創業的挑戰,在自己身上
創業的挑戰,在自己身上
2002.10.01 |

其實很多事情我都忘記了,記憶深刻的是——我想造反的那股氣。我為司迪麥拍「我有話要說」的廣告時,已經感覺到:廣告不該只是那個樣子。至於該是什麼樣子,我不知道,但就是感覺應該要改變。事後看起來,司迪麥那樣的表達在某種程度來說,其實是在我創業前已經埋伏在心裡的種子,創立「意識型態」對我而言,有點明白又有點不明白的感覺是「我有話要說」,其次,比較明白的感覺是「我有志難伸」。

**想做點不一樣的廣告

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讓我「有氣」的另外一件事是,大概17、8年前趙耀東擔任經濟部長,剛開放服務業進來台灣投資,當時外商廣告公司一再宣稱,他們比本地廣告公司還要進步,媒體也跟著一面倒的報導,我愈看那些報導,心裏就愈有一股氣。就在那時候,我覺得我有我的理想要去實踐,我想我可以做點不一樣的事,讓媒體稍微有點不一樣的聲音。
談到現實面,「經濟上的考量」也是讓我有創業念頭的一個原因。過去,我們家是我和太太二人賺錢養二個小孩,後來變成是我一個人養三個人,在我提出辭呈的那段時間,我的父母親都在住院,所以我很自然的有經濟上的考慮,這個因素佔創業念頭百分比多少,我並沒有仔細打算,但是我的確有這樣的考慮。賺錢不是創業的原意,賺錢總是努力工作的副作用,當你把一件事做好,自然會在財務上得到一個正向的作用。
在我剛開始工作的頭兩年,沒有人曾說過我是一個好相處的人,一直到工作的第12年,某一天,我心裏有個聲音告訴自己:「我的個性是不可能改了,最多是調整自己的想法。」但是調整自己的個性對我而言又過於辛苦,所以,從那時起,我就一直很希望能擁有一個屬於自己風格的環境。如果我所處的環境是由我自己所創造,自然會符合我的個性。於是出軌的想法便冒了出來。
想創造自己環境的想法萌生之後,我問自己,自己是不是有能力創造另一個環境?是不是也有一些很努力做廣告的年輕人,正和我一樣,在一個自己不喜歡的地方工作,或許他們會喜歡我的構想,或許我會找到相同想法的人。
最後一個讓我想創業的導火線,是我的身體狀況亮起了紅燈。那時我在廣告公司的工作,平均兩個月要比三次稿,常常一接到比稿機會的電話,我的創意細胞就活躍起來,情緒上相當興奮,但隔天身體就會出現蕁麻疹的症狀,到比稿期間稍微好轉,但一比完稿,心情一放鬆蕁麻疹又出現了。為了身體狀況著想,我也決定用轉換工作,作為改善健康的方法。

**初期只用上20%的專業

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經歷過創業,我有二個感受比較深刻的想法。第一,我發現在創業的籌備過程中,要用到個人專業去做的事大概只有20%,其他80%的工作,是我想不到而且用不上我的專業,例如:要跑銀行、跑稅捐處、買衛生紙等等。創業自己當老闆還要做這些事嗎?原因是我不好意思請同事做。簡單說,等你實際去開了一家公司,你會發現,它和你對創業的預期將會很不一樣。
另一個深刻的想法是,我常常在掙扎是不是要擴大公司的規模。我回想成立公司其中一個很重要的動機是健康問題,所以我創業理應是為了休息才對,但是常常情況似乎又不允許。在創業第一年,我只有2個客戶在手上,所以我很沒安全感,常在想,萬一這2個客戶跑掉了1個,我該怎麼辦?後來我想到的辦法是,以增加一個中型客戶,來爭取增加一個大型客戶的機會。那時意識型態就曾因為接了裕隆的案子,使客戶的數量由9個立刻提升至18個。
對於現在這個不再黃金的年代,我和我們同仁有一個集體的意識,就是我們必須講求品質。從事服務業還講重視品質好像顯得很沒創意,但它卻又相當關鍵。不過講品質又過於寬,應該有一個很精確的點,讓我們以集體、渺小的力量去努力,我一直都在思考如何等待機會或者創造機會。

**逆向思考創造品質

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比方說,當下這個環境大家都在想如何降低成本(cost down),但我偏偏就逆向思考。今年我們接下一個案子,我們覺得可以幫客戶把案子做得很棒,可是客戶並沒有足夠的預算來完成我們的想法。我當時的想法是,為了做出對客戶好、對品牌好的作品,我們犧牲一點佣金也值得。所以我自己貼了100萬,到香港找到一位彼此心儀多年,但一直因為價錢問題而從沒合作過的導演,拍出了那支廣告片想要的效果。這支廣告片給我打了一支強心針,這支片帶給我的客戶,特別是帶給我的同事們一種新的光采。
很多人創業後,想的都是要如何去面對這個社會,其實你該想的事,是你要如何面對自己。因為挑戰是在你身上,你不可能能阻止別人進步,你不可能使社會退化,你能做的事是:你在你自己的領域上去找到一個思考點,然後真的很有氣魄地把它做出來,如此你才會進步。
創業好不好?真的很難講,要自己走一遭才會明白。思考這個問題時,我想起一個印象十分深刻的例子。我過去做過一個衛生棉的廣告,廣告片的內容是幾個高中女生相約在車站,她們看起來很開心,像是準備要去郊遊的樣子,於是我們下了一個大意是「用了摩黛絲,妳會更快樂」的標題,客戶看過後糾正我,使用摩黛絲,可能只能使她們不那麼痛苦,很難讓她們因此而快樂。
我對創業的感覺就像這樣,創業快樂嗎?我只能說:「我祝福你們」。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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