「利」不從心的低利率時代|數位時代 BusinessNext

和經濟相關，又常常變來變去的數據中，卻偏偏有一大群就是以「率」來命名的，像是利率、匯率和失業率；當然也有另一群以「指數」命名的，像是股價指數和消費者信心指數。最近媒體的焦點就集中在這些叫做「率」的難兄難弟。不過，這並不是什麼好事，因為雖然這表示媒體對於經濟的不同層面開始感到興趣，但是觸發點顯然是股票跌跌不休，讓股票指數漸漸失去了媒體關愛的眼神。君不見現在的經濟新聞多半是：「利率谷底盤旋」、「匯率劇烈變動」或是「失業率屢創新高」。
在這眾多的「率」氏兄弟中，利率和所有人最息息相關，不出國的人可以忽略匯率，退休的人可以不關心失業率，但是每個人都受到利率的牽連。在定期存款利率猛創新低的同時，部分軍公教退休人員享有存款利率18%的保證，必須由政府編列數百億預算來支應；台灣的保險公司，由於過去販賣的保單，保證利率高過目前市場的利率，虧損累累，逼得某些老字號得要拍賣大樓求生；房屋貸款利率屢屢降低，不但沒有能刺激買氣，還惹來舊房貸戶抱怨。
以近期全球和台灣的經濟發展來看，台灣未來幾年內的利率，嗅不出有回升的跡象。看來，政府如果不能降低對退休人員的保證利率，每年數百億的預算是逃避不了的，保險公司除了賣祖產之外，還可以衝新保單來稀釋舊保單的影響，但是對於舊保單包袱沉重，新保單佔有率又節節下滑的某些老字號而言，接下來幾年，還是賠錢的機會多。不過，最無奈的，恐怕還是靠著利息過日子，卻沒有利率優待的市井小民。
看起來，利率在台灣攪亂了一池春水，事實上，利率目前在全球都是經濟的最重要問題，因為，利率是資本的價格。在經濟好的時候，由於預期報酬高，因此沒有人關心利率的成本，但是等到經濟不好的時候，人人斤斤計較，利率就成為嚴肅的課題。

**觀察利率，看出潛在危機

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觀察利率，也可以看出經濟體潛在的危機。以中國為例，過去十年一直快速成長，照理來說，企業發展搶錢，會讓利率高升。但是中國的利率居然也位於低水位，令人百思不得其解。原因在於，中國的經濟發展靠外資支撐，但是當經濟的發展，讓百姓富起來之後。百姓和企業的資金，在沒有完整的資本市場投資工具下，除了跑進股市，把中國股市炒成幾百倍本益比，其他都流到銀行存起來。由於資本不許外流，造成游資過多，企業在中國借款的成本，往往比在台灣甚至於歐美市場還要便宜。
當利率長期處於谷底時，通常也是經濟復甦的燕子望眼欲穿卻遲遲不來的時候，對於投資人或企業而言，是無可奈何的。但是在耐心等待的同時，至少可以用利率來判斷景氣何時回春，以及其他的經濟體是否值得投資。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。