50歲台鹽用膠原蛋白找回青春
50歲台鹽用膠原蛋白找回青春
2002.10.15 | 科技

「聽說這種面膜效果很好,」一位太太拿起膠原蛋白面膜跟老公說,而她老公正在看含鹽、薑精油的洗髮乳,因為他依稀記得媒體報導過這具有不易掉髮功效,這個場景不是屈臣氏、康是美,而是台鹽的台北門市。
台鹽幾個門市最近進貨、補貨動作很頻,銷路最好倒不是鹽,而是膠原蛋白系列的美容用品和號稱「台鹽四寶」的清潔沐浴系列,再加上近來人氣很旺的台鹽海洋生成水,台鹽這塊老招牌,推出新產品不少,頗有一番新氣象。

**讓國營事業也有利潤概念

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今年3月28日,台鹽董事長由鄭寶清接手,上一棒是已經任職12年的余光華。當時社會輿論不看好這位來自政界的接棒選手,反應的激烈連最不敏感的人也可以察覺。「我被譏笑是甜鹹不分,怎麼當台鹽董事長?」鄭寶清當上董事長半年後,回憶交接典禮當時因為口誤幾度把「台鹽」說成「台糖」的窘境。
因為不被看好,所以急著表現績效。除了待在台南總公司,鄭寶清只要回到台北,幾乎每隔半小時就安排個約會,「上任以來,我就是和時間賽跑,」鄭寶清拿著績效報表,很急切想說明這半年的成績。
開源節流,是鄭寶清上任後做的第一件大事。「我要求每部門每個月都要降低成本3%,」不論是管理、營運、生產部門都必須達成目標,鄭寶清盤算一年之後可以降下36﹪成本,約5、6千萬的支出。「有個部門一個月降了30﹪,問我能不能下個月免了?當然不行!每個月都要檢討,」他訂高標準來要求員工,目的是讓已經習慣國營體制的台鹽人能重視利潤觀念。
鹽是很特殊產品,附加的運費、倉儲成本往往超過鹽本身價值,所以鄭寶清也從運費下工夫。除了向澳洲壓低進口鹽價,加上大量船運,讓每公噸鹽價成本從27.6降低到19.06美元,一年40萬噸的澳洲進口鹽可以省下台幣約1億2000萬元。轉運到國內之後,以前轉運多次的流程也精簡為直接從倉庫到客戶端,又省下約5000萬元國內運輸費用。數字會說話,鄭寶清手上一疊分析報表說明了他幾個月來努力的省錢大作戰。

**醫療做不成,轉攻美容市場

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節流之外更需開源,鄭寶清的開源之道是把台鹽產品重新包裝,轉個彎來開拓市場。
膠原蛋白系列產品是轉型代表作。負責發展生技醫療的台鹽生技一廠,從美國BioCore公司技術移轉膠原蛋白產製技術,原本規劃是生產膠原蛋白的醫療產品,包括燒燙傷的覆蓋材料、人工器官、手術止血的應用,「本來是完全朝醫療方向發展,實際上也已開發、生產2種醫療用燒創傷敷料產品,」廠長廖惠正說,但儘管膠原蛋白醫療敷料效果很好,要打入醫療市場卻不容易,「從南到北辦了20幾場說明會,但是健保不給付,加上說服醫師用新藥也不易,市場開拓很慢,」廖惠正搖著頭解釋拓展醫療市場的障礙。
拓展不易,但是2.5億元的投資已經下去了,總是得想辦法回收,鄭寶清的辦法是轉攻美容市場。台鹽的膠原蛋白技術具有醫療級水準,用在美容用途綽綽有餘,過去雖然有應用美容領域的想法,但真正做為重點開發市場,卻是在鄭寶清下了指示之後才有的改變。
現在台鹽的美容和沐浴清潔用品由德記洋行負責總經銷,銷售目標訂在每年9.5億元,佔了台鹽整體營業額1/4(今年預估營業額38億元),而大陸市場則交由農品與佳美樂兩家業者生產、經銷,第一年營業目標6億元。生技一廠現在除了製造醫療產品,也供應膠原蛋白原料給嘉義廠製造美容系列產品,帳面上已經轉虧為盈。
政治名人代言是鄭寶清的另個創意行銷妙招。台鹽海洋生成水在過去市場打不開,鄭寶清找來副總統呂秀蓮、水利署長來代言、做宣傳,讓生產水從做1天、休3天變成一天3班制,現在台鹽甚至還幫義美代工生產海洋純水。「鄭董的人脈關係很好,過去我們沒辦法接觸的管道,像德記洋行、義美,他有辦法,」在台鹽30年的總經理王志漢認為鄭寶清對行銷台鹽起了很大作用。

**創意衝擊 大力行銷

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鄭寶清給台鹽一股新的衝擊,就像他自己認為:「我來台鹽就是要衝撞體制。」50年的老店棒子交到他手裡,從產品重新定位包裝、改善流程提升績效到結合行銷通路的種種動作,都可以看出鄭寶清的確是位強棒,但是前一棒的表現也不差,余光華擔任董事長12年,是他為今天的台鹽做了打底的工作。
台鹽過去幾十年的最大優勢就是專賣,在余光華接手之前,台鹽優勢大概也僅止於此。「我打死也不要讓它關門,所以我必須讓它脫胎換骨,」余光華曾經這樣說出他當初接下台鹽的決心。10幾年前的台鹽除了會做鹽,別的全不會,靠著是國營事業專賣的天然屏障保護,余光華時代的台鹽開始有了四大經營策略:「提高效率降低成本、產品多樣化、企業多角化、經營現代化。」在余光華規劃裡,每隔3至4年是一個階段,從1990年起台鹽照著他的規劃努力改革、轉型,他的想法是讓台鹽在激烈競爭、全球市場機制下還能夠屹立不搖。
轉型,說得容易,做起來卻不簡單。「當初台鹽要做生物科技、資訊科技,到處被人笑話,說台鹽要人才沒人才、要技術沒技術、只有幾個臭錢!」王志漢想起當年要發展新領域的艱辛,還略微激動。

**研發處長前後換了6個博士

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沒技術,靠技術轉移克服。台鹽從美國技轉膠原蛋白的生物科技,從工研院技轉有機感光鼓的資訊科技,來生產雷射印表機碳粉匣的感光元件;沒人才,台鹽高薪大位禮遇博碩士擔任技術研發。雖然努力,但是老台鹽的環境、文化調適的沒這麼快,轉型12年,技術研發處長前後換了6個博士,「余董愛才敬才,但我得扮黑臉把關,表現不行得趕人,人家笑我專門趕博士,」王志漢笑嘆人才難覓,尤其是要請到台鹽這個老公司。
幾年耕耘,先期的產品多樣化目標已經達成。鹽本業和衍生品發展快速,台鹽四寶的沐浴乳、洗面乳、洗髮精和牙膏產品紛紛研發問世。推出健康低鈉鹽則是余光華的代表作,喊出「少吃鹽多用鹽」觀念,精鹽從食用轉為蔬果洗滌用,把當時已經日見下滑的精鹽用量拉起,同時也創造出食用低鈉鹽為主的潮流。但對當時台鹽來說,除了鹽本業和衍生的海洋化學繼續發展,更重要的還是在生物科技和資訊科技的投資案確定,因為這才是台鹽進入多角化經營的關鍵。
最後,余光華交給鄭寶清三把鑰匙,一把是膠原蛋白生技廠,一把是微生物製劑農業生技廠(生產生技肥料和生技農藥),最後一把是有機感光鼓科技廠,這3把鑰匙雖能開啟商機大門,卻也花了15億元打造。

**商業競爭概念仍薄弱

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沒有余光華,台鹽沒有今天的生技、資訊科技基礎,沒有鄭寶清,台鹽前進的腳步還要緩個幾年。前後兩個董事長領頭在前面衝,台鹽上下500個員工雖然吃力,倒也還跟得上腳步。「領導要能做到『猛難』,猛是重賞重罰,難是要解決困難,」鄭寶清現在努力讓台鹽人有創意、有活力,他提撥1000萬元作為創意基金,鼓勵員工對產品、流程研發改善,也要求所有主管的手機必須24小時開機,好方便找人,更把客服專線電話轉到董事長辦公室由秘書接聽,表示對服務導向的重視,最終目的就是改變台鹽的員工文化。
台鹽已經是國營企業的模範生,在國營兄弟的營收成長裡名列前茅了。2001年營業額28億元,稅前盈餘約2.8億元,比起2000年24億元營業額已經成長近2成。的確,相較於台鐵、中船幾家長年虧損的兄弟們(台鐵去年虧損約118億,累積虧損超過千億),台鹽表現不差。再比起「糖」兄,台鹽土地資產雖遠不如台糖(台糖約5萬6千公頃,台鹽約5200公頃,但台鹽土地即將繳回),但相對的員工包袱小(台糖約7000名員工,台鹽約500多人),改革轉型腳步自然能快。
但這不代表台鹽已經夠好。明年7月民營化後要面對可是全球市場競爭,目前台鹽還缺乏自己的行銷市場能力,商業競爭觀念的薄弱甚至反應在產品的包裝,「台鹽產品的效果好像不錯,就是包裝不太精緻,」一位台鹽產品的消費者這樣反映。台鹽的產品設計、整體包裝尚待加強,市場行銷能力也有待培養,要打天下,總不能老是靠別人行銷兵馬,市場還是得自己建立起來。
淘汰賽剛勝出,錦標賽才開打。WTO、民營化,台鹽不能只跟台、中字輩的兄弟比,新的舞台是激烈競爭市場,對手來自全球各地。余光華打下基礎,多角化經營台鹽,鄭寶清衝擊體制,要聚焦發展生技。雖然行銷能力闕如、人才待補新將,但是賣鹽這麼多年的台鹽,談起未來,還真是甜蜜蜜。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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