在10月號的《Fast Company》上看到吉姆‧柯林斯(《基業長青》與《從A到A+》的作者)一篇文章,解析這個現象為「The built-to-flip economy」,中文我姑且稱之「落跑經濟學」。
台灣有沒有類似的事呢?剛好,最近也是一缸子騙局。柯林斯認為,美國這10年榮景導致這種「一輩子海削一票」的機會主義者,產生「一切向股價看」的經營手法──著眼資本市場牟利、反推企業發展模式。
這是柯林斯所謂的「向下盤旋」路徑:光隨著外在環境起舞,忽視專注基本能力的創造──一種由外而內(outside-in)的方式,而「向上盤旋」的發展正好相反,是由內而外(inside-out)、從建立內部創造力開始。
要怎麼辨別一家企業是否值得信賴?答案是,看看這家公司的CEO,究竟是個Creator(創造者)還是個Reactor(反應者)。
「專注組織能力的創造」,台灣企業該做些什麼?許多CEO也正在焦慮中,但面對中國這個龐大的世界工廠,答案其實也很清楚,低價量產拼不過,別無他途,只能提升價值。
提升價值,價值由誰決定?消費者。如何提升價值?宏碁集團董事長施振榮的「微笑曲線」兩端的高附加價值區,一端是服務,另一端是設計。這兩部分,全都是直接面對消費者的介面,而消費者看重的又是什麼?當不同的產品間、機能愈來愈近似,決定的關鍵就在「感受」。
這個極抽象但關鍵的新市場行為,我們稱之「靈魂經濟學」。《數位時代》從製作「數位美學」欄目開始,近來的「認同感經濟」、「幸福感企業」到這一次「設計」的專題,都是「靈魂經濟學」中的重要課題。
當我們看到BMW以設計能力快速超越賓士,三星靠設計在手機市場打敗SONY,見識到這種小資本、無污染的創造力,帶來的價值有多大。
代工台灣有沒有發展設計的DNA?如果從捷安特開發8000美金的腳踏車,浩漢設計摩托羅拉的PDA手機,華碩剛上市全世界最輕巧的筆記型電腦,答案其實非常明確。
培養有設計力的組織,要如何開始?請看實踐大學設計學院院長官政能的報導。一個專業的設計人,起點是志氣,最終將得到尊嚴。毫無疑問地,他是Creator。
2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。
「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。
七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎
為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?
顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。
以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用
國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」
國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌
「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。
國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。
