創業的挑戰,在自己身上
創業的挑戰,在自己身上
2002.10.01 |

其實很多事情我都忘記了,記憶深刻的是——我想造反的那股氣。我為司迪麥拍「我有話要說」的廣告時,已經感覺到:廣告不該只是那個樣子。至於該是什麼樣子,我不知道,但就是感覺應該要改變。事後看起來,司迪麥那樣的表達在某種程度來說,其實是在我創業前已經埋伏在心裡的種子,創立「意識型態」對我而言,有點明白又有點不明白的感覺是「我有話要說」,其次,比較明白的感覺是「我有志難伸」。

**想做點不一樣的廣告

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讓我「有氣」的另外一件事是,大概17、8年前趙耀東擔任經濟部長,剛開放服務業進來台灣投資,當時外商廣告公司一再宣稱,他們比本地廣告公司還要進步,媒體也跟著一面倒的報導,我愈看那些報導,心裏就愈有一股氣。就在那時候,我覺得我有我的理想要去實踐,我想我可以做點不一樣的事,讓媒體稍微有點不一樣的聲音。
談到現實面,「經濟上的考量」也是讓我有創業念頭的一個原因。過去,我們家是我和太太二人賺錢養二個小孩,後來變成是我一個人養三個人,在我提出辭呈的那段時間,我的父母親都在住院,所以我很自然的有經濟上的考慮,這個因素佔創業念頭百分比多少,我並沒有仔細打算,但是我的確有這樣的考慮。賺錢不是創業的原意,賺錢總是努力工作的副作用,當你把一件事做好,自然會在財務上得到一個正向的作用。
在我剛開始工作的頭兩年,沒有人曾說過我是一個好相處的人,一直到工作的第12年,某一天,我心裏有個聲音告訴自己:「我的個性是不可能改了,最多是調整自己的想法。」但是調整自己的個性對我而言又過於辛苦,所以,從那時起,我就一直很希望能擁有一個屬於自己風格的環境。如果我所處的環境是由我自己所創造,自然會符合我的個性。於是出軌的想法便冒了出來。
想創造自己環境的想法萌生之後,我問自己,自己是不是有能力創造另一個環境?是不是也有一些很努力做廣告的年輕人,正和我一樣,在一個自己不喜歡的地方工作,或許他們會喜歡我的構想,或許我會找到相同想法的人。
最後一個讓我想創業的導火線,是我的身體狀況亮起了紅燈。那時我在廣告公司的工作,平均兩個月要比三次稿,常常一接到比稿機會的電話,我的創意細胞就活躍起來,情緒上相當興奮,但隔天身體就會出現蕁麻疹的症狀,到比稿期間稍微好轉,但一比完稿,心情一放鬆蕁麻疹又出現了。為了身體狀況著想,我也決定用轉換工作,作為改善健康的方法。

**初期只用上20%的專業

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經歷過創業,我有二個感受比較深刻的想法。第一,我發現在創業的籌備過程中,要用到個人專業去做的事大概只有20%,其他80%的工作,是我想不到而且用不上我的專業,例如:要跑銀行、跑稅捐處、買衛生紙等等。創業自己當老闆還要做這些事嗎?原因是我不好意思請同事做。簡單說,等你實際去開了一家公司,你會發現,它和你對創業的預期將會很不一樣。
另一個深刻的想法是,我常常在掙扎是不是要擴大公司的規模。我回想成立公司其中一個很重要的動機是健康問題,所以我創業理應是為了休息才對,但是常常情況似乎又不允許。在創業第一年,我只有2個客戶在手上,所以我很沒安全感,常在想,萬一這2個客戶跑掉了1個,我該怎麼辦?後來我想到的辦法是,以增加一個中型客戶,來爭取增加一個大型客戶的機會。那時意識型態就曾因為接了裕隆的案子,使客戶的數量由9個立刻提升至18個。
對於現在這個不再黃金的年代,我和我們同仁有一個集體的意識,就是我們必須講求品質。從事服務業還講重視品質好像顯得很沒創意,但它卻又相當關鍵。不過講品質又過於寬,應該有一個很精確的點,讓我們以集體、渺小的力量去努力,我一直都在思考如何等待機會或者創造機會。

**逆向思考創造品質

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比方說,當下這個環境大家都在想如何降低成本(cost down),但我偏偏就逆向思考。今年我們接下一個案子,我們覺得可以幫客戶把案子做得很棒,可是客戶並沒有足夠的預算來完成我們的想法。我當時的想法是,為了做出對客戶好、對品牌好的作品,我們犧牲一點佣金也值得。所以我自己貼了100萬,到香港找到一位彼此心儀多年,但一直因為價錢問題而從沒合作過的導演,拍出了那支廣告片想要的效果。這支廣告片給我打了一支強心針,這支片帶給我的客戶,特別是帶給我的同事們一種新的光采。
很多人創業後,想的都是要如何去面對這個社會,其實你該想的事,是你要如何面對自己。因為挑戰是在你身上,你不可能能阻止別人進步,你不可能使社會退化,你能做的事是:你在你自己的領域上去找到一個思考點,然後真的很有氣魄地把它做出來,如此你才會進步。
創業好不好?真的很難講,要自己走一遭才會明白。思考這個問題時,我想起一個印象十分深刻的例子。我過去做過一個衛生棉的廣告,廣告片的內容是幾個高中女生相約在車站,她們看起來很開心,像是準備要去郊遊的樣子,於是我們下了一個大意是「用了摩黛絲,妳會更快樂」的標題,客戶看過後糾正我,使用摩黛絲,可能只能使她們不那麼痛苦,很難讓她們因此而快樂。
我對創業的感覺就像這樣,創業快樂嗎?我只能說:「我祝福你們」。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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