,讓易趣從今年9月開始收取交易費(final value fee)。大膽收費,是因為易趣相信可以提供網友更多、更好、更穩定的服務。
上海天空無論陰晴總是灰濛,易趣與eBay的攜手,替中國網路界帶來一絲清朗。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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