一對一行銷,增加你的利潤
一對一行銷,增加你的利潤
2002.10.01 |

這就是客戶關係管理——一對一行銷觀念的起源。
現在,美國許多大型超市以及百貨公司,已經做到在結帳時,根據消費者的消費紀錄贈送不同的折價券。有些發卡銀行也能做到,當客戶使用信用卡購買國外機票時,能即時、迅速通知客戶,在他即將前往的國家,該行的信用卡有哪些優惠。這些也是透過客戶關係管理來執行一對一行銷。
這些企業可能有數千個甚至數十萬個客戶,但他們卻能讓客戶感覺像夥伴般與你對話。注重企業與客戶關係,不但是建立完整可靠的獲利模式。同時也是建立夥伴關係的起點。
反觀電信業,則是少數同時服務幾十萬客戶的典型例子。由於用戶分佈在各種產業,隨著產業性質的不同,需求也不相同,因此,也應該在有限的成本下妥善規劃資源,以滿足不同的需求。
過去電信業並沒有提供客製化服務,不過在激烈競爭下,電信業也逐漸應用一對一的行銷概念。例如,過去無論你每個月電話費多少,並沒有特別的服務,現在,電信業者會針對不同的使用族群,提供不同的計費方案。這種服務不但能與客戶建立良好的關係,也是建立夥伴關係的關鍵。
從企業成本考量的角度看來,夥伴關係正是業者建立可靠獲利模式與正面推動產業發展的基礎。因為一般降低成本的方式有兩種,一種是削價競爭,另一種是發展出量身訂作的解決方案,將每一分錢花在刀口上。就國內的固網市場而言,價格雖然是新業者目前所具備的彈性以及優勢之一,但是長遠看來,價格競爭並不會將產業發展導引到正確的方向,因為盲目的價格戰只會讓自己陷入無止盡的深淵,造成資源的浪費。

**差異化與區隔化

**
相對的,由於電信用戶的支出減低,電信業者必須掌握更多客戶,才能彌補低利潤的情形。目前各家電信業者所提供的產品與服務同質性很高,如果各家針對不同的需求,發展出各別的解決方案,自然能在客戶心目中,與其他同業做出區隔,專業的差異化與區隔化,更能贏得客戶的信任。
因此,電信業當務之急,應是設立明確的短程目標,先打穩基礎,等基礎穩固後,再鎖定特定客戶群,發展本身的專長以及穩定的獲利模式,才能為自己爭取到足夠的生存空間。
這幾年全球電信產業的發展並不如預期般順遂,許多分析師也不看好電信公司的前景以及相關的產業投資。不過,最壞的時代,其實是鍛鍊永續經營能力的最好時刻。現在,這正是考驗一個新業者或中小型電信業者,是否有生存能力與好的獲利模式的最佳時機。就我看來,這不但是一個考驗企業的時機,更是一個推動產業成長的機會。

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓