電動車、半導體、雲端運算爆炸性成長,三大主題掌握AI新科技發展趨勢
電動車、半導體、雲端運算爆炸性成長,三大主題掌握AI新科技發展趨勢

科技股經過4~5月的修正後,近期有打底反彈的趨勢,富蘭克林華美投信認為,各國自2025年起將陸續禁售傳統汽車,迫使傳統汽車廠商面臨轉型,發展自駕型智慧電動車,推動車用晶片(半導體)產業,也將帶動上下游產業的表現機會,建議投資人不妨趁早入場布局。

根據Alex T. Williams (2021)、紐約時報等資料顯示,半導體產業仍將維持長期成長趨勢: 2022全球半導體產值達6,060億美金,年成長+9%,成長動能來自於工業用半導體 (AI, HPC, Automotive, IoT) 2025年預估全球半導體產值達6,450億,2021年至2025年預估年複合成長率達+4%。

富蘭克林華美AI新科技基金經理人劉翠玲表示,AI新科技基金投資焦點主要有三大範圍包括:智慧交通、衛星物聯網、精準醫療等,其中今年最看好的成長產業是電動車、半導體、高速/雲端運算這三主題,也是投資選股的重點方向,操作策略圍繞這範圍不變。

劉翠玲進一步說明,AI新科技中很大一塊為高速運算的晶片,這牽涉到半導體產業製程,若以台灣為例,台積電的3奈米製程就是先驅,由於環保議題日漸受重視,各國節能減碳開始擴大推動電動車市場,歐洲挪威自2025年起將禁用傳統汽車,改用電動車,車用電子這一塊就成為近幾年快速成長的新趨勢,投資也相當看好這塊的發展、將持續布局。

劉翠玲補充說明,2025年起各國開始禁售燃油車,電動車策略成傳統車廠的「必考題」,傳統車廠視為生存轉型必備,自駕、智能運輸等新應用場域風起雲湧,消費者、企業需求也持續強勁。

傳統車廠挾既有豐厚財務資源與供應鏈整合能力,迎戰新電動車企業,包括: 福特、NISSAN等企業也都積極投入研發,繼續轉向發展這一塊智能電動汽車領域。

此外,高速運算是另外一個相當看好的產業,疫情改變的工作型態,解封之後,這種工作型態可能會延續。

另外,現代人手機不離身,隨身攜帶的AIoT電子產品會更多,聯網的需求增加,因此5G、wifi等通訊設備和大型資料中心,被使用需求持續提升。物聯網的需求,又帶動資料保護也就是資安的需求大增,故雲端運算這也是基金布局的另一項重點。

總結以上,今年市場確實對操作挑戰較大,受到俄烏戰爭影響、通貨膨脹、美國加速升息等不確定性因素干擾,股票市場表現較為震盪,而科技股4至5月一度走弱修正整理,現在有機會落底反彈,因此,富蘭克林華美投信建議,積極型投資人不妨趁此機會逢低加碼,或是穩健型投資人可以利用定期定額方式持續投資,才有機會能在波動中勝出,並掌握新科技趨勢持續帶領上漲的機會。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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