陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
2002.10.01 | 科技

7年前,剛從復興美工設計科畢業的陳玟秀,在知音卡片(國內最大的卡片公司)裡幫忙上色修圖,微薄的薪水,常讓她偷偷動用弟弟存錢筒裡的50元硬幣。一天,她弟弟發現存錢筒竟然放滿了硬幣,狐疑地問她怎麼回事,她雙手插腰擺出仰天長哮的姿態說:「現在我發達了,可以幫你把豬公餵飽!」
是的。靠著印製30萬本的日記書,陳玟秀從卡片公司設計助理,搖身變成「凱西」,出道7年,相關周邊商品已經有550種,長銷產品(例如書包等)每年還賣出10萬個。
額前繫著短髮,堅持在車流不息的重慶南路上拍照比較像自己的陳玟秀,依舊一副學生樣。

**一上市就暢銷

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只要一枝筆一張紙,即能傳達一個意念的創作者比比皆是,但是能像陳玟秀這樣既能做自己喜好的工作,又能獲得市場肯定的畢竟是少數,她是如何打破「作畫沒前途」的觀念?
「一開始只是好玩,」談起凱西誕生的過程,陳玟秀眼神一亮。因為工作慘澹無聊,她常在紙上隨意畫人偶加上幾行文字,傳真給朋友彼此娛樂,結果竟不小心被老闆發現,「老闆不但沒罵我,他還覺得很有趣,」陳玟秀笑著說,就因為老闆覺得她的畫作「很有意思」,知音決定將她的作品,集結成《凱西日記》出版。
陳玟秀回憶,當她的日記書進廠印刷時,「印刷廠一看到我的作品,馬上說:『如果這個能賣,我頭給你!』」,印刷廠老闆還從抽屜裡翻出色彩鮮豔的迪士尼人物,指著說:「顏色要像這樣飽滿才行,你的畫風顏色這麼淡,我救都救不起來。」19歲的陳玟秀不但不為所動,還跟老闆說:「你不用幫我調色,這樣就好!」
結果,《凱西日記》上市第一個月就賣掉8000本,後來還印壞印刷廠30幾個版。「2個星期後,業務都跑來問老闆:『凱西到底是什麼,怎麼賣得這麼好?』。」陳玟秀說,辦公室角落總有一堆紙箱堆高到天花板,沒多久又被一箱一箱搬走,然後再搬進新的箱子,裡頭裝的全都是凱西的產品,「感覺像做了一件了不得的事情。」陳玟秀笑著說。

**把心願表現在產品上

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第一本就熱賣的狀況,讓知音總經理賴銘德覺得這個市場很有開發潛力,他告訴陳玟秀要打鐵趁熱,盡快推出系列產品,產品系列化的第一個步驟,就是統一畫風。
「以前是畫著好玩,」陳玟秀解釋,隨著心情跟想像,畫出來的角色有高有矮,髮色臉型也都不同,但是凱西如果沒有一致的風格,就無法延續讀者對凱西的印象。於是,接下來陸續推出凱西文具禮盒、凱西書包等產品,並以平均每個月推出6種產品的速度,讓凱西快速形成一個品牌。
凱西如日中天時,曾經在香港有10家專賣店,「文具禮品就像流行商品一樣,如果2、3星期沒有新貨,消費者就不會上門了,」由於陳玟秀在1997年時,對自己的事業產生懷疑,而疏於耕耘產品,導致凱西在東南亞知名度一落千丈,這件事讓她特別感慨。
利基市場的高獲利,往往吸引競爭對手加入攪亂,屆時反成為一個大眾市場,凱西也不能避免,凱西在市場上受歡迎時,一堆「凱弟」之類的產品也冒出頭。不過,凱西卻不以為意,「也許他們長得很像凱西,但是他們絕對不是凱西。」
陳玟秀說,因為凱西系列產品的設計方式,完全是從一個使用者的感受出發,在凱西的550種周邊商品裡,為什麼加裝鏡子的凱西萬用包賣得特別好?「我以前常在上課時擠痘子,」凱西笑著說,總是希望鉛筆盒裡能有一面鏡子,所以,後來就把求學時期的「心願」表現在產品上,沒想到反應居然很好,甚至有上班族拿來當化妝盒。

**一輩子的創作力

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後來,陳玟秀為了能更專心創作,還跟春暉國際藝術經紀公關(也就是俗稱的經紀人)合作,由經紀公司替她談合約簽案子。「要我拿著自己的作品跟業主說,這個值50萬,這種話我說不出口。」陳玟秀說,過去7年知音對於「凱西」的定位及方向,都是讓她自由發揮,「我常常不知道要往哪裡跑,只知道後面一直有人叫我快跑,」陳玟秀表示,現在春暉會協助她開發產品,讓她有所依循。
夏日晚風依舊熱得薰人,「也許以後我會去賣麵線,但是我會一輩子創作,」陳玟秀站在夕陽西下的中山堂前接受拍照,鏡頭裡年輕的笑容勇敢無畏。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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