陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
陳玟秀隨手塗鴉畫凱西,創造550種周邊商品
2002.10.01 | 科技

7年前,剛從復興美工設計科畢業的陳玟秀,在知音卡片(國內最大的卡片公司)裡幫忙上色修圖,微薄的薪水,常讓她偷偷動用弟弟存錢筒裡的50元硬幣。一天,她弟弟發現存錢筒竟然放滿了硬幣,狐疑地問她怎麼回事,她雙手插腰擺出仰天長哮的姿態說:「現在我發達了,可以幫你把豬公餵飽!」
是的。靠著印製30萬本的日記書,陳玟秀從卡片公司設計助理,搖身變成「凱西」,出道7年,相關周邊商品已經有550種,長銷產品(例如書包等)每年還賣出10萬個。
額前繫著短髮,堅持在車流不息的重慶南路上拍照比較像自己的陳玟秀,依舊一副學生樣。

**一上市就暢銷

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只要一枝筆一張紙,即能傳達一個意念的創作者比比皆是,但是能像陳玟秀這樣既能做自己喜好的工作,又能獲得市場肯定的畢竟是少數,她是如何打破「作畫沒前途」的觀念?
「一開始只是好玩,」談起凱西誕生的過程,陳玟秀眼神一亮。因為工作慘澹無聊,她常在紙上隨意畫人偶加上幾行文字,傳真給朋友彼此娛樂,結果竟不小心被老闆發現,「老闆不但沒罵我,他還覺得很有趣,」陳玟秀笑著說,就因為老闆覺得她的畫作「很有意思」,知音決定將她的作品,集結成《凱西日記》出版。
陳玟秀回憶,當她的日記書進廠印刷時,「印刷廠一看到我的作品,馬上說:『如果這個能賣,我頭給你!』」,印刷廠老闆還從抽屜裡翻出色彩鮮豔的迪士尼人物,指著說:「顏色要像這樣飽滿才行,你的畫風顏色這麼淡,我救都救不起來。」19歲的陳玟秀不但不為所動,還跟老闆說:「你不用幫我調色,這樣就好!」
結果,《凱西日記》上市第一個月就賣掉8000本,後來還印壞印刷廠30幾個版。「2個星期後,業務都跑來問老闆:『凱西到底是什麼,怎麼賣得這麼好?』。」陳玟秀說,辦公室角落總有一堆紙箱堆高到天花板,沒多久又被一箱一箱搬走,然後再搬進新的箱子,裡頭裝的全都是凱西的產品,「感覺像做了一件了不得的事情。」陳玟秀笑著說。

**把心願表現在產品上

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第一本就熱賣的狀況,讓知音總經理賴銘德覺得這個市場很有開發潛力,他告訴陳玟秀要打鐵趁熱,盡快推出系列產品,產品系列化的第一個步驟,就是統一畫風。
「以前是畫著好玩,」陳玟秀解釋,隨著心情跟想像,畫出來的角色有高有矮,髮色臉型也都不同,但是凱西如果沒有一致的風格,就無法延續讀者對凱西的印象。於是,接下來陸續推出凱西文具禮盒、凱西書包等產品,並以平均每個月推出6種產品的速度,讓凱西快速形成一個品牌。
凱西如日中天時,曾經在香港有10家專賣店,「文具禮品就像流行商品一樣,如果2、3星期沒有新貨,消費者就不會上門了,」由於陳玟秀在1997年時,對自己的事業產生懷疑,而疏於耕耘產品,導致凱西在東南亞知名度一落千丈,這件事讓她特別感慨。
利基市場的高獲利,往往吸引競爭對手加入攪亂,屆時反成為一個大眾市場,凱西也不能避免,凱西在市場上受歡迎時,一堆「凱弟」之類的產品也冒出頭。不過,凱西卻不以為意,「也許他們長得很像凱西,但是他們絕對不是凱西。」
陳玟秀說,因為凱西系列產品的設計方式,完全是從一個使用者的感受出發,在凱西的550種周邊商品裡,為什麼加裝鏡子的凱西萬用包賣得特別好?「我以前常在上課時擠痘子,」凱西笑著說,總是希望鉛筆盒裡能有一面鏡子,所以,後來就把求學時期的「心願」表現在產品上,沒想到反應居然很好,甚至有上班族拿來當化妝盒。

**一輩子的創作力

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後來,陳玟秀為了能更專心創作,還跟春暉國際藝術經紀公關(也就是俗稱的經紀人)合作,由經紀公司替她談合約簽案子。「要我拿著自己的作品跟業主說,這個值50萬,這種話我說不出口。」陳玟秀說,過去7年知音對於「凱西」的定位及方向,都是讓她自由發揮,「我常常不知道要往哪裡跑,只知道後面一直有人叫我快跑,」陳玟秀表示,現在春暉會協助她開發產品,讓她有所依循。
夏日晚風依舊熱得薰人,「也許以後我會去賣麵線,但是我會一輩子創作,」陳玟秀站在夕陽西下的中山堂前接受拍照,鏡頭裡年輕的笑容勇敢無畏。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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