思科調查:台灣員工認為混合工作更快樂且表現更佳,工作模式的包容性仍需加強
思科調查:台灣員工認為混合工作更快樂且表現更佳,工作模式的包容性仍需加強

一場突如其來的疫情,打亂全世界的節奏步調,過去二年由於各國的封城措施,讓許多企業不得不讓員工進行遠距工作,在家上班,但著隨者疫情趨緩,分流上班的模式,開始混合型辦公的新模式。

所謂混和辦公就是工作環境中,結合遠端住家辦公環境與行動工作模式,而混和工作模式的好處,員工可以在家裡、辦公室或世界任何地方工作,一種可以讓員工隨時隨地靈活在任何地方工作的模式。

根據思科全新《2022思科全球混合工作調查》發現,混合工作有助改善世界各地員工的身心健康、工作生活平衡及工作表現,雖然企業能夠受益於員工更高的生產力,但企業仍需努力建立更包容的文化並充分融入混合工作模式,以提高對此新型工作模式的準備程度,同時加強員工體驗。

根據調查顯示,達六成的受訪台灣員工深信他們的工作品質因混合工作模式而改善,約有54%過半數的員工認為這種方式可以讓他們的生產力得到提升,然而也有約16%的員工認為他們的企業已為混合工作未來做足準備。

思科亞太、日本和大中華區人才與社群資深總監Anupam Trehann表示:混合工作將毋庸置疑地繼續存在,理由是因為員工和企業從各方面皆已感受到混合工作的實際好處;包括改善整體員工福祉,以及提高生產力和工作績效。

然而,要充分利用混合工作未來所帶來的轉機,企業還需要做更多功課,特別是需建立一個包容性文化、制定員工敬業度策略、部署技術基礎設施等,使企業亦能與員工一樣,充分準備好混合工作模式。

混合工作改善了員工各方面的健康狀況

思科調查報告針對混合工作對五大健康範疇的影響進行評估 — 情感、財務、心理、身體和社會幸福感 ,有超過79%受訪者表示混合和遠距辦公成功改善他們各方面的健康。

調查結果指出,居家或遠距辦公改善了80%台灣員工的工作生活平衡,當中有65%的人,認為可以更靈活的辦公安排,以及53%的人認為可以大幅減少或完全節省通勤時間。

約有63%的員工認為在家辦公能夠每週節省至少四小時,而超過26%的受訪者每週能夠節省八小時或以上。

混合和遠距辦公亦提高了社會幸福感,有70佔%絕大多數受訪者表示遠距辦公改善了家庭關係,更有超過半數的受訪者表示與朋友的關係更為緊密。

調查期間,由於遠距辦公可節省開支,超過八成的台灣受訪者認為他們的財務狀況得到改善。他們平均每週節省的費用大約4,320,一年節省了約226,105。

87%的受訪者分別將交通與73%的受訪者認為飲食和娛樂列為他們節省最多的領,開支的減少亦有助留住人才,75%受訪者表示他們在考慮更換工作時,會將所節省的開支納入考慮。

台灣受訪者強調網路基礎設施和網路安全對成功執行混合工作至關重要。
圖/ 思科提供

此外,71%的台灣受訪者認為他們的身體狀況隨著遠距辦公得到改善,66%受訪者在遠距辦公時能做更多運動。在飲食習慣方面,74%受訪者表示混合工作對他們的飲食習慣有正面影響。

由於身心健康各方面得到改善,更有82%台灣員工表示工作不受地點限制,使他們更加快樂、更輕鬆,工作環境壓力更小,而近三成的員工更將壓力減少歸因於混合工作能為他們帶來更高的靈活度。

企業的策略及反思,為混合工作未來做更好準備

思科台灣技術長馮志良表示:「環境的變化驅動了混合工作的興起,而此新形態的工作模式蘊藏著無限的靈活性,更帶動了企業的數位轉型。

此次調查中,台灣有七成受訪者回覆希望公司能採用混合工作模,面對此趨勢,企業如何打造完善的混合工作環境,是高層應持續關注與創新的課題之一。

除可採用更以人為本的管理模式外,也須讓公司的技術團隊提升全面數位化體驗與基礎設施,讓員工在更便利的環境,執行真正能驅動企業前進的創新計畫。」

調查亦發現信任是企業管理的一個關鍵因素 — 60%受訪者認為主管信任他們於遠距工作時仍能維持績效;而55%受訪者認為他們能夠信任遠距工作的同事。

工作_遠距工作_上班_員工
圖/ xFrame

同時,科技將仍然是未來實現日益多元化及分散式工作團隊的關鍵。逾六成的台灣受訪者認為經常出現連線問題,會影響並限制遠距工作者的職務。88%受訪者表示網路基礎設施對於在家辦公的無縫體驗至關重要,但只有69%受訪者表示他們的公司目前有配備合適的網路基礎設施。

接近八成的受訪者認為,網路安全對於混合工作的安全至關重要,但只有不到三分之二受訪者表示他們的企業目前擁有適當的能力及規範。達63%受訪者認為,公司的所有員工皆明白混合工作所涉及的網路風險,而62%受訪者認為企業領導已瞭解這些風險。

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #遠端工作
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓