設計
設計
2002.10.01 | 技能

這是嶄新的價值革命,從靜態的知識,走到整合視覺、技術、市場的設計。設計,不只是設計師的能力,還是你我都需具備的眼界與修練。因為,你我同是為顧客創造價值的人。
午後的誠品書店,流瀉著輕柔的音樂。平日展示進口名牌文具、精品的區域,來了新到貨。小狗造型的紙夾、精巧的數位相機、手機造型的計算機,一如往常,驚喜與趣味開始集結。
「這是台灣自己設計的啊!」一對情侶拿著數位相機把玩驚呼著,一旁的路人甲乙聞言,全都一起翻轉產品,不可置信盯著背面的「Made in Taiwan」。
轉過頭,「台灣設計優良產品展售會」的一方紙牌,置於一角,彷彿安靜地微笑著。

**看!台灣的精彩

**
其實,台灣的設計,在國際間是有得獎的傳統的。早在1991年,宏碁的486電腦,就得到德國漢諾威IF的優良設計;今年,明基電通的兩款數位相機,分別獲得美國IDEA2002的銅牌獎,是除了韓國三星外,唯一進入得獎數前10名的亞洲公司。
來看看華碩剛上市、全世界最輕巧的筆記型電腦吧。香檳色的外殼,搭配880克的輕盈,細緻得如同一本精裝書,打開來,純黑的螢幕,卻有如客廳視聽組合般華麗。這款還未命名的產品,已經入圍日本G-mark獎(於10月中頒獎)。
再來看的是今年自行車環法大賽冠軍隊伍的用車。碳纖維的超輕材質(全車不到2公斤)、符合人體運動工學的支架設計,加上顯眼的色彩,售價高達8000元美金,約當一部小轎車的身價。這是來自台灣的捷安特,看著它,你一定會覺得驕傲極了。
但也許你總羨慕韓國有三星、日本有Sony,抱怨著:「台灣做的東西,就是一點設計感也沒有。」
因為這麼棒的設計,多數的產品台灣是買不到的。今年獲得台灣優良產品設計獎,以設計外銷禮品文具的創典國際經理李文純記得,有天一個同事在東區精品店看到自己設計、回銷到台灣來的產品,隨口問了店員一些有關產品的事,結果店員小姐相當堅持:那是荷蘭的設計師設計的,「真的不知該感到高興,還是感到悲哀。」

**掙脫代工的桎梏

**
另一方面,「台灣精采的作品不少,只可惜整體環境對設計不夠重視,好的作品往往就只是曇花一現。」實踐大學工業設計系系主任丑宛茹惋惜地說。
其實,台灣工業設計的起步不算晚,1961年的時候,中國生產力中心就成立「產品改善組」,致力於設計推廣,之後,外貿協會設計推廣中心就一直努力協助企業,將設計能力提升至國際水準。
說來真是令人五味雜陳。「10多年前,韓國還派人跟我們學習取經,」設計推廣中心設計情報組組長蕭有為感慨地搖頭:「可是現在人家已經有三星,設計中心也建起來了。」
問題出在哪?「多數企業還是相信代工是生存之道。」七觀設計公司總經理潘禮旺觀察,過去的榮景,多數企業主還是只相信自己的成功法則。
這種心態,甚至讓工作者產生一種「設計力的失敗主義」。丑宛茹記得,有一年她擔任台灣設計獎的評審,多數入圍的業者在上台講解產品時,完全講不出設計理念,只是一直強調產品的成本多低、生產過程多麼辛苦,「我們跟Sony是不能比的。」旁邊一位義大利的評審對這樣的心態相當氣憤,手指用力敲著桌面,吼著:「拿出你們的創意跟人家比!」
冠廷設計公司設計師吳婉華也深有感觸,廠商在趕時間與成本的壓力下,設計往往必須妥協、將就,此外,台灣仿冒風太盛,也使得業者不願投資在設計。

**從細節著手

**
凡此種種,「關鍵,還是在於台灣的業者不覺得設計可以賺錢,」蕭有為表示。
設計真的不能賺錢嗎?「前年,我們所設計的一款花生及雞蛋造型的烤肉爐,就讓特力屋拿到威名百貨(Walmart)1000萬美金的訂單,」特力集團轉投資的設計公司U2I.d,總經理林一順驕傲地說。
設計,不但可以獲利,而且可以無限倍增獲利。投資不大,但能力卻需累積。
「工業設計重點在開發一個可用的產品,所以絕對不是外觀造型好看而已,包括機構的設計、模具的開發、一直到量產規模,都是工業設計必須考慮的範圍。」明基電通工業設計中心設計總監王千睿指出,從理念、市場、美學、創意、人因工程、經濟規模,每一部份的能力都需具備,最後才能展現出市場的價值。
「正因為工業設計必須植基在工業生產的基礎,台灣有條件、更有資格好好發揮,」曾在德國留學,具有德國工業設計師證照,並曾參與保時捷跑車設計的王千睿分析:「關鍵在於明確的市場分析,還有,重視細節的堅持。」
「細節」,聽來無足輕重,但偏偏正是台灣企業的要害。
早年以生產電視機聞名的青雲國際,去年開發出一款比Sony還薄的電漿顯示器(僅僅8.6公分厚),IA事業群副總李義平就說:「當我們要求注意細節,很多協力廠商覺得是我們在找麻煩,」他表示,品牌業者本身覺醒並不夠,「要上下游都有共識才能辦到。」
貼近市場需求
「很多廠商來談case,通常只會告訴我們:『我要一個看起來漂亮的產品』,」冠廷設計師吳婉華表示,「沒有做過市場分析,怎麼知道消費者要什麼?」她與同事花最多心力的地方,並不是畫圖之類技術性的問題,而是幫客戶找到市場定位。
「許多資訊廠商所謂的市調,還是只會在光華商場做街頭問卷,」潘禮旺分析。多數台灣企業不理解,設計並非僅止於外觀,而是上起自理念、下落實到成本的高階策略。這個現象,從多數企業的設計單位都位居技術研發部門之下,便可看出「技術導向」所產生的盲點。
以在國際工業設計界頗受好評的飛利浦設計中心為例,全球有13個據點,其中亞洲有4個,台灣是其中之一。11年前,原任惠而浦工業設計公司副總裁的馬札諾(Stefano Marzano),接任飛利浦設計中心總監一職後,首要動作便是整合分散各地的資源,並將設計中心提升至一級決策單位,直接向執行長負責。
從另一方面來說,企業只是具體而微顯示出整個台灣對設計的重視程度。在剛完成預算的挑戰2008國家計畫,推廣設計的3億預算,卻被刪到只剩3千萬,對照奈米科技230億的預算一毛都沒刪,一名長年推動設計工作的公務員無奈地說:「連人家的零頭都不到,怎麼辦?」

**啟動產業價值革命

**
也許立法委員並未察覺,一場台灣最具規模的產業價值革命,已經悄悄展開。從OEM到ODM,代工業者正憑設計能力贏取更多訂單,而前進國際市場行銷,要靠設計做為品牌的後盾。
校園率先動了起來。實踐大學設計學院打破工業設計歸屬工學院的傳統,集合其他設計科系,成立設計學院,積極推動跨系交流,每年更邀請國際有名的工業設計師,開設為期3至5天的訓練營,甚至聘來當客座教授,「台灣要打開視野、培養自信,」實踐大學設計學院院長官政能豪氣地說。
明基電通也在去年成立設計中心,人員除了工業設計本科系之外,更積極延攬人文社會背景的專才,最近更邀約一名台大社會學博士加入,「任何的設計或藝術品,都是時代情緒的媒介,」王千睿說,過去台灣都是垂直性思考,缺乏跨業的水平思考,「我們希望在科技外,加入人文的基因。」
華燈初上時分,離開誠品,敦化南路上依然車水馬龍,打扮入時的上班族、個性十足的青少年,從Gucci的櫥窗前走過,眼神還依戀著燈光下簡單優雅、經典復古的黑色時裝。台灣人不喜歡好的設計嗎?答案當然是否定的。既然如此,未來,無論你是從事的是行銷、業務、會計,還是CEO,設計,都是你開啟顧客心扉、春天的第一縷和風。
歡迎蒞臨,靈魂經濟學第一章──設計。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓