陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
2002.10.01 | 科技

7年前,剛從復興美工設計科畢業的陳玟秀,在知音卡片(國內最大的卡片公司)裡幫忙上色修圖,微薄的薪水,常讓她偷偷動用弟弟存錢筒裡的50元硬幣。一天,她弟弟發現存錢筒竟然放滿了硬幣,狐疑地問她怎麼回事,她雙手插腰擺出仰天長哮的姿態說:「現在我發達了,可以幫你把豬公餵飽!」
是的。靠著印製30萬本的日記書,陳玟秀從卡片公司設計助理,搖身變成「凱西」,出道7年,相關周邊商品已經有550種,長銷產品(例如書包等)每年還賣出10萬個。
額前繫著短髮,堅持在車流不息的重慶南路上拍照比較像自己的陳玟秀,依舊一副學生樣。

**一上市就暢銷

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只要一枝筆一張紙,即能傳達一個意念的創作者比比皆是,但是能像陳玟秀這樣既能做自己喜好的工作,又能獲得市場肯定的畢竟是少數,她是如何打破「作畫沒前途」的觀念?
「一開始只是好玩,」談起凱西誕生的過程,陳玟秀眼神一亮。因為工作慘澹無聊,她常在紙上隨意畫人偶加上幾行文字,傳真給朋友彼此娛樂,結果竟不小心被老闆發現,「老闆不但沒罵我,他還覺得很有趣,」陳玟秀笑著說,就因為老闆覺得她的畫作「很有意思」,知音決定將她的作品,集結成《凱西日記》出版。
陳玟秀回憶,當她的日記書進廠印刷時,「印刷廠一看到我的作品,馬上說:『如果這個能賣,我頭給你!』」,印刷廠老闆還從抽屜裡翻出色彩鮮豔的迪士尼人物,指著說:「顏色要像這樣飽滿才行,你的畫風顏色這麼淡,我救都救不起來。」19歲的陳玟秀不但不為所動,還跟老闆說:「你不用幫我調色,這樣就好!」
結果,《凱西日記》上市第一個月就賣掉8000本,後來還印壞印刷廠30幾個版。「2個星期後,業務都跑來問老闆:『凱西到底是什麼,怎麼賣得這麼好?』。」陳玟秀說,辦公室角落總有一堆紙箱堆高到天花板,沒多久又被一箱一箱搬走,然後再搬進新的箱子,裡頭裝的全都是凱西的產品,「感覺像做了一件了不得的事情。」陳玟秀笑著說。

**把心願表現在產品上

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第一本就熱賣的狀況,讓知音總經理賴銘德覺得這個市場很有開發潛力,他告訴陳玟秀要打鐵趁熱,盡快推出系列產品,產品系列化的第一個步驟,就是統一畫風。
「以前是畫著好玩,」陳玟秀解釋,隨著心情跟想像,畫出來的角色有高有矮,髮色臉型也都不同,但是凱西如果沒有一致的風格,就無法延續讀者對凱西的印象。於是,接下來陸續推出凱西文具禮盒、凱西書包等產品,並以平均每個月推出6種產品的速度,讓凱西快速形成一個品牌。
凱西如日中天時,曾經在香港有10家專賣店,「文具禮品就像流行商品一樣,如果2、3星期沒有新貨,消費者就不會上門了,」由於陳玟秀在1997年時,對自己的事業產生懷疑,而疏於耕耘產品,導致凱西在東南亞知名度一落千丈,這件事讓她特別感慨。
利基市場的高獲利,往往吸引競爭對手加入攪亂,屆時反成為一個大眾市場,凱西也不能避免,凱西在市場上受歡迎時,一堆「凱弟」之類的產品也冒出頭。不過,凱西卻不以為意,「也許他們長得很像凱西,但是他們絕對不是凱西。」
陳玟秀說,因為凱西系列產品的設計方式,完全是從一個使用者的感受出發,在凱西的550種周邊商品裡,為什麼加裝鏡子的凱西萬用包賣得特別好?「我以前常在上課時擠痘子,」凱西笑著說,總是希望鉛筆盒裡能有一面鏡子,所以,後來就把求學時期的「心願」表現在產品上,沒想到反應居然很好,甚至有上班族拿來當化妝盒。

**一輩子的創作力

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後來,陳玟秀為了能更專心創作,還跟春暉國際藝術經紀公關(也就是俗稱的經紀人)合作,由經紀公司替她談合約簽案子。「要我拿著自己的作品跟業主說,這個值50萬,這種話我說不出口。」陳玟秀說,過去7年知音對於「凱西」的定位及方向,都是讓她自由發揮,「我常常不知道要往哪裡跑,只知道後面一直有人叫我快跑,」陳玟秀表示,現在春暉會協助她開發產品,讓她有所依循。
夏日晚風依舊熱得薰人,「也許以後我會去賣麵線,但是我會一輩子創作,」陳玟秀站在夕陽西下的中山堂前接受拍照,鏡頭裡年輕的笑容勇敢無畏。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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