Xbox、PS2低價衝市場,遊戲機代工紅到2004
Xbox、PS2低價衝市場,遊戲機代工紅到2004
2002.10.01 | 科技

科技產業透明度不佳,外資持續賣超,繼多次5000點來會測試後,大盤終於在9月初跌破4500點,台股進入長期空頭走勢。這波時間既長、幅度又深的產業不景氣,主要來自企業IT支出的縮減,因此,包含PC、網通、半導體等台灣相關產業,跟著受到嚴重影響,進而股價不佳,拖累大盤。
然而,以個人及家庭為主的消費性電子產品,在此時成為科技產業另一個成長動能。根據資策會MIC統計,今年台灣資訊家電(IA)產值大幅成長140.1%,達41.9億美元,是6大硬體產業中,表現最好的,其中,主要來自遊戲機產業。
日本東京一年一度的電玩展在9月20日登場,以及聖誕節即將引爆的買氣推動下,第4季將進入遊戲機的產業旺季,相關的台灣廠商,必然在股市會有一番表現。

**台灣是價格促銷戰的後援部隊

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自從去年底,微軟推出Xbox遊戲機,短短2個月,在北美創下銷售150萬台的佳績後,遊戲機大戰的熱度,就持續延燒至今。儘管今年初,Xbox進軍日本及歐洲市場的表現不如預期,但在低價促銷的策略下,已突破300萬台的關鍵門檻,至今累計銷售量達390萬台,第4季,銷售戰才真正開打。
「遊戲機得要降價到199美元以下,才能被絕大多數玩家接受,進而刮起產業龍捲風,」群益證券研究員陳同力指出。
在遊戲機產業中,主要有微軟的Xbox、新力(Sony)的PS2、任天堂(Nintendo)的GameCube三大主流,但由於GameCube鎖定15歲以下青少年及兒童市場,規模相對較小,因此,市場主要競爭的焦點,集中在鎖定成人玩家的PS2及Xbox。今年5月中,2家廠商紛紛調降美國市場的價格,從每台299美元降為199美元,「在聖誕節促銷的策略下,很有可能再度降價,刺激市場需求,」陳同力指出。
在聖誕節買氣即將引爆的趨勢下,台灣相關的廠商,都是股市中值得關注的標的。包括供應PS2及Xbox電源供應器的台達電、PS2印刷電路板的雅新、PS2電源供應線的鎰勝、Xbox線纜組件的正崴、Xbox搖桿的昆盈、Xbox電源線的今皓。
在兩大遊戲機廠商大打價格戰的背後,台灣廠商以量產的實力,成為新力及微軟最穩固的後援部隊。

**遊戲開發授權金的前哨戰

**遊戲機廠商大打價格戰,除了衝刺銷售量的表面因素之外,背後還有授權金這項獲利來源。
由於在不同的遊戲平台上開發新的遊戲軟體,軟體廠商要各自付新力及微軟權利金,而新力跟微軟要吸引軟體廠商加入,關鍵就在於該遊戲平台擁有廣大的使用者。因此,遊戲機廠商初期會在硬體部分不惜血本,以低於生產成本的價格銷售,全力衝出市場佔有率,吸引更多消費者青睞,一旦打開市場,就可吸引更多軟體廠商投入開發,收取權利金。目前Xbox及PS2的製造成本,每台分別為325及185美元,但交給零售商的價格同為175美元,流血出貨趨勢明顯。
在這樣的產業特性下,最具代工價格競爭的台灣廠商,成了兩大廠商委外生產(outsourcing)的最佳對象,而在價格戰激烈的情況下,委外生產的比重將不斷提高。根據群益證券估計,台灣廠商在PS2的代工商機,今年為3.9億美元,明年則為4.3億美元;Xbox今年為3.1億美元,明年則為5.35億美元,呈現逐年增加的趨勢。
兩家主要廠商相比,Xbox在製造上更倚賴台灣廠商。由於微軟以軟體起家,過去並沒有太多硬體製造的經驗,所以Xbox的生產以全部委外代工為主要策略,不同於PS2部分委外。此外,由於進入市場較慢,在生產結構上,對Xbox較為不利,相較於PS2已上市3年,且初期為新力全部自行製造,透過零組件模組化、減少零組件數量,每台PS2的生產成本185美元,遠低於Xbox的325美元,要打價格戰,微軟得更加倚靠台灣廠商。
因此,微軟除了積極來台灣尋找直接供應商之外,關鍵零件部分,也積極與國際硬體大廠合作。台灣雖然沒有關鍵零件的直接供應商,但透過與國際大廠的合作,仍有其他廠商走入Xbox的供應鏈,例如Nvidia提供Xbox的繪圖晶片,就是由台積電生產,Thompson的DVD光碟機,沖壓元件則由同協生產,而飛利浦(Philips)的DVD光碟機,則由明基代工。

**寬頻網路刺激另一波成長

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除了大打硬體價格戰,軟體廠商則是兩大陣營另一個競爭的戰場。由於進入時間較長,PS2在歐、美、日市場已推出約1200套遊戲軟體,相較之下,Xbox至今只推出約200套,而且多為PS2上的暢銷軟體,缺乏獨創,既有的PS2玩家缺乏轉換平台的動機,因此在初期市場推廣上較為辛苦。但隨著出貨數量跨過300萬台門檻,逐漸獲得遊戲軟體大廠的加入,Xbox有逐漸扭轉劣局的態勢。
不過,在線上遊戲部分Xbox則居於領先。由於Xbox硬體條件較好(內建8GB硬碟以及乙太寬頻網路,PS2則還要花1.8萬日幣擴充),目前已有60家線上軟體廠商支援Xbox,PS2則只有16家軟體廠商支援,隨著寬頻環境成熟,線上遊戲將刺激出另一波遊戲機市場成長。
「在產業5年一個循環的週期中,今、明年是遊戲機產業的高峰期,」資策會MIC產業分析師羅懷英指出。自從新力於2000年推出PS2後,遊戲機市場正式進入128位元世代,初期的玩家,數量較少但對價格敏感度較低,因此遊戲軟體廠商投入較少,遊戲不多。
一旦硬體價格逐漸走低,遊戲軟體越來越多,對價格較為敏感的玩家逐漸加入,「約2至3年後,軟硬體環境成熟,市場開始進入成長高峰。」根據MIC預估,今年全球遊戲機市場出貨量,將從去年的3499萬台成長為4058萬台,明年則為4080萬台,直到2004年才開始走入衰退,進入下一個世代。其中,PS2及Xbox在128位元遊戲機市場,今年市佔率分別為52%及21%,明年則為44%及25%,「在價格戰的促銷推動下,全球遊戲機銷售量,今、明年有可能再往上調整,」羅懷英說。
在聖誕節效應帶動下,今年的聖誕禮物,若考慮買遊戲機,不妨先買張遊戲機相關的股票,也許,到時就可送自己一個聖誕大禮了。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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