日本車廠投入AI智慧輔助安全駕駛研發，可察覺駕駛人「異狀」，並分析疾病癥狀|數位時代 BusinessNext

隨著人工智慧的發展越來越普及，目前全球各大車廠正積極導入如何利用人工智慧（AI）科技來輔助駕駛人達到更好的安全環境，甚至利用物聯網系統搭載即時監測與診斷，以效確保駕駛人安全亦能對鄰近車輛發出警訊。

日本主要車廠如HONDA正在研發透過人工智慧（AI）分析車輛行駛狀態與駕駛人的細微傾向，用以找出駕駛人身體的異狀，希望能在2030年達到實用化階段。

如此技術若是能真正實現，將有助於減少目前已成為日本社會問題的高齡駕駛事故，並早期發現認知障礙與青光眼等癥狀。

每4人就有1名高齡駕駛人的高齡化社會

近年來日本高齡駕駛所造成的交通事故頻傳，而75歲以上老人開車造成的死亡事故，比年輕人高逾1倍。

根據日本內閣府資料統計，日本65歲以上人口比例於2005年便達世界先進國家最高水準，2019年已達28.4%，而日本駕駛執照的持有人每4人當中就有1人是65歲以上長者（見表1、2），並顯示高齡駕駛人年齡與事故死亡率成正相關（見表3）。

高齡駕駛人違規多，8成肇因乃未及時察覺路況

而據警察廳資料顯示，高齡駕駛人交通違規情況超過5成是未注意行車安全，人為事故原因中有81.6％是左顧右盼或分心所造成的未及時察覺路況。

警視廳也表示，有時會有即便高齡駕駛人自認有在注意安全行駛，但從旁人客觀的角度來看，卻算不上安全行駛的情況。其原因就在：
●注意力或集中力降低
●瞬間判斷力降低
●有受過去經驗影響的傾向

另外，隨著年齡增長動態視力的衰退與反應時間的遲緩，如此身體機能的變化常容易導致未及時發現危險。所以就算是早已開習慣的路，也要回歸初心，確認正確的規則與技能，抱持適度緊張感來駕駛。

減少高齡駕駛事故已成日本交通政策課題

2019年88歲高齡駕駛人誤踩油門造成2死9傷的東京池袋暴走事件，不僅輿論譁然，也掀起日本對高齡駕駛問題的重視，更直接催生出於2022年5月13日所施行的改正道路交通法。

根據《朝日新聞》報導，新法規定年滿75歲駕駛人，若3年內有超速或無視號誌等違規事項，便需接受駕駛技能檢查，合格後才予以更新駕照，並且新增安全駕駛輔助系統（衝撞傷害減輕煞車與油門誤踩加速抑制系統）搭載車輛限定駕照，讓對於自駕上路感到有疑慮的高齡駕駛人，除了更新一般駕照、繳回駕照之外，現在可能還有第三種選擇。

《讀賣新聞》報導，在日本日益重視高齡駕駛問題的背景下，HONDA與日本國立量子科學技術研究開發機構共同合作，透過磁共振成像（MRI）與感測器，分析駕駛的腦與眼球運動，可以找出釀成事故之失誤原因，HONDA正在研發透過攝影機檢測駕駛人的視線，來警告駕駛人所未注意之通行行人的技術。

運用這樣的技術，研發出當車子出現左右搖晃或與前車車距變短的傾向時，將示警認知能力或空間掌握能力降低的機能，而感測器與攝影機搭配AI，除了輔助駕駛外，還跨入了身體狀態與疾病癥狀的分析。

當對於號誌反應速度變慢時，會傳達視野可能已變窄的警示，這種常見於青光眼障患者的症狀，通常發展緩慢而難以自我察覺；HONDA本次研發的技術將會向駕駛人提示事故的風險。而成為駕駛人在自我察覺症狀之前，便注意到身體異狀的契機。

日本各大車廠在智慧安全輔助駕駛領域大較勁

目前日本各大汽車業者全力投入智慧輔助安全駕駛領域，分析每天的駕駛數據，以活用於安全駕駛的技術研發。

TOYOTA汽車已在部分車款搭載AI檢測系統，透過攝影機掌握駕駛的視線、臉部方向與眼皮開闔。當感測到行車中的左顧右盼或想睡的表情時，發出警告聲，或是振動安全帶來喚起駕駛人的注意。

MAZDA也透過攝影機與感測器，檢測打瞌睡或急病發作的情況，來使車輛減速/停止的功能，目標將在2022年以後搭載於新型車款。

相較於此，HONDA的新技術目標是放在從更早階段來察覺駕駛人異狀。根據HONDA負責人表示：「車子蓄積各式各樣的資料，希望能藉此來感測風險，並活用在行車安全技術上」。

資料來源：讀賣新聞、朝日新聞、日本警視廳、日本內閤府

責任編輯：吳秀樺

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。