日本車廠投入AI智慧輔助安全駕駛研發，可察覺駕駛人「異狀」，並分析疾病癥狀|數位時代 BusinessNext

隨著人工智慧的發展越來越普及，目前全球各大車廠正積極導入如何利用人工智慧（AI）科技來輔助駕駛人達到更好的安全環境，甚至利用物聯網系統搭載即時監測與診斷，以效確保駕駛人安全亦能對鄰近車輛發出警訊。

日本主要車廠如HONDA正在研發透過人工智慧（AI）分析車輛行駛狀態與駕駛人的細微傾向，用以找出駕駛人身體的異狀，希望能在2030年達到實用化階段。

如此技術若是能真正實現，將有助於減少目前已成為日本社會問題的高齡駕駛事故，並早期發現認知障礙與青光眼等癥狀。

每4人就有1名高齡駕駛人的高齡化社會

近年來日本高齡駕駛所造成的交通事故頻傳，而75歲以上老人開車造成的死亡事故，比年輕人高逾1倍。

根據日本內閣府資料統計，日本65歲以上人口比例於2005年便達世界先進國家最高水準，2019年已達28.4%，而日本駕駛執照的持有人每4人當中就有1人是65歲以上長者（見表1、2），並顯示高齡駕駛人年齡與事故死亡率成正相關（見表3）。

高齡駕駛人違規多，8成肇因乃未及時察覺路況

而據警察廳資料顯示，高齡駕駛人交通違規情況超過5成是未注意行車安全，人為事故原因中有81.6％是左顧右盼或分心所造成的未及時察覺路況。

警視廳也表示，有時會有即便高齡駕駛人自認有在注意安全行駛，但從旁人客觀的角度來看，卻算不上安全行駛的情況。其原因就在：
●注意力或集中力降低
●瞬間判斷力降低
●有受過去經驗影響的傾向

另外，隨著年齡增長動態視力的衰退與反應時間的遲緩，如此身體機能的變化常容易導致未及時發現危險。所以就算是早已開習慣的路，也要回歸初心，確認正確的規則與技能，抱持適度緊張感來駕駛。

減少高齡駕駛事故已成日本交通政策課題

2019年88歲高齡駕駛人誤踩油門造成2死9傷的東京池袋暴走事件，不僅輿論譁然，也掀起日本對高齡駕駛問題的重視，更直接催生出於2022年5月13日所施行的改正道路交通法。

根據《朝日新聞》報導，新法規定年滿75歲駕駛人，若3年內有超速或無視號誌等違規事項，便需接受駕駛技能檢查，合格後才予以更新駕照，並且新增安全駕駛輔助系統（衝撞傷害減輕煞車與油門誤踩加速抑制系統）搭載車輛限定駕照，讓對於自駕上路感到有疑慮的高齡駕駛人，除了更新一般駕照、繳回駕照之外，現在可能還有第三種選擇。

《讀賣新聞》報導，在日本日益重視高齡駕駛問題的背景下，HONDA與日本國立量子科學技術研究開發機構共同合作，透過磁共振成像（MRI）與感測器，分析駕駛的腦與眼球運動，可以找出釀成事故之失誤原因，HONDA正在研發透過攝影機檢測駕駛人的視線，來警告駕駛人所未注意之通行行人的技術。

運用這樣的技術，研發出當車子出現左右搖晃或與前車車距變短的傾向時，將示警認知能力或空間掌握能力降低的機能，而感測器與攝影機搭配AI，除了輔助駕駛外，還跨入了身體狀態與疾病癥狀的分析。

當對於號誌反應速度變慢時，會傳達視野可能已變窄的警示，這種常見於青光眼障患者的症狀，通常發展緩慢而難以自我察覺；HONDA本次研發的技術將會向駕駛人提示事故的風險。而成為駕駛人在自我察覺症狀之前，便注意到身體異狀的契機。

日本各大車廠在智慧安全輔助駕駛領域大較勁

目前日本各大汽車業者全力投入智慧輔助安全駕駛領域，分析每天的駕駛數據，以活用於安全駕駛的技術研發。

TOYOTA汽車已在部分車款搭載AI檢測系統，透過攝影機掌握駕駛的視線、臉部方向與眼皮開闔。當感測到行車中的左顧右盼或想睡的表情時，發出警告聲，或是振動安全帶來喚起駕駛人的注意。

MAZDA也透過攝影機與感測器，檢測打瞌睡或急病發作的情況，來使車輛減速/停止的功能，目標將在2022年以後搭載於新型車款。

相較於此，HONDA的新技術目標是放在從更早階段來察覺駕駛人異狀。根據HONDA負責人表示：「車子蓄積各式各樣的資料，希望能藉此來感測風險，並活用在行車安全技術上」。

資料來源：讀賣新聞、朝日新聞、日本警視廳、日本內閤府

責任編輯：吳秀樺

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。