【專欄】中國力拚半導體自給自足,卻身陷產業數據的迷失,自製率2025年70%難達標
【專欄】中國力拚半導體自給自足,卻身陷產業數據的迷失,自製率2025年70%難達標

自從中芯國際被美國列入「實體名單」,限制10奈米以下製程的設備、軟體出貨到中芯國際後,中國更加積極發展本土半導體產業。

中國政府早已體認半導體對國家科技、經濟發展的重要性,「自給自足」成為國家的發展目標,依照「中國製造2025」的規劃,2025年中國半導體的自製率將達70%,不過依目前的情況看來,恐怕很難達成這個目標。

由於中國是「製造大國」,僅管已有不少製造商將部分產能遷移到東南亞、印度,不過中國的電子產業,仍擁有龐大的產能與設施,在中國生產的產品(或半成品)仍然占全球很高的比重。

根據中國海關的統計資料,2021年中國IC進口金額高達4326億美元,較2020年的3500億美元,成長23.6%,創中國IC進口金額的新高。

2021年全球半導體營業額高達5559億美元,創下歷史新高,年成長率高達26.2%。

2021年中國IC進口金額占全球半導體市場的77.8%,這是令人「匪夷所思」的資料,簡單的說,約有8成左右的IC,皆出貨到中國,中國的「胃納」如此高,實在「出人意料」之外,由於數據來自官方資料,可信度應該很高。

2021年中國IC出口金額為1538億美元,較2020年的1166億美元,成長31.9%。

合理的懷疑是這些出口的IC有很大部分是從進口中轉口出去,假設2021年中國出口IC中的1250億美元,是從進口IC轉口出去,則中國「淨進口」IC的金額約3076億美元,占全球半導體市場的55.3%左右。

半導體
圖/ shutterstock

依美國半導體產業協會(SIA)的資料,中國2021年半導體市場的銷售額為1925億美元,較2020年成長27.1%,占全球半導體市場的34.6%,是全球最大的半導體市場。這個數據比較能反應出中國國內半導體真正的市場需求。

中國「淨進口」IC的金額的3076億美元與1925億美元,仍有高達1151億美元的差距,這些差距可能是跨國公司(如蘋果、HP等)在中國境內的需求。

與美國半導體產業協會平行的民間行業組織,「中國半導體行業協會(CSIA)」3月份公布中國半導體產業的資料,令人覺得中國半導體產業已「急起直追」,並且已經「超越」台灣。

2021年中國IC產業營業額達人民幣10458.3億元,美元人民幣匯率以1:6.6計算,則2021年中國IC產業市場銷售額約1584.6億美元,年成長率為18.2%。

其中IC設計業的營業額為人民幣4519億元(約684.7億美元),年成長率為19.6%,IC製造業營業額為人民幣3176.3億元(約481.3億美元),年成長率為24.1%,封裝測試業營業額為人民幣2763億元(約418.6億美元),年成長率為10.1%。

對比台灣2021年半導體產業的數據來看,台灣IC產業產值(IC設計+IC製造+封裝測試)為新台幣40820億元,年成長率為26.7%。美元對新台幣匯率以28.5計算,則台灣IC產業的產值為1432億美元,竟然較中國IC產值1584.6億美元低。

2021年台灣IC設計產業產值為新台幣12147億元 (約426.2億美元),年成長率為42.4%。IC製造業產值為新台幣22289億元 (約782.1億美元),年成長率為22.4%。IC封裝業值為新台幣4354億元 (約152.8億美元),年成長率為15.3%。IC測業值為新台幣2030億元 (約71.2億美元),年成長率為18.4%。

對比中國與台灣的數據,除了IC製造外,台灣在IC設計、IC封裝測試,以及總產值皆較中國低,可能嗎?

2021年全球前十大IC設計公司,沒有一家中國公司。台灣則有聯發科、聯詠、瑞昱、奇景4家公司,名列全球前十大IC設計公司之列。

2021年全球IC設計產業總產值約1900億美元,前十大IC設計公司的營業額合計為1274億美元。依此推算,則十大IC設計公司,以外所有IC設計的總產值為626億美元,中國IC設計產業產值684.7億美元,超過此數值,顯而易見的是CSIA的數據有很大的問題。

封裝測試的數據也有問題,根據市場調查機構的數據,2021年全球封測產業的總產值約385億美元,這個數據小於中國的封測產值418.6億美元,可能嗎?

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圖/ TI

台灣的IC封測產業已經多年蟬聯全球第一的地位,市占率約55%左右。CSIA的數據,中國IC封測產值不僅超過台灣,而且超過全球,顯而易見的是統計數據有問題。

我們不知CSIA調查分析統計中國IC產業產值數據的方法,無法得知他的數據與業界普遍認知的數據有很大偏差的原因。

可能的原因可能是計算基礎、重複計算等,如果能得知CSIA如何調查、蒐集數據的「方法」(Methodology),或許可得知數據何以與業界一般的認知的數據有如此大的偏差的原因。

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責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #半導體產業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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