Xbox、PS2低價衝市場,遊戲機代工紅到2004
Xbox、PS2低價衝市場,遊戲機代工紅到2004
2002.10.01 | 科技

科技產業透明度不佳,外資持續賣超,繼多次5000點來會測試後,大盤終於在9月初跌破4500點,台股進入長期空頭走勢。這波時間既長、幅度又深的產業不景氣,主要來自企業IT支出的縮減,因此,包含PC、網通、半導體等台灣相關產業,跟著受到嚴重影響,進而股價不佳,拖累大盤。
然而,以個人及家庭為主的消費性電子產品,在此時成為科技產業另一個成長動能。根據資策會MIC統計,今年台灣資訊家電(IA)產值大幅成長140.1%,達41.9億美元,是6大硬體產業中,表現最好的,其中,主要來自遊戲機產業。
日本東京一年一度的電玩展在9月20日登場,以及聖誕節即將引爆的買氣推動下,第4季將進入遊戲機的產業旺季,相關的台灣廠商,必然在股市會有一番表現。

**台灣是價格促銷戰的後援部隊

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自從去年底,微軟推出Xbox遊戲機,短短2個月,在北美創下銷售150萬台的佳績後,遊戲機大戰的熱度,就持續延燒至今。儘管今年初,Xbox進軍日本及歐洲市場的表現不如預期,但在低價促銷的策略下,已突破300萬台的關鍵門檻,至今累計銷售量達390萬台,第4季,銷售戰才真正開打。
「遊戲機得要降價到199美元以下,才能被絕大多數玩家接受,進而刮起產業龍捲風,」群益證券研究員陳同力指出。
在遊戲機產業中,主要有微軟的Xbox、新力(Sony)的PS2、任天堂(Nintendo)的GameCube三大主流,但由於GameCube鎖定15歲以下青少年及兒童市場,規模相對較小,因此,市場主要競爭的焦點,集中在鎖定成人玩家的PS2及Xbox。今年5月中,2家廠商紛紛調降美國市場的價格,從每台299美元降為199美元,「在聖誕節促銷的策略下,很有可能再度降價,刺激市場需求,」陳同力指出。
在聖誕節買氣即將引爆的趨勢下,台灣相關的廠商,都是股市中值得關注的標的。包括供應PS2及Xbox電源供應器的台達電、PS2印刷電路板的雅新、PS2電源供應線的鎰勝、Xbox線纜組件的正崴、Xbox搖桿的昆盈、Xbox電源線的今皓。
在兩大遊戲機廠商大打價格戰的背後,台灣廠商以量產的實力,成為新力及微軟最穩固的後援部隊。

**遊戲開發授權金的前哨戰

**遊戲機廠商大打價格戰,除了衝刺銷售量的表面因素之外,背後還有授權金這項獲利來源。
由於在不同的遊戲平台上開發新的遊戲軟體,軟體廠商要各自付新力及微軟權利金,而新力跟微軟要吸引軟體廠商加入,關鍵就在於該遊戲平台擁有廣大的使用者。因此,遊戲機廠商初期會在硬體部分不惜血本,以低於生產成本的價格銷售,全力衝出市場佔有率,吸引更多消費者青睞,一旦打開市場,就可吸引更多軟體廠商投入開發,收取權利金。目前Xbox及PS2的製造成本,每台分別為325及185美元,但交給零售商的價格同為175美元,流血出貨趨勢明顯。
在這樣的產業特性下,最具代工價格競爭的台灣廠商,成了兩大廠商委外生產(outsourcing)的最佳對象,而在價格戰激烈的情況下,委外生產的比重將不斷提高。根據群益證券估計,台灣廠商在PS2的代工商機,今年為3.9億美元,明年則為4.3億美元;Xbox今年為3.1億美元,明年則為5.35億美元,呈現逐年增加的趨勢。
兩家主要廠商相比,Xbox在製造上更倚賴台灣廠商。由於微軟以軟體起家,過去並沒有太多硬體製造的經驗,所以Xbox的生產以全部委外代工為主要策略,不同於PS2部分委外。此外,由於進入市場較慢,在生產結構上,對Xbox較為不利,相較於PS2已上市3年,且初期為新力全部自行製造,透過零組件模組化、減少零組件數量,每台PS2的生產成本185美元,遠低於Xbox的325美元,要打價格戰,微軟得更加倚靠台灣廠商。
因此,微軟除了積極來台灣尋找直接供應商之外,關鍵零件部分,也積極與國際硬體大廠合作。台灣雖然沒有關鍵零件的直接供應商,但透過與國際大廠的合作,仍有其他廠商走入Xbox的供應鏈,例如Nvidia提供Xbox的繪圖晶片,就是由台積電生產,Thompson的DVD光碟機,沖壓元件則由同協生產,而飛利浦(Philips)的DVD光碟機,則由明基代工。

**寬頻網路刺激另一波成長

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除了大打硬體價格戰,軟體廠商則是兩大陣營另一個競爭的戰場。由於進入時間較長,PS2在歐、美、日市場已推出約1200套遊戲軟體,相較之下,Xbox至今只推出約200套,而且多為PS2上的暢銷軟體,缺乏獨創,既有的PS2玩家缺乏轉換平台的動機,因此在初期市場推廣上較為辛苦。但隨著出貨數量跨過300萬台門檻,逐漸獲得遊戲軟體大廠的加入,Xbox有逐漸扭轉劣局的態勢。
不過,在線上遊戲部分Xbox則居於領先。由於Xbox硬體條件較好(內建8GB硬碟以及乙太寬頻網路,PS2則還要花1.8萬日幣擴充),目前已有60家線上軟體廠商支援Xbox,PS2則只有16家軟體廠商支援,隨著寬頻環境成熟,線上遊戲將刺激出另一波遊戲機市場成長。
「在產業5年一個循環的週期中,今、明年是遊戲機產業的高峰期,」資策會MIC產業分析師羅懷英指出。自從新力於2000年推出PS2後,遊戲機市場正式進入128位元世代,初期的玩家,數量較少但對價格敏感度較低,因此遊戲軟體廠商投入較少,遊戲不多。
一旦硬體價格逐漸走低,遊戲軟體越來越多,對價格較為敏感的玩家逐漸加入,「約2至3年後,軟硬體環境成熟,市場開始進入成長高峰。」根據MIC預估,今年全球遊戲機市場出貨量,將從去年的3499萬台成長為4058萬台,明年則為4080萬台,直到2004年才開始走入衰退,進入下一個世代。其中,PS2及Xbox在128位元遊戲機市場,今年市佔率分別為52%及21%,明年則為44%及25%,「在價格戰的促銷推動下,全球遊戲機銷售量,今、明年有可能再往上調整,」羅懷英說。
在聖誕節效應帶動下,今年的聖誕禮物,若考慮買遊戲機,不妨先買張遊戲機相關的股票,也許,到時就可送自己一個聖誕大禮了。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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