【專欄】是割韭菜?還是煮鍋美味的石頭湯?NFT行銷重點要塑造「品牌價值」
【專欄】是割韭菜?還是煮鍋美味的石頭湯?NFT行銷重點要塑造「品牌價值」

近期市場上許多藝人、網紅等知名人物,藉著發行NFT「收割粉絲」,導致許多不太懂就購買NFT的人,感覺自己被騙了。這幾個月大概是NFT名聲最臭的時期。

我寫了好幾篇NFT入門、NFT詐騙相關的文章,苦口婆心地告訴大家先學習、想清楚再投資,但阻止不了一堆「菜雞」進場被「割韭菜」(指不熟市場的人進來賠錢)。論投資我也賠得不少,但是論行銷,倒是有一些體會:NFT行銷,就是要煮一鍋美味的石頭湯。

石頭湯的童話故事許多人有聽過,飢餓的士兵拿著普通的石頭,號稱要煮美味的石頭湯,想喝這碗湯的人,就要提供指定的食材。於是村民拿來排骨,有人拿蘿蔔、番茄,有人拿來鹽、香料等。最後煮出來,果然美味無比,大家都很滿意,邊喝邊唱歌跳舞。

小時候只覺得士兵很聰明,長大後才知道,這就是行銷人的功力。人總是笑稱賣得出去的是NFT,賣不出去的是JPG,但一開始大家都是把作品弄上區塊鏈,就像手中只有石頭一樣。

NFT.jpg
NFT(Non-fungible token)非同質化代幣,具有獨一無二、不可相互替代的特性。

石頭湯要怎麼煮?

可以把成功煮好一鍋石頭湯,當成是一種行銷上對於「品牌價值」的塑造,石頭湯跟龐氏騙局的最大不同是:喝湯的人很滿意,但龐氏騙局就只單單是一個資金盤,等後面的資金一斷掉,這個資金盤就玩不下去了。

原本就有品牌存在的狀況下,發行NFT容易許多,但那些購買NFT的人,是否認同品牌價值?有許多從來不買Adidas服飾的人,花了超過一個以太幣(5月初的價格約新台幣8萬元)去買Adidas NFT,真的只是想要兌換全身螢光綠的運動服或是亮橘色的毛帽嗎?我想大部分的買主,買的是對於這個品牌價值的未來想像:未來會有多少限量的商品?會有名人也持有這個NFT嗎?這個NFT會不會是Adidas推出人人稱羨的VIP證,價值也跟著水漲船高?

知名設計師如村上隆等人推出的NFT也是同一個道理,消費者一開始什麼都不知道,光看3D人物圖還想不到跟設計師的關聯性。我今天說那都是石頭,持有者也不見得反對,因為他們也不認為那些圖就是曠世藝術,而是相信了設計師的未來性。

少數來源不明、成員不明的NFT項目,也成了高價的藍籌股,許多人覺得嗤之以鼻;但若「埋伏」在他們社群當中一陣子,就會發現他們的行銷手段很扎實,有些虛實整合非常成功,大排長龍的實體展場充滿各式各樣的體驗,人們搶著打卡拍照、買福袋,並且很驕傲地在會場相認,以便於未來在虛擬世界中繼續交友。這個品牌除了像是一種尊榮的名片,周邊商品也推到一個極致,就像你身邊許多女孩子,看到Hello Kitty直呼可愛,動不動就買聯名商品一樣。

行銷的本質:受眾和感知價值

在主流的以太鏈上,熟悉市場的投資者就像獵鷹一樣,他們出手捕獵未來可能產生品牌價值的NFT項目,一旦發現團隊除了鑄造以外沒有長期經營的本事,立刻就會在市場上拋售了。因此很多NFT都經不起二級市場的考驗,價格直直落被「破發」了(地板價低於發行價格)。

做NFT行銷,跟做其他行銷的本質是一樣的,要先考慮受眾和感知價值。

從受眾觀點來看,在台灣,大部分人並不是好幾年前就擁有加密貨幣的原生一族(我們稱為Crypto Native),而是因為既有品牌對會員行銷而入手,或者是玩區塊鏈遊戲而加入。比方說邊走邊賺的遊戲Stepn,讓許多人擁有了第一雙用加密貨幣購買的虛擬跑鞋。面對不是Crypto Native的受眾,硬要拉到以太主鏈上,除了學習門檻以外,高額的礦工費(Gas Fee)也讓人退卻,因此先考量受眾的接受度,再選擇適合的公鏈是第一步,甚至有沒有需要立刻就上鏈,或是被要求才幫忙上鏈等,都是可以考慮的。

STEPN
區塊鏈遊戲Stepn,主打能購買一雙NFT虛擬跑鞋,讓玩家「邊跑邊賺」(Move to Earn)。
圖/ STEPN官網

感知價值因應受眾而變,昂貴的名牌包就是一種感知價值的體現,認同的人看到別人背名牌包會很羨慕;同理,歐美有些幣圈大佬或社群大師推出的NFT圖片可說是醜怪等級,一般人覺得莫名其妙,但買了就能加入他們的社群,感覺跟這些大師更接近了,參加線上問答(AMA)還親自回答你的問題,甚至舉辦幾千人的實體研討會,只有持有者能參加!

受眾是市井小民,親切的價格加上實際的賦能,才會有感知價值,假設Costco出一種NFT,是可以保留某些需要去現場搶購的熱門商品,那對會員來說就很實際,一開始就有話題熱度。購買時加上一點開盲盒的樂趣,若抽到稀有度高的金卡,足以在社群上跟朋友炫耀。其實很多品牌出NFT,這些附加功能都是拿來當VIP會員證操作,要兌現的功能成本都當成行銷費用出了,收穫的是公關效果和忠誠度。

可能品牌拿出來的這些賦能,本身成本也是極低,根本就是「石頭」!你說是嗎?

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #NFT
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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