一對一行銷，增加你的利潤|數位時代 BusinessNext

這就是客戶關係管理——一對一行銷觀念的起源。
現在，美國許多大型超市以及百貨公司，已經做到在結帳時，根據消費者的消費紀錄贈送不同的折價券。有些發卡銀行也能做到，當客戶使用信用卡購買國外機票時，能即時、迅速通知客戶，在他即將前往的國家，該行的信用卡有哪些優惠。這些也是透過客戶關係管理來執行一對一行銷。
這些企業可能有數千個甚至數十萬個客戶，但他們卻能讓客戶感覺像夥伴般與你對話。注重企業與客戶關係，不但是建立完整可靠的獲利模式。同時也是建立夥伴關係的起點。
反觀電信業，則是少數同時服務幾十萬客戶的典型例子。由於用戶分佈在各種產業，隨著產業性質的不同，需求也不相同，因此，也應該在有限的成本下妥善規劃資源，以滿足不同的需求。
過去電信業並沒有提供客製化服務，不過在激烈競爭下，電信業也逐漸應用一對一的行銷概念。例如，過去無論你每個月電話費多少，並沒有特別的服務，現在，電信業者會針對不同的使用族群，提供不同的計費方案。這種服務不但能與客戶建立良好的關係，也是建立夥伴關係的關鍵。
從企業成本考量的角度看來，夥伴關係正是業者建立可靠獲利模式與正面推動產業發展的基礎。因為一般降低成本的方式有兩種，一種是削價競爭，另一種是發展出量身訂作的解決方案，將每一分錢花在刀口上。就國內的固網市場而言，價格雖然是新業者目前所具備的彈性以及優勢之一，但是長遠看來，價格競爭並不會將產業發展導引到正確的方向，因為盲目的價格戰只會讓自己陷入無止盡的深淵，造成資源的浪費。

**差異化與區隔化

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相對的，由於電信用戶的支出減低，電信業者必須掌握更多客戶，才能彌補低利潤的情形。目前各家電信業者所提供的產品與服務同質性很高，如果各家針對不同的需求，發展出各別的解決方案，自然能在客戶心目中，與其他同業做出區隔，專業的差異化與區隔化，更能贏得客戶的信任。
因此，電信業當務之急，應是設立明確的短程目標，先打穩基礎，等基礎穩固後，再鎖定特定客戶群，發展本身的專長以及穩定的獲利模式，才能為自己爭取到足夠的生存空間。
這幾年全球電信產業的發展並不如預期般順遂，許多分析師也不看好電信公司的前景以及相關的產業投資。不過，最壞的時代，其實是鍛鍊永續經營能力的最好時刻。現在，這正是考驗一個新業者或中小型電信業者，是否有生存能力與好的獲利模式的最佳時機。就我看來，這不但是一個考驗企業的時機，更是一個推動產業成長的機會。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。