獲利,來自1864億台幣的組織重整計畫
獲利,來自1864億台幣的組織重整計畫
2002.10.01 | 人物

90年代,每星期都有一家系統營運商(operator)加入,現在每星期都有人退出,」易利信全球副總裁譚秉年(Torbjorn Nilsson)一語道出目前電信業的慘狀。在營運商陸續退出,設備採購日益減少,以及3G發展尚不明朗下,全球通訊設備大廠易利信也難免重挫。股價從2000年3月高峰26.3美元,一路下跌剩下0.59美元(截稿日9月19日股價,已跌破1992年掛牌價)。
9月12日,在上海浦東香格里拉飯店舉行的易利信策略科技高峰會上,易利信總裁兼執行長科特‧賀斯壯(Kurt Hellstrom)信心滿滿地表示,看好通訊市場長期的發展。賀斯壯也表示,為了縮減支出,易利信從去年開始進行一連串人員縮編,預計明年年底完成組織瘦身計畫,屆時員工將由10萬人裁至剩下不到6萬人,可為易利信省下500億克朗人事費用(相當於新台幣1,864億元)。「如此一來,易利信可能在明年出現獲利,」賀斯壯說。
在裁減人員的消極防守外,賀斯壯另一手緊握著易利信的核心能力——持續開發技術與強化客戶服務,做為景氣好轉前的攻擊武器。
「易利信是一家技術公司(technical company),」易利信全球副總裁譚秉年說,1999年易利信發展快速,有豐富資源支撐研發人員嘗試犯錯,現在易利信縮減部分研發單位,讓資源更集中也更專注,「技術是易利信的根基,我們永遠不會放棄。」譚秉年說。
不過,在場來自亞洲100多位媒體的眼睛卻緊盯著:光靠組織重整,是否真能讓易利信重回獲利之路?

Q:能否談一下目前易利信組織重整的狀況?
A:去年開始第一階段重組,主要是要降低成本,到現在還在繼續。我們的目標是要縮減500億克朗的成本,去年已完成200億克朗,明年第一季還要縮減100億克朗。重組還在進行中,按照計畫,明年年底才會完成。2000年3月是易利信員工最多的時候,總共有10萬多人,去年只剩8萬5千人,今年可能剩7萬,明年恐怕6萬不到。我們裁員的原則是:只在可以裁員的部門做,只有發展困難的地區才進行裁員。
90年代後期,研發團隊擴展速度很快,但現在易利信把全球100多個研發部門縮減到20幾個。軟體開發方面也有所控制,比如,我們最近跟一個客戶達成協議,因為我們已經將系統標準化,以後不再負責軟體升級的業務。我想,現在客戶也喜歡標準化的系統。
除此之外,易利信內部進行很多資本控制活動,例如行銷部門改組,將100多個行銷部門減少1/3,留下30多個,透過新技術共用後端資源,讓一個市場部門涵蓋許多地區。不過,客戶服務方面我們沒有縮減人力。

Q:將資訊部門外包,也是易利信組織重整的重要部份嗎?
A:如果別的公司做得比我們內部好,我們很樂意合作。外包已經是一個趨勢,很多大公司都這麼做。
易利信現在只是隨著市場變化而調整,如果我們什麼都不做,早就死定了。我們已經看到市場未來的潛力,目前只是把資源和能力集中,當市場回春時,我們也會跟著受益。我們必須進行改革,除此之外,沒有任何選擇,除了降低成本外,也會把能力放在具有潛力的產品或繼續開發新服務。

Q:經過這些整頓,易利信明年會獲利嗎?確切的時間是……?A:在波動中,易利信學到很多東西,也在跟資本市場進行溝通。我只能說未來6個季度,市場情況可能回穩或反彈,易利信明年會獲利,但是確切時機現在無法預測。資本市場上,電信業已經比過去受到重視,只是持悲觀態度的人跟2年前一樣悲觀,我們只有繼續工作,等待市場發展。

Q:和新力(Sony)合組的索尼愛立信(Sony Ericsson)也會在這波重組計畫中有所調整嗎?
A:這件事由我自己來解釋最為恰當。易利信仍會致力於合資企業的發展,我從沒想過要放棄手機部門。合作第一年確實沒推出新產品,市場上都是過去已經設計好的舊產品,但是單靠這些產品並無法擴展市場,除非我們推出新的產品,才能看到新力與易利信合作的效益,也才能擴大市佔率。
新力在遊戲、圖片等項目上非常擅長,我們雙方的合作勢必會對市場造成影響。現在終於開始有新產品進入市場,在還沒有看到雙方合作的綜效下,兩家公司的合作不會有什麼改變。

Q:在市場渾沌不明的時候,易利信如何在眾多電信標準間取得平衡?
A:易利信支持所有標準,我們提供GSM、CDMA、PDC各種系統架構,當然,我們也看到全球CDMA下降得比較快,PDC也下降,但是現在回頭來看,我們支持這些標準都是正確的,未來,易利信也都會投資研發3G及其他標準,因為不管是那一個標準,關鍵都在流量,沒有流量的標準就不重要了。

Q:易利信對3G有什麼樣的看法?
A:3G要經過幾年才會起來我並不清楚,但是從易利信的營收來看,今年只有10%以下營收來自營運商對3G的建制,明後年的比例會再比今年多一些,我預估2005年3G會佔易利信總營收50%。

Q:易利信撥出相當多資源經營亞洲市場,未來,台灣會有任何特殊位置嗎?
A:台灣當然也是一個市場,我們不會因為開發其他市場,而忽略原有市場。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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