陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
2002.10.01 | 科技

7年前,剛從復興美工設計科畢業的陳玟秀,在知音卡片(國內最大的卡片公司)裡幫忙上色修圖,微薄的薪水,常讓她偷偷動用弟弟存錢筒裡的50元硬幣。一天,她弟弟發現存錢筒竟然放滿了硬幣,狐疑地問她怎麼回事,她雙手插腰擺出仰天長哮的姿態說:「現在我發達了,可以幫你把豬公餵飽!」
是的。靠著印製30萬本的日記書,陳玟秀從卡片公司設計助理,搖身變成「凱西」,出道7年,相關周邊商品已經有550種,長銷產品(例如書包等)每年還賣出10萬個。
額前繫著短髮,堅持在車流不息的重慶南路上拍照比較像自己的陳玟秀,依舊一副學生樣。

**一上市就暢銷

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只要一枝筆一張紙,即能傳達一個意念的創作者比比皆是,但是能像陳玟秀這樣既能做自己喜好的工作,又能獲得市場肯定的畢竟是少數,她是如何打破「作畫沒前途」的觀念?
「一開始只是好玩,」談起凱西誕生的過程,陳玟秀眼神一亮。因為工作慘澹無聊,她常在紙上隨意畫人偶加上幾行文字,傳真給朋友彼此娛樂,結果竟不小心被老闆發現,「老闆不但沒罵我,他還覺得很有趣,」陳玟秀笑著說,就因為老闆覺得她的畫作「很有意思」,知音決定將她的作品,集結成《凱西日記》出版。
陳玟秀回憶,當她的日記書進廠印刷時,「印刷廠一看到我的作品,馬上說:『如果這個能賣,我頭給你!』」,印刷廠老闆還從抽屜裡翻出色彩鮮豔的迪士尼人物,指著說:「顏色要像這樣飽滿才行,你的畫風顏色這麼淡,我救都救不起來。」19歲的陳玟秀不但不為所動,還跟老闆說:「你不用幫我調色,這樣就好!」
結果,《凱西日記》上市第一個月就賣掉8000本,後來還印壞印刷廠30幾個版。「2個星期後,業務都跑來問老闆:『凱西到底是什麼,怎麼賣得這麼好?』。」陳玟秀說,辦公室角落總有一堆紙箱堆高到天花板,沒多久又被一箱一箱搬走,然後再搬進新的箱子,裡頭裝的全都是凱西的產品,「感覺像做了一件了不得的事情。」陳玟秀笑著說。

**把心願表現在產品上

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第一本就熱賣的狀況,讓知音總經理賴銘德覺得這個市場很有開發潛力,他告訴陳玟秀要打鐵趁熱,盡快推出系列產品,產品系列化的第一個步驟,就是統一畫風。
「以前是畫著好玩,」陳玟秀解釋,隨著心情跟想像,畫出來的角色有高有矮,髮色臉型也都不同,但是凱西如果沒有一致的風格,就無法延續讀者對凱西的印象。於是,接下來陸續推出凱西文具禮盒、凱西書包等產品,並以平均每個月推出6種產品的速度,讓凱西快速形成一個品牌。
凱西如日中天時,曾經在香港有10家專賣店,「文具禮品就像流行商品一樣,如果2、3星期沒有新貨,消費者就不會上門了,」由於陳玟秀在1997年時,對自己的事業產生懷疑,而疏於耕耘產品,導致凱西在東南亞知名度一落千丈,這件事讓她特別感慨。
利基市場的高獲利,往往吸引競爭對手加入攪亂,屆時反成為一個大眾市場,凱西也不能避免,凱西在市場上受歡迎時,一堆「凱弟」之類的產品也冒出頭。不過,凱西卻不以為意,「也許他們長得很像凱西,但是他們絕對不是凱西。」
陳玟秀說,因為凱西系列產品的設計方式,完全是從一個使用者的感受出發,在凱西的550種周邊商品裡,為什麼加裝鏡子的凱西萬用包賣得特別好?「我以前常在上課時擠痘子,」凱西笑著說,總是希望鉛筆盒裡能有一面鏡子,所以,後來就把求學時期的「心願」表現在產品上,沒想到反應居然很好,甚至有上班族拿來當化妝盒。

**一輩子的創作力

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後來,陳玟秀為了能更專心創作,還跟春暉國際藝術經紀公關(也就是俗稱的經紀人)合作,由經紀公司替她談合約簽案子。「要我拿著自己的作品跟業主說,這個值50萬,這種話我說不出口。」陳玟秀說,過去7年知音對於「凱西」的定位及方向,都是讓她自由發揮,「我常常不知道要往哪裡跑,只知道後面一直有人叫我快跑,」陳玟秀表示,現在春暉會協助她開發產品,讓她有所依循。
夏日晚風依舊熱得薰人,「也許以後我會去賣麵線,但是我會一輩子創作,」陳玟秀站在夕陽西下的中山堂前接受拍照,鏡頭裡年輕的笑容勇敢無畏。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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