「利」不從心的低利率時代
「利」不從心的低利率時代
2002.10.01 | 人物

和經濟相關,又常常變來變去的數據中,卻偏偏有一大群就是以「率」來命名的,像是利率、匯率和失業率;當然也有另一群以「指數」命名的,像是股價指數和消費者信心指數。最近媒體的焦點就集中在這些叫做「率」的難兄難弟。不過,這並不是什麼好事,因為雖然這表示媒體對於經濟的不同層面開始感到興趣,但是觸發點顯然是股票跌跌不休,讓股票指數漸漸失去了媒體關愛的眼神。君不見現在的經濟新聞多半是:「利率谷底盤旋」、「匯率劇烈變動」或是「失業率屢創新高」。
在這眾多的「率」氏兄弟中,利率和所有人最息息相關,不出國的人可以忽略匯率,退休的人可以不關心失業率,但是每個人都受到利率的牽連。在定期存款利率猛創新低的同時,部分軍公教退休人員享有存款利率18%的保證,必須由政府編列數百億預算來支應;台灣的保險公司,由於過去販賣的保單,保證利率高過目前市場的利率,虧損累累,逼得某些老字號得要拍賣大樓求生;房屋貸款利率屢屢降低,不但沒有能刺激買氣,還惹來舊房貸戶抱怨。
以近期全球和台灣的經濟發展來看,台灣未來幾年內的利率,嗅不出有回升的跡象。看來,政府如果不能降低對退休人員的保證利率,每年數百億的預算是逃避不了的,保險公司除了賣祖產之外,還可以衝新保單來稀釋舊保單的影響,但是對於舊保單包袱沉重,新保單佔有率又節節下滑的某些老字號而言,接下來幾年,還是賠錢的機會多。不過,最無奈的,恐怕還是靠著利息過日子,卻沒有利率優待的市井小民。
看起來,利率在台灣攪亂了一池春水,事實上,利率目前在全球都是經濟的最重要問題,因為,利率是資本的價格。在經濟好的時候,由於預期報酬高,因此沒有人關心利率的成本,但是等到經濟不好的時候,人人斤斤計較,利率就成為嚴肅的課題。

**觀察利率,看出潛在危機

**
觀察利率,也可以看出經濟體潛在的危機。以中國為例,過去十年一直快速成長,照理來說,企業發展搶錢,會讓利率高升。但是中國的利率居然也位於低水位,令人百思不得其解。原因在於,中國的經濟發展靠外資支撐,但是當經濟的發展,讓百姓富起來之後。百姓和企業的資金,在沒有完整的資本市場投資工具下,除了跑進股市,把中國股市炒成幾百倍本益比,其他都流到銀行存起來。由於資本不許外流,造成游資過多,企業在中國借款的成本,往往比在台灣甚至於歐美市場還要便宜。
當利率長期處於谷底時,通常也是經濟復甦的燕子望眼欲穿卻遲遲不來的時候,對於投資人或企業而言,是無可奈何的。但是在耐心等待的同時,至少可以用利率來判斷景氣何時回春,以及其他的經濟體是否值得投資。

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓