電動車、半導體、雲端運算爆炸性成長，三大主題掌握AI新科技發展趨勢|數位時代 BusinessNext

電動車、半導體、雲端運算爆炸性成長，三大主題掌握AI新科技發展趨勢

美國科技股經過修正後，近期打底反彈的趨勢，各國自2025年起將陸續禁售傳統汽車，迫使車廠商面臨轉型，發展自駕型智慧電動車將帶動，上下游產業的表現。

科技股經過4~5月的修正後，近期有打底反彈的趨勢，富蘭克林華美投信認為，各國自2025年起將陸續禁售傳統汽車，迫使傳統汽車廠商面臨轉型，發展自駕型智慧電動車，推動車用晶片(半導體)產業，也將帶動上下游產業的表現機會，建議投資人不妨趁早入場布局。

根據Alex T. Williams (2021)、紐約時報等資料顯示，半導體產業仍將維持長期成長趨勢: 2022全球半導體產值達6,060億美金，年成長+9%，成長動能來自於工業用半導體 (AI, HPC, Automotive, IoT) 2025年預估全球半導體產值達6,450億，2021年至2025年預估年複合成長率達+4%。

富蘭克林華美AI新科技基金經理人劉翠玲表示，AI新科技基金投資焦點主要有三大範圍包括:智慧交通、衛星物聯網、精準醫療等，其中今年最看好的成長產業是電動車、半導體、高速/雲端運算這三主題，也是投資選股的重點方向，操作策略圍繞這範圍不變。

劉翠玲進一步說明，AI新科技中很大一塊為高速運算的晶片，這牽涉到半導體產業製程，若以台灣為例，台積電的3奈米製程就是先驅，由於環保議題日漸受重視，各國節能減碳開始擴大推動電動車市場，歐洲挪威自2025年起將禁用傳統汽車，改用電動車，車用電子這一塊就成為近幾年快速成長的新趨勢，投資也相當看好這塊的發展、將持續布局。

劉翠玲補充說明，2025年起各國開始禁售燃油車，電動車策略成傳統車廠的「必考題」，傳統車廠視為生存轉型必備，自駕、智能運輸等新應用場域風起雲湧，消費者、企業需求也持續強勁。

傳統車廠挾既有豐厚財務資源與供應鏈整合能力，迎戰新電動車企業，包括: 福特、NISSAN等企業也都積極投入研發，繼續轉向發展這一塊智能電動汽車領域。

此外，高速運算是另外一個相當看好的產業，疫情改變的工作型態，解封之後，這種工作型態可能會延續。

另外，現代人手機不離身，隨身攜帶的AIoT電子產品會更多，聯網的需求增加，因此5G、wifi等通訊設備和大型資料中心，被使用需求持續提升。物聯網的需求，又帶動資料保護也就是資安的需求大增，故雲端運算這也是基金布局的另一項重點。

總結以上，今年市場確實對操作挑戰較大，受到俄烏戰爭影響、通貨膨脹、美國加速升息等不確定性因素干擾，股票市場表現較為震盪，而科技股4至5月一度走弱修正整理，現在有機會落底反彈，因此，富蘭克林華美投信建議，積極型投資人不妨趁此機會逢低加碼，或是穩健型投資人可以利用定期定額方式持續投資，才有機會能在波動中勝出，並掌握新科技趨勢持續帶領上漲的機會。

責任編輯：吳秀樺

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

電動車、半導體、雲端運算爆炸性成長，三大主題掌握AI新科技發展趨勢

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。