日本車廠投入AI智慧輔助安全駕駛研發,可察覺駕駛人「異狀」,並分析疾病癥狀
日本車廠投入AI智慧輔助安全駕駛研發,可察覺駕駛人「異狀」,並分析疾病癥狀

隨著人工智慧的發展越來越普及,目前全球各大車廠正積極導入如何利用人工智慧(AI)科技來輔助駕駛人達到更好的安全環境,甚至利用物聯網系統搭載即時監測與診斷,以效確保駕駛人安全亦能對鄰近車輛發出警訊。

日本主要車廠如HONDA正在研發透過人工智慧(AI)分析車輛行駛狀態與駕駛人的細微傾向,用以找出駕駛人身體的異狀,希望能在2030年達到實用化階段。

如此技術若是能真正實現,將有助於減少目前已成為日本社會問題的高齡駕駛事故,並早期發現認知障礙與青光眼等癥狀。

每4人就有1名高齡駕駛人的高齡化社會

近年來日本高齡駕駛所造成的交通事故頻傳,而75歲以上老人開車造成的死亡事故,比年輕人高逾1倍。

根據日本內閣府資料統計,日本65歲以上人口比例於2005年便達世界先進國家最高水準,2019年已達28.4%,而日本駕駛執照的持有人每4人當中就有1人是65歲以上長者(見表1、2),並顯示高齡駕駛人年齡與事故死亡率成正相關(見表3)。

日本駕駛執照每4人當中就有1人是65歲以上長者.jpg
https://www8.cao.go.jp/koutu/taisaku/r02kou_haku/zenbun/genkyo/feature/feature_01_3.html
圖/ 日本內閣府
日本駕駛人每4人當中就有1人是65歲以上長者.jpg
https://www8.cao.go.jp/koutu/taisaku/r02kou_haku/zenbun/genkyo/feature/feature_01_3.html
圖/ 日本內閣府
學齡前兒童及高齡駕駛人之交通安全緊急對策.
學齡前兒童及高齡駕駛人之交通安全緊急對策.jpg

高齡駕駛人違規多,8成肇因乃未及時察覺路況

而據警察廳資料顯示,高齡駕駛人交通違規情況超過5成是未注意行車安全,人為事故原因中有81.6%是左顧右盼或分心所造成的未及時察覺路況。

警視廳也表示,有時會有即便高齡駕駛人自認有在注意安全行駛,但從旁人客觀的角度來看,卻算不上安全行駛的情況。其原因就在:
●注意力或集中力降低
●瞬間判斷力降低
●有受過去經驗影響的傾向

另外,隨著年齡增長動態視力的衰退與反應時間的遲緩,如此身體機能的變化常容易導致未及時發現危險。所以就算是早已開習慣的路,也要回歸初心,確認正確的規則與技能,抱持適度緊張感來駕駛。

減少高齡駕駛事故已成日本交通政策課題

2019年88歲高齡駕駛人誤踩油門造成2死9傷的東京池袋暴走事件,不僅輿論譁然,也掀起日本對高齡駕駛問題的重視,更直接催生出於2022年5月13日所施行的改正道路交通法。

根據《朝日新聞》報導,新法規定年滿75歲駕駛人,若3年內有超速或無視號誌等違規事項,便需接受駕駛技能檢查,合格後才予以更新駕照,並且新增安全駕駛輔助系統(衝撞傷害減輕煞車與油門誤踩加速抑制系統)搭載車輛限定駕照,讓對於自駕上路感到有疑慮的高齡駕駛人,除了更新一般駕照、繳回駕照之外,現在可能還有第三種選擇。

《讀賣新聞》報導,在日本日益重視高齡駕駛問題的背景下,HONDA與日本國立量子科學技術研究開發機構共同合作,透過磁共振成像(MRI)與感測器,分析駕駛的腦與眼球運動,可以找出釀成事故之失誤原因,HONDA正在研發透過攝影機檢測駕駛人的視線,來警告駕駛人所未注意之通行行人的技術。

運用這樣的技術,研發出當車子出現左右搖晃或與前車車距變短的傾向時,將示警認知能力或空間掌握能力降低的機能,而感測器與攝影機搭配AI,除了輔助駕駛外,還跨入了身體狀態與疾病癥狀的分析。

當對於號誌反應速度變慢時,會傳達視野可能已變窄的警示,這種常見於青光眼障患者的症狀,通常發展緩慢而難以自我察覺;HONDA本次研發的技術將會向駕駛人提示事故的風險。而成為駕駛人在自我察覺症狀之前,便注意到身體異狀的契機。

日本各大車廠在智慧安全輔助駕駛領域大較勁

目前日本各大汽車業者全力投入智慧輔助安全駕駛領域,分析每天的駕駛數據,以活用於安全駕駛的技術研發。

TOYOTA汽車已在部分車款搭載AI檢測系統,透過攝影機掌握駕駛的視線、臉部方向與眼皮開闔。當感測到行車中的左顧右盼或想睡的表情時,發出警告聲,或是振動安全帶來喚起駕駛人的注意。

MAZDA也透過攝影機與感測器,檢測打瞌睡或急病發作的情況,來使車輛減速/停止的功能,目標將在2022年以後搭載於新型車款。

相較於此,HONDA的新技術目標是放在從更早階段來察覺駕駛人異狀。根據HONDA負責人表示:「車子蓄積各式各樣的資料,希望能藉此來感測風險,並活用在行車安全技術上」。

資料來源:讀賣新聞朝日新聞日本警視廳日本內閤府

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #AI #自駕車
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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