一對一行銷，增加你的利潤|數位時代 BusinessNext

這就是客戶關係管理——一對一行銷觀念的起源。
現在，美國許多大型超市以及百貨公司，已經做到在結帳時，根據消費者的消費紀錄贈送不同的折價券。有些發卡銀行也能做到，當客戶使用信用卡購買國外機票時，能即時、迅速通知客戶，在他即將前往的國家，該行的信用卡有哪些優惠。這些也是透過客戶關係管理來執行一對一行銷。
這些企業可能有數千個甚至數十萬個客戶，但他們卻能讓客戶感覺像夥伴般與你對話。注重企業與客戶關係，不但是建立完整可靠的獲利模式。同時也是建立夥伴關係的起點。
反觀電信業，則是少數同時服務幾十萬客戶的典型例子。由於用戶分佈在各種產業，隨著產業性質的不同，需求也不相同，因此，也應該在有限的成本下妥善規劃資源，以滿足不同的需求。
過去電信業並沒有提供客製化服務，不過在激烈競爭下，電信業也逐漸應用一對一的行銷概念。例如，過去無論你每個月電話費多少，並沒有特別的服務，現在，電信業者會針對不同的使用族群，提供不同的計費方案。這種服務不但能與客戶建立良好的關係，也是建立夥伴關係的關鍵。
從企業成本考量的角度看來，夥伴關係正是業者建立可靠獲利模式與正面推動產業發展的基礎。因為一般降低成本的方式有兩種，一種是削價競爭，另一種是發展出量身訂作的解決方案，將每一分錢花在刀口上。就國內的固網市場而言，價格雖然是新業者目前所具備的彈性以及優勢之一，但是長遠看來，價格競爭並不會將產業發展導引到正確的方向，因為盲目的價格戰只會讓自己陷入無止盡的深淵，造成資源的浪費。

**差異化與區隔化

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相對的，由於電信用戶的支出減低，電信業者必須掌握更多客戶，才能彌補低利潤的情形。目前各家電信業者所提供的產品與服務同質性很高，如果各家針對不同的需求，發展出各別的解決方案，自然能在客戶心目中，與其他同業做出區隔，專業的差異化與區隔化，更能贏得客戶的信任。
因此，電信業當務之急，應是設立明確的短程目標，先打穩基礎，等基礎穩固後，再鎖定特定客戶群，發展本身的專長以及穩定的獲利模式，才能為自己爭取到足夠的生存空間。
這幾年全球電信產業的發展並不如預期般順遂，許多分析師也不看好電信公司的前景以及相關的產業投資。不過，最壞的時代，其實是鍛鍊永續經營能力的最好時刻。現在，這正是考驗一個新業者或中小型電信業者，是否有生存能力與好的獲利模式的最佳時機。就我看來，這不但是一個考驗企業的時機，更是一個推動產業成長的機會。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。