50歲台鹽用膠原蛋白找回青春
50歲台鹽用膠原蛋白找回青春
2002.10.15 | 科技

「聽說這種面膜效果很好,」一位太太拿起膠原蛋白面膜跟老公說,而她老公正在看含鹽、薑精油的洗髮乳,因為他依稀記得媒體報導過這具有不易掉髮功效,這個場景不是屈臣氏、康是美,而是台鹽的台北門市。
台鹽幾個門市最近進貨、補貨動作很頻,銷路最好倒不是鹽,而是膠原蛋白系列的美容用品和號稱「台鹽四寶」的清潔沐浴系列,再加上近來人氣很旺的台鹽海洋生成水,台鹽這塊老招牌,推出新產品不少,頗有一番新氣象。

**讓國營事業也有利潤概念

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今年3月28日,台鹽董事長由鄭寶清接手,上一棒是已經任職12年的余光華。當時社會輿論不看好這位來自政界的接棒選手,反應的激烈連最不敏感的人也可以察覺。「我被譏笑是甜鹹不分,怎麼當台鹽董事長?」鄭寶清當上董事長半年後,回憶交接典禮當時因為口誤幾度把「台鹽」說成「台糖」的窘境。
因為不被看好,所以急著表現績效。除了待在台南總公司,鄭寶清只要回到台北,幾乎每隔半小時就安排個約會,「上任以來,我就是和時間賽跑,」鄭寶清拿著績效報表,很急切想說明這半年的成績。
開源節流,是鄭寶清上任後做的第一件大事。「我要求每部門每個月都要降低成本3%,」不論是管理、營運、生產部門都必須達成目標,鄭寶清盤算一年之後可以降下36﹪成本,約5、6千萬的支出。「有個部門一個月降了30﹪,問我能不能下個月免了?當然不行!每個月都要檢討,」他訂高標準來要求員工,目的是讓已經習慣國營體制的台鹽人能重視利潤觀念。
鹽是很特殊產品,附加的運費、倉儲成本往往超過鹽本身價值,所以鄭寶清也從運費下工夫。除了向澳洲壓低進口鹽價,加上大量船運,讓每公噸鹽價成本從27.6降低到19.06美元,一年40萬噸的澳洲進口鹽可以省下台幣約1億2000萬元。轉運到國內之後,以前轉運多次的流程也精簡為直接從倉庫到客戶端,又省下約5000萬元國內運輸費用。數字會說話,鄭寶清手上一疊分析報表說明了他幾個月來努力的省錢大作戰。

**醫療做不成,轉攻美容市場

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節流之外更需開源,鄭寶清的開源之道是把台鹽產品重新包裝,轉個彎來開拓市場。
膠原蛋白系列產品是轉型代表作。負責發展生技醫療的台鹽生技一廠,從美國BioCore公司技術移轉膠原蛋白產製技術,原本規劃是生產膠原蛋白的醫療產品,包括燒燙傷的覆蓋材料、人工器官、手術止血的應用,「本來是完全朝醫療方向發展,實際上也已開發、生產2種醫療用燒創傷敷料產品,」廠長廖惠正說,但儘管膠原蛋白醫療敷料效果很好,要打入醫療市場卻不容易,「從南到北辦了20幾場說明會,但是健保不給付,加上說服醫師用新藥也不易,市場開拓很慢,」廖惠正搖著頭解釋拓展醫療市場的障礙。
拓展不易,但是2.5億元的投資已經下去了,總是得想辦法回收,鄭寶清的辦法是轉攻美容市場。台鹽的膠原蛋白技術具有醫療級水準,用在美容用途綽綽有餘,過去雖然有應用美容領域的想法,但真正做為重點開發市場,卻是在鄭寶清下了指示之後才有的改變。
現在台鹽的美容和沐浴清潔用品由德記洋行負責總經銷,銷售目標訂在每年9.5億元,佔了台鹽整體營業額1/4(今年預估營業額38億元),而大陸市場則交由農品與佳美樂兩家業者生產、經銷,第一年營業目標6億元。生技一廠現在除了製造醫療產品,也供應膠原蛋白原料給嘉義廠製造美容系列產品,帳面上已經轉虧為盈。
政治名人代言是鄭寶清的另個創意行銷妙招。台鹽海洋生成水在過去市場打不開,鄭寶清找來副總統呂秀蓮、水利署長來代言、做宣傳,讓生產水從做1天、休3天變成一天3班制,現在台鹽甚至還幫義美代工生產海洋純水。「鄭董的人脈關係很好,過去我們沒辦法接觸的管道,像德記洋行、義美,他有辦法,」在台鹽30年的總經理王志漢認為鄭寶清對行銷台鹽起了很大作用。

**創意衝擊 大力行銷

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鄭寶清給台鹽一股新的衝擊,就像他自己認為:「我來台鹽就是要衝撞體制。」50年的老店棒子交到他手裡,從產品重新定位包裝、改善流程提升績效到結合行銷通路的種種動作,都可以看出鄭寶清的確是位強棒,但是前一棒的表現也不差,余光華擔任董事長12年,是他為今天的台鹽做了打底的工作。
台鹽過去幾十年的最大優勢就是專賣,在余光華接手之前,台鹽優勢大概也僅止於此。「我打死也不要讓它關門,所以我必須讓它脫胎換骨,」余光華曾經這樣說出他當初接下台鹽的決心。10幾年前的台鹽除了會做鹽,別的全不會,靠著是國營事業專賣的天然屏障保護,余光華時代的台鹽開始有了四大經營策略:「提高效率降低成本、產品多樣化、企業多角化、經營現代化。」在余光華規劃裡,每隔3至4年是一個階段,從1990年起台鹽照著他的規劃努力改革、轉型,他的想法是讓台鹽在激烈競爭、全球市場機制下還能夠屹立不搖。
轉型,說得容易,做起來卻不簡單。「當初台鹽要做生物科技、資訊科技,到處被人笑話,說台鹽要人才沒人才、要技術沒技術、只有幾個臭錢!」王志漢想起當年要發展新領域的艱辛,還略微激動。

**研發處長前後換了6個博士

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沒技術,靠技術轉移克服。台鹽從美國技轉膠原蛋白的生物科技,從工研院技轉有機感光鼓的資訊科技,來生產雷射印表機碳粉匣的感光元件;沒人才,台鹽高薪大位禮遇博碩士擔任技術研發。雖然努力,但是老台鹽的環境、文化調適的沒這麼快,轉型12年,技術研發處長前後換了6個博士,「余董愛才敬才,但我得扮黑臉把關,表現不行得趕人,人家笑我專門趕博士,」王志漢笑嘆人才難覓,尤其是要請到台鹽這個老公司。
幾年耕耘,先期的產品多樣化目標已經達成。鹽本業和衍生品發展快速,台鹽四寶的沐浴乳、洗面乳、洗髮精和牙膏產品紛紛研發問世。推出健康低鈉鹽則是余光華的代表作,喊出「少吃鹽多用鹽」觀念,精鹽從食用轉為蔬果洗滌用,把當時已經日見下滑的精鹽用量拉起,同時也創造出食用低鈉鹽為主的潮流。但對當時台鹽來說,除了鹽本業和衍生的海洋化學繼續發展,更重要的還是在生物科技和資訊科技的投資案確定,因為這才是台鹽進入多角化經營的關鍵。
最後,余光華交給鄭寶清三把鑰匙,一把是膠原蛋白生技廠,一把是微生物製劑農業生技廠(生產生技肥料和生技農藥),最後一把是有機感光鼓科技廠,這3把鑰匙雖能開啟商機大門,卻也花了15億元打造。

**商業競爭概念仍薄弱

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沒有余光華,台鹽沒有今天的生技、資訊科技基礎,沒有鄭寶清,台鹽前進的腳步還要緩個幾年。前後兩個董事長領頭在前面衝,台鹽上下500個員工雖然吃力,倒也還跟得上腳步。「領導要能做到『猛難』,猛是重賞重罰,難是要解決困難,」鄭寶清現在努力讓台鹽人有創意、有活力,他提撥1000萬元作為創意基金,鼓勵員工對產品、流程研發改善,也要求所有主管的手機必須24小時開機,好方便找人,更把客服專線電話轉到董事長辦公室由秘書接聽,表示對服務導向的重視,最終目的就是改變台鹽的員工文化。
台鹽已經是國營企業的模範生,在國營兄弟的營收成長裡名列前茅了。2001年營業額28億元,稅前盈餘約2.8億元,比起2000年24億元營業額已經成長近2成。的確,相較於台鐵、中船幾家長年虧損的兄弟們(台鐵去年虧損約118億,累積虧損超過千億),台鹽表現不差。再比起「糖」兄,台鹽土地資產雖遠不如台糖(台糖約5萬6千公頃,台鹽約5200公頃,但台鹽土地即將繳回),但相對的員工包袱小(台糖約7000名員工,台鹽約500多人),改革轉型腳步自然能快。
但這不代表台鹽已經夠好。明年7月民營化後要面對可是全球市場競爭,目前台鹽還缺乏自己的行銷市場能力,商業競爭觀念的薄弱甚至反應在產品的包裝,「台鹽產品的效果好像不錯,就是包裝不太精緻,」一位台鹽產品的消費者這樣反映。台鹽的產品設計、整體包裝尚待加強,市場行銷能力也有待培養,要打天下,總不能老是靠別人行銷兵馬,市場還是得自己建立起來。
淘汰賽剛勝出,錦標賽才開打。WTO、民營化,台鹽不能只跟台、中字輩的兄弟比,新的舞台是激烈競爭市場,對手來自全球各地。余光華打下基礎,多角化經營台鹽,鄭寶清衝擊體制,要聚焦發展生技。雖然行銷能力闕如、人才待補新將,但是賣鹽這麼多年的台鹽,談起未來,還真是甜蜜蜜。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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