「利」不從心的低利率時代
「利」不從心的低利率時代
2002.10.01 | 人物

和經濟相關,又常常變來變去的數據中,卻偏偏有一大群就是以「率」來命名的,像是利率、匯率和失業率;當然也有另一群以「指數」命名的,像是股價指數和消費者信心指數。最近媒體的焦點就集中在這些叫做「率」的難兄難弟。不過,這並不是什麼好事,因為雖然這表示媒體對於經濟的不同層面開始感到興趣,但是觸發點顯然是股票跌跌不休,讓股票指數漸漸失去了媒體關愛的眼神。君不見現在的經濟新聞多半是:「利率谷底盤旋」、「匯率劇烈變動」或是「失業率屢創新高」。
在這眾多的「率」氏兄弟中,利率和所有人最息息相關,不出國的人可以忽略匯率,退休的人可以不關心失業率,但是每個人都受到利率的牽連。在定期存款利率猛創新低的同時,部分軍公教退休人員享有存款利率18%的保證,必須由政府編列數百億預算來支應;台灣的保險公司,由於過去販賣的保單,保證利率高過目前市場的利率,虧損累累,逼得某些老字號得要拍賣大樓求生;房屋貸款利率屢屢降低,不但沒有能刺激買氣,還惹來舊房貸戶抱怨。
以近期全球和台灣的經濟發展來看,台灣未來幾年內的利率,嗅不出有回升的跡象。看來,政府如果不能降低對退休人員的保證利率,每年數百億的預算是逃避不了的,保險公司除了賣祖產之外,還可以衝新保單來稀釋舊保單的影響,但是對於舊保單包袱沉重,新保單佔有率又節節下滑的某些老字號而言,接下來幾年,還是賠錢的機會多。不過,最無奈的,恐怕還是靠著利息過日子,卻沒有利率優待的市井小民。
看起來,利率在台灣攪亂了一池春水,事實上,利率目前在全球都是經濟的最重要問題,因為,利率是資本的價格。在經濟好的時候,由於預期報酬高,因此沒有人關心利率的成本,但是等到經濟不好的時候,人人斤斤計較,利率就成為嚴肅的課題。

**觀察利率,看出潛在危機

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觀察利率,也可以看出經濟體潛在的危機。以中國為例,過去十年一直快速成長,照理來說,企業發展搶錢,會讓利率高升。但是中國的利率居然也位於低水位,令人百思不得其解。原因在於,中國的經濟發展靠外資支撐,但是當經濟的發展,讓百姓富起來之後。百姓和企業的資金,在沒有完整的資本市場投資工具下,除了跑進股市,把中國股市炒成幾百倍本益比,其他都流到銀行存起來。由於資本不許外流,造成游資過多,企業在中國借款的成本,往往比在台灣甚至於歐美市場還要便宜。
當利率長期處於谷底時,通常也是經濟復甦的燕子望眼欲穿卻遲遲不來的時候,對於投資人或企業而言,是無可奈何的。但是在耐心等待的同時,至少可以用利率來判斷景氣何時回春,以及其他的經濟體是否值得投資。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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