從三萬六千呎到凡間!遠傳執行副總胡德民:我重新開始學習看財報
從三萬六千呎到凡間!遠傳執行副總胡德民:我重新開始學習看財報

走進遠傳位於內湖的辦公室,窗邊的會議電話亭、角落的懶骨頭沙發,彷彿是走進一家新創公司。

近年,遠傳喊出「大人物(大數據、人工智慧、物聯網)」轉型策略,也找來不同背景的人才帶領團隊,像是現任總經理井琪,過去在美國電信公司AT&T任職超過23年,去年加入遠傳的執行副總胡德民,過去則在微軟服務約14年。

在今年疫情高峰時,胡德民帶領團隊跟亞東醫院合作,透過AI Chatbot技術,協助紓緩大量防疫諮詢需求,即將加入遠傳滿一年,胡德民觀察,遠傳的轉型很不一樣,因為總經理自己就很懂技術,而他也形容自己,就像從三萬六千呎的高空回到地面,為什麼這麼說?

從微軟到遠傳,胡德民:文化是關鍵

胡德民在微軟服務14年時間,先前擔任技術中心總經理,並在2021年8月加入遠傳,負責資訊暨數位轉型科技群。

在微軟工作時,可以站在全球市場的高度看趨勢,來到遠傳後, 胡德民認為最大改變是「接地氣」,比方說過去雖然擔任管理職,卻因為組織龐大,10多年來沒有看過財報,到了遠傳後,所做的每一個決策都會影響營運績效,必須重新學習讀財報,「以前在外商,像是站在三萬六千呎指點江山......現在數位轉型做的每一件事,都會反映在財務上。」

之所以會加入遠傳,胡德民認為「企業文化」是一大關鍵。他分析,待過外商的高階主管,要轉換到本土上市櫃公司上班比較難,主要是企業文化差異過大,從績效考核、形式風格都不同。

現在的總經理井琪,同樣是外商出身,胡德民回憶第一次見到井琪,是她來到微軟取經數位轉型相關資訊,遠傳前一任執行副總剛好要退休,於是井琪邀請胡德民加入,「她(井琪)很外商,我當時才會考慮加入。」

胡德民_遠傳資訊暨數位轉型科技群執行副總
圖/ 蔡仁譯

會看架構圖的CEO,胡德民眼中的井琪

正因為有相似的特質與背景,過去近一年時間裡,兩人除了在溝通上幾乎沒有障礙,胡德民也看到了遠傳的不同。

過去在微軟時,胡德民發現很多企業說要轉型,但做起來總是卡卡的,一大原因可能是領導者本身對於數位轉型的理解不深,「重點是CEO本身懂不懂!以及是否有清楚定見。」才有可能向下推動人才、組織的轉變,據胡德民觀察,有這樣特質的領導者並不多。

由於井琪本身是資訊背景,因此在做許多資訊決策時,都可以相對精準,胡德民形容:「她是唯一一家上市公司老闆,可以跟外商說:『直接跟我談架構圖!』,她是會拿架構圖出來看的,那時候的她不是CEO,IT魂瞬間上身。」

當大家都在喊要推數位轉型,胡德民用他過去的經驗分享,「遠傳數位轉型是玩真的。」在兼顧電信業合規、穩定的前題下,同時做到創新與突破。以這次本土疫情爆發來說,胡德民帶領團隊以遠傳本身的大數據團隊、AI Chatbot產品為基礎,跟亞東醫院合作在兩周的時間內,就推出防疫功能的客服系統。

胡德民形容,這樣的工作風格與效率,就足以見證遠傳已經不只是電信公司,而像是一家科技服務公司,這一切都跟領導者從上到下的心態與高度有很大關係,「有這樣的老闆,非常難得。」他說。

責任編輯:吳秀樺

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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