【專欄】是割韭菜?還是煮鍋美味的石頭湯?NFT行銷重點要塑造「品牌價值」
【專欄】是割韭菜?還是煮鍋美味的石頭湯?NFT行銷重點要塑造「品牌價值」

近期市場上許多藝人、網紅等知名人物,藉著發行NFT「收割粉絲」,導致許多不太懂就購買NFT的人,感覺自己被騙了。這幾個月大概是NFT名聲最臭的時期。

我寫了好幾篇NFT入門、NFT詐騙相關的文章,苦口婆心地告訴大家先學習、想清楚再投資,但阻止不了一堆「菜雞」進場被「割韭菜」(指不熟市場的人進來賠錢)。論投資我也賠得不少,但是論行銷,倒是有一些體會:NFT行銷,就是要煮一鍋美味的石頭湯。

石頭湯的童話故事許多人有聽過,飢餓的士兵拿著普通的石頭,號稱要煮美味的石頭湯,想喝這碗湯的人,就要提供指定的食材。於是村民拿來排骨,有人拿蘿蔔、番茄,有人拿來鹽、香料等。最後煮出來,果然美味無比,大家都很滿意,邊喝邊唱歌跳舞。

小時候只覺得士兵很聰明,長大後才知道,這就是行銷人的功力。人總是笑稱賣得出去的是NFT,賣不出去的是JPG,但一開始大家都是把作品弄上區塊鏈,就像手中只有石頭一樣。

NFT.jpg
NFT(Non-fungible token)非同質化代幣,具有獨一無二、不可相互替代的特性。

石頭湯要怎麼煮?

可以把成功煮好一鍋石頭湯,當成是一種行銷上對於「品牌價值」的塑造,石頭湯跟龐氏騙局的最大不同是:喝湯的人很滿意,但龐氏騙局就只單單是一個資金盤,等後面的資金一斷掉,這個資金盤就玩不下去了。

原本就有品牌存在的狀況下,發行NFT容易許多,但那些購買NFT的人,是否認同品牌價值?有許多從來不買Adidas服飾的人,花了超過一個以太幣(5月初的價格約新台幣8萬元)去買Adidas NFT,真的只是想要兌換全身螢光綠的運動服或是亮橘色的毛帽嗎?我想大部分的買主,買的是對於這個品牌價值的未來想像:未來會有多少限量的商品?會有名人也持有這個NFT嗎?這個NFT會不會是Adidas推出人人稱羨的VIP證,價值也跟著水漲船高?

知名設計師如村上隆等人推出的NFT也是同一個道理,消費者一開始什麼都不知道,光看3D人物圖還想不到跟設計師的關聯性。我今天說那都是石頭,持有者也不見得反對,因為他們也不認為那些圖就是曠世藝術,而是相信了設計師的未來性。

少數來源不明、成員不明的NFT項目,也成了高價的藍籌股,許多人覺得嗤之以鼻;但若「埋伏」在他們社群當中一陣子,就會發現他們的行銷手段很扎實,有些虛實整合非常成功,大排長龍的實體展場充滿各式各樣的體驗,人們搶著打卡拍照、買福袋,並且很驕傲地在會場相認,以便於未來在虛擬世界中繼續交友。這個品牌除了像是一種尊榮的名片,周邊商品也推到一個極致,就像你身邊許多女孩子,看到Hello Kitty直呼可愛,動不動就買聯名商品一樣。

行銷的本質:受眾和感知價值

在主流的以太鏈上,熟悉市場的投資者就像獵鷹一樣,他們出手捕獵未來可能產生品牌價值的NFT項目,一旦發現團隊除了鑄造以外沒有長期經營的本事,立刻就會在市場上拋售了。因此很多NFT都經不起二級市場的考驗,價格直直落被「破發」了(地板價低於發行價格)。

做NFT行銷,跟做其他行銷的本質是一樣的,要先考慮受眾和感知價值。

從受眾觀點來看,在台灣,大部分人並不是好幾年前就擁有加密貨幣的原生一族(我們稱為Crypto Native),而是因為既有品牌對會員行銷而入手,或者是玩區塊鏈遊戲而加入。比方說邊走邊賺的遊戲Stepn,讓許多人擁有了第一雙用加密貨幣購買的虛擬跑鞋。面對不是Crypto Native的受眾,硬要拉到以太主鏈上,除了學習門檻以外,高額的礦工費(Gas Fee)也讓人退卻,因此先考量受眾的接受度,再選擇適合的公鏈是第一步,甚至有沒有需要立刻就上鏈,或是被要求才幫忙上鏈等,都是可以考慮的。

STEPN
區塊鏈遊戲Stepn,主打能購買一雙NFT虛擬跑鞋,讓玩家「邊跑邊賺」(Move to Earn)。
圖/ STEPN官網

感知價值因應受眾而變,昂貴的名牌包就是一種感知價值的體現,認同的人看到別人背名牌包會很羨慕;同理,歐美有些幣圈大佬或社群大師推出的NFT圖片可說是醜怪等級,一般人覺得莫名其妙,但買了就能加入他們的社群,感覺跟這些大師更接近了,參加線上問答(AMA)還親自回答你的問題,甚至舉辦幾千人的實體研討會,只有持有者能參加!

受眾是市井小民,親切的價格加上實際的賦能,才會有感知價值,假設Costco出一種NFT,是可以保留某些需要去現場搶購的熱門商品,那對會員來說就很實際,一開始就有話題熱度。購買時加上一點開盲盒的樂趣,若抽到稀有度高的金卡,足以在社群上跟朋友炫耀。其實很多品牌出NFT,這些附加功能都是拿來當VIP會員證操作,要兌現的功能成本都當成行銷費用出了,收穫的是公關效果和忠誠度。

可能品牌拿出來的這些賦能,本身成本也是極低,根本就是「石頭」!你說是嗎?

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #NFT
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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