【觀點】到底是疫情後遠端工作真回不去?還是得聽工作狂馬斯克警告要回辦公室?
【觀點】到底是疫情後遠端工作真回不去?還是得聽工作狂馬斯克警告要回辦公室?

前兩天,一封由現象級網紅CEO兼世界首富伊隆馬斯克(Elon Musk)所寄出收件人為ExecStaff的備忘錄被截圖公開在社群媒體上;在這份備忘錄中,馬斯克要求特斯拉的「管理階層們」將需要一週待在辦公室至少四十個小時(馬斯克特別強調,在特斯拉製造工廠的員工每週需要到辦公室的時數根本不只四十小時),除非某些經馬斯克本人所批准的特殊狀況,否則那些不願意到辦公室的管理階層們就該準備另謀高就。

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圖/ Electrek

而在另一封收件人為Everybody的信件中,馬斯克更要求每一位特斯拉員工每週都必須待在辦公室超過四十小時,否則便會被視為自願離職;他還在信中指出,越高階的人員更應該出現在辦公室與其他員工並肩工作,過去要不是自己經常住在特斯拉的工廠內,這家公司可能早就破產了,而那些採取遠距工作的企業,根本不可能如同特斯拉一般造就出偉大的產品。

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圖/ Electrek

在馬斯克發出這樣的內部信件後,WFH是否就會消失在特斯拉這間公司目前尚不得而知,不過馬斯克本人反對WFH的立場倒是在很多不同的媒體上都出現過;隨著疫情趨緩,也有很多企業都開始試著「要求」員工回到辦公室上班,Amazon、American Express、Apple、Cisco、Google、Meta以及Microsoft等公司也已規劃要讓員工重返辦公室,恢復過往的工作模式。

WFH這個在疫情期間為了維持企業運作所出現的工作模式,難道就真的只是一時的權衡,而沒辦法在後疫情時代成為「新常態」?在資方的眼裡,真的只有實體上班才是能確保員工對企業營運有所貢獻的唯一方式,難道混合式(Hybrid)辦公不行嗎?

遠端、混合、辦公室模式各有好壞,取決多項因素

首先,不管哪一種辦公模式都必然存在著好處與壞處,並不具備全然的最佳或最差選項,至於特定辦公方式是不是「適合」某一個企業,其實取決於好幾個因素,例如:工作本身的特性、員工的個人特質、企業所處外部環境,還有相應的資訊基礎建設是否完備等等。

例如需要透過人與人互動才能傳遞的服務業,就很難完全利用遠距辦公的方式來完成工作任務;遠距辦公模式不僅對產生新創意點子、維護企業文化、確保員工參與度等面向造成負面影響,對於新進入職場的菜鳥工作者而言,遠距辦公更會阻礙個人職能的積累還會減緩學習成長的速度。

遠距辦公降低向心力、企業更難培育新人與留才

再者,儘管短期看來,提供遠距辦公的選項確實可以為員工帶來不少的彈性,也有機會為企業省下不少成本,不過在遠距狀況下員工彼此間的連結度變低,除了工作默契較難培養、凝聚力不佳等問題外,員工對於企業的向心力也隨之降低,一旦遇到更好的發展機會,就有可能會馬上跳槽,使企業更難以留住合適或優秀人才。

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圖/ LightField Studios via shutterstock

然而,試圖想要兼顧實體與遠距辦公兩者優點的混合式辦公,也可能會因為同一個工作團隊裡同時有著遠距與實體辦公的成員,而出現各類因為不同步或是針對不同辦公型態有不同處理方式等特殊狀況所造成的困擾。

因此,也有國外學者認為,不是全部實體就是全部遠距,混合式辦公只會帶來混亂與無效率,企業很難同時獲得實體與遠距辦公的好處而避開所有的缺點。從這個角度看來,馬斯克要求員工每週至少待在辦公室四十小時,正是二選一之後的結果。

到底該作策略或與員工同在?鋼鐵人論述抵觸管理學理論

最後,管理學理論中認為管理者須具備「技術性能力」、「人際性能力」,以及「概念性能力」,越高階的管理者應越重視概念性能力的養成與發展而較不需精進技術能力;而馬斯克信中所提「越高階的人員更應該出現在辦公室與其他員工並肩工作(The more senior you are, the more visible must be your presence)」,與前述管理學理論的認定似乎有所違背。

或許,高階管理者甚至CEO確實應該要在某些場景下「實體上與員工同在」不過,那樣的同在應該更具備心理性與抽象性意義(也就是員工在心裡都「知道」,高階管理者會與他們同在),而不是實體上真的非得時時都在,反而應該要花更多的時間在策略性的議題上。

依照馬斯克目前的「人設」,似乎這次出現在大眾眼前的這兩封內部信件好像沒什麼好訝異的;美國網路上評論,鋼鐵人似乎想直接把他在中國特斯拉工廠所觀察到996(每天早上9點上班、晚上9點下班、一週工作6天。)甚至007(每天0時上班、24時下班,一周7天不休息,俗稱24小時工作。)的作法照搬到美國的特斯拉工廠,這是個未將社會背景與文化因素納入考量的不切實際想像。面對即將到來的「後疫情時代」,台灣的企業主們也該加緊腳步評估是否提供遠距辦公或重回實體辦公等選項了。

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責任編輯:吳秀樺

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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