SONY看好車聯網付費加值服務，會是電動車未來藍海嗎？|數位時代 BusinessNext

意外廣受好評而正式跨足電動車生產的SONY

SONY在2021年的CES 2021公布自家電動車概念車款「VISION-S」，明列所搭載的感應元件與自動駕駛技術，更宣布可透過網路連結家中play station主機，在車上就能使用DUALSHOCK 4 手把與車上銀幕實現遠端遊玩。

消息一出，讓眾玩家興奮不已，但SONY隨即公開表示，此車僅為概念車款，並無量產計畫，主要是希望能在自動駕駛的安全性和可靠性做出貢獻，同時也希望能探討在移動空間中，強化影音娛樂方面的體驗。

然而時隔一年，社長吉田憲一郎便在2022年1月的CES 2022宣布，由於概念車發表後意外廣受好評，將成立「SONY Mobility」正式跨足電動車領域。

與HONDA異業結合，攜手挑戰超乎消費者期待的體驗

在眾人等待「SONY Mobility」成立的期間，SONY隨即於3月4日時又宣布將與HONDA合資成立新公司，結合兩間公司的強項，為電動車市場帶來新刺激，提供消費者超乎期待的體驗。合資公司將負責設計、研發與販售，生產則委由HONDA工廠，並定於2025年推出第一款販售車款。

SONY社長吉田憲一郎在結盟記者會上表示，「SONY的Purpose是『以創意與科技的力量，使世界充滿感動。將在『使移動空間進化成感動空間』的目標下，與汽車業界擁有全球化業績與知識見解的Honda合作，以安全性、娛樂性、適應性三領域為軸線，為移動進化做出貢獻。」

HONDA社長三部敏宏在記者會上對於與SONY的異業結盟也說明，「目標在於創造前所未有的價值，與HONDA本身的EV戰略之間是獨立，並非在傳統電動車概念中的競爭，而是透過異業結合激起化學反應以遠超消費者期待的型態來挑戰」。

剛宣布完與HONDA結盟，SONY於4月1日又成立了「SONY Mobility」，新聞稿指出「SONY Mobility」的目標在於推動移動性服務平台的商業化，與推展aibo與無人機「Airpeak」等業務。且與HONDA合資公司為不同系統，未來預定將由「SONY Mobility」研發服務平台，提供合資公司所生產之EV來運用。

當吉田憲一郎被問及如何看待APPLE跨足電動車領域的傳聞表示，「雖然不清楚具體的動作，但我認為蘋果是一間一定會挑戰有社會衝擊力項目的公司」，在EV領域「很可能會與APPLE有所競爭，但同時也會有可以合作的地方」。

從SONY一系列的行動來看，或許與GOOGLE的商業模式有幾分相似。雖然GOOGLE也跨足了手機生產製造，但更主要是自身技術展示與試驗的性質，透過參與電動車製造，SONY或可更具體大膽地研發測試自家技術，並透過自家在影音娛樂內容的軟硬體優勢，來打造車用線上服務提供平台，在可見未來即將百家爭鳴的電動車世代，開拓出一片藍海。

責任編輯：吳秀樺

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/