獲利,來自1864億台幣的組織重整計畫
獲利,來自1864億台幣的組織重整計畫
2002.10.01 | 人物

90年代,每星期都有一家系統營運商(operator)加入,現在每星期都有人退出,」易利信全球副總裁譚秉年(Torbjorn Nilsson)一語道出目前電信業的慘狀。在營運商陸續退出,設備採購日益減少,以及3G發展尚不明朗下,全球通訊設備大廠易利信也難免重挫。股價從2000年3月高峰26.3美元,一路下跌剩下0.59美元(截稿日9月19日股價,已跌破1992年掛牌價)。
9月12日,在上海浦東香格里拉飯店舉行的易利信策略科技高峰會上,易利信總裁兼執行長科特‧賀斯壯(Kurt Hellstrom)信心滿滿地表示,看好通訊市場長期的發展。賀斯壯也表示,為了縮減支出,易利信從去年開始進行一連串人員縮編,預計明年年底完成組織瘦身計畫,屆時員工將由10萬人裁至剩下不到6萬人,可為易利信省下500億克朗人事費用(相當於新台幣1,864億元)。「如此一來,易利信可能在明年出現獲利,」賀斯壯說。
在裁減人員的消極防守外,賀斯壯另一手緊握著易利信的核心能力——持續開發技術與強化客戶服務,做為景氣好轉前的攻擊武器。
「易利信是一家技術公司(technical company),」易利信全球副總裁譚秉年說,1999年易利信發展快速,有豐富資源支撐研發人員嘗試犯錯,現在易利信縮減部分研發單位,讓資源更集中也更專注,「技術是易利信的根基,我們永遠不會放棄。」譚秉年說。
不過,在場來自亞洲100多位媒體的眼睛卻緊盯著:光靠組織重整,是否真能讓易利信重回獲利之路?

Q:能否談一下目前易利信組織重整的狀況?
A:去年開始第一階段重組,主要是要降低成本,到現在還在繼續。我們的目標是要縮減500億克朗的成本,去年已完成200億克朗,明年第一季還要縮減100億克朗。重組還在進行中,按照計畫,明年年底才會完成。2000年3月是易利信員工最多的時候,總共有10萬多人,去年只剩8萬5千人,今年可能剩7萬,明年恐怕6萬不到。我們裁員的原則是:只在可以裁員的部門做,只有發展困難的地區才進行裁員。
90年代後期,研發團隊擴展速度很快,但現在易利信把全球100多個研發部門縮減到20幾個。軟體開發方面也有所控制,比如,我們最近跟一個客戶達成協議,因為我們已經將系統標準化,以後不再負責軟體升級的業務。我想,現在客戶也喜歡標準化的系統。
除此之外,易利信內部進行很多資本控制活動,例如行銷部門改組,將100多個行銷部門減少1/3,留下30多個,透過新技術共用後端資源,讓一個市場部門涵蓋許多地區。不過,客戶服務方面我們沒有縮減人力。

Q:將資訊部門外包,也是易利信組織重整的重要部份嗎?
A:如果別的公司做得比我們內部好,我們很樂意合作。外包已經是一個趨勢,很多大公司都這麼做。
易利信現在只是隨著市場變化而調整,如果我們什麼都不做,早就死定了。我們已經看到市場未來的潛力,目前只是把資源和能力集中,當市場回春時,我們也會跟著受益。我們必須進行改革,除此之外,沒有任何選擇,除了降低成本外,也會把能力放在具有潛力的產品或繼續開發新服務。

Q:經過這些整頓,易利信明年會獲利嗎?確切的時間是……?A:在波動中,易利信學到很多東西,也在跟資本市場進行溝通。我只能說未來6個季度,市場情況可能回穩或反彈,易利信明年會獲利,但是確切時機現在無法預測。資本市場上,電信業已經比過去受到重視,只是持悲觀態度的人跟2年前一樣悲觀,我們只有繼續工作,等待市場發展。

Q:和新力(Sony)合組的索尼愛立信(Sony Ericsson)也會在這波重組計畫中有所調整嗎?
A:這件事由我自己來解釋最為恰當。易利信仍會致力於合資企業的發展,我從沒想過要放棄手機部門。合作第一年確實沒推出新產品,市場上都是過去已經設計好的舊產品,但是單靠這些產品並無法擴展市場,除非我們推出新的產品,才能看到新力與易利信合作的效益,也才能擴大市佔率。
新力在遊戲、圖片等項目上非常擅長,我們雙方的合作勢必會對市場造成影響。現在終於開始有新產品進入市場,在還沒有看到雙方合作的綜效下,兩家公司的合作不會有什麼改變。

Q:在市場渾沌不明的時候,易利信如何在眾多電信標準間取得平衡?
A:易利信支持所有標準,我們提供GSM、CDMA、PDC各種系統架構,當然,我們也看到全球CDMA下降得比較快,PDC也下降,但是現在回頭來看,我們支持這些標準都是正確的,未來,易利信也都會投資研發3G及其他標準,因為不管是那一個標準,關鍵都在流量,沒有流量的標準就不重要了。

Q:易利信對3G有什麼樣的看法?
A:3G要經過幾年才會起來我並不清楚,但是從易利信的營收來看,今年只有10%以下營收來自營運商對3G的建制,明後年的比例會再比今年多一些,我預估2005年3G會佔易利信總營收50%。

Q:易利信撥出相當多資源經營亞洲市場,未來,台灣會有任何特殊位置嗎?
A:台灣當然也是一個市場,我們不會因為開發其他市場,而忽略原有市場。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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