各行各業都看天吃飯！IBM、Google 紛紛搶攻天氣數據商機，端哪些新應用？|數位時代 BusinessNext

各行各業都看天吃飯！IBM、Google 紛紛搶攻天氣數據商機，端哪些新應用？

天氣數據對於企業來說，是一個新的商機。除了個人外，天氣也幾乎影響著各行各業，無論是農業、航空、航運、交通、能源等都必須看老天的臉色吃飯。

天氣數據助力行銷，IBM、Google 都在賽道上

天氣數據對於企業來說，是一個新的商機。科技公司 IBM 在2015年底斥資25億美元買下大型氣象公司 The Weather Company 的數位部門，看上的就是巨量氣象數據帶來可延伸性。

The Weather Company 會從全球數十億的預測點搜集數據，每小時搜集15次，再把這些數據資料回饋到 IBM 的 AI 模型中，滿足各類型企業客戶的需求。

比方說，IBM 就根據天氣數據，協助 3M 針對位在空氣品質較差地區的消費者推送個人化的廣告，讓該品牌的空氣清淨機銷量成長了 2.4%；IBM 的天氣數據也顯示，天氣晴朗時會增加啤酒和氣泡水的銷量，陰天時則是促進巧克力的銷售，冬天寒冷時冷凍食品會特別受歡迎，因此零售商可以運用天氣數據調整庫存和商品陳列。

另外，對於保險業者而言，也可以使用天氣數據，在當今極端氣候好發的狀態下，更精準設計保險產品，也能減少詐欺索賠的狀況。

搜尋引擎巨頭 Google 也在 2020 年提出一項新專利，可以根據用戶所在位置的天氣，在搜尋時推出最適切的廣告，促進更多用戶點擊。它運用天氣數據，預測消費者因天氣而產生的需求，例如下雨天會想叫外送、陽光明媚時就很適合咖啡廳招攬客人，也能精準抓住季節性的需求，比方說夏季時，把海邊旅遊行程、泳衣、防曬產品的關鍵字放在廣告前段；冬天則把保暖衣物、滑雪裝備在搜尋結果排序中往前。

新創公司打造「超在地」、「超即時」的天氣預報

除了大範圍的預測天氣，美國新創公司 Tomorrow.io 也能夠做到「即時預報」（nowforecast），提供以分鐘為級距、以街道劃分範圍，最在地、最即時的天氣預報。

Tomorrow.io 認為，既有的氣象觀測器數量使得整體天氣預報的精準度有上限，而他們是以行動網路監測，如此一來全球數以億計支手機、筆電，都可以是觀測器，可搜集來自無線網路、衛星、雷達和其他觀測器的數據。透過這些「虛擬觀測器」，還可以觀察行動通訊訊號品質的變化，以其數據預測降雨。

綜合原本大氣總署的數據以及自己搜集的數據，再用人工智慧及大數據建立天氣預測模型，最終達到即時的超在地天氣預報服務。

美國紐澤西州霍博肯市（Hoboken）的韌性長（Chief Resilience Officer）史崔特（Caleb Stratton）接受《彭博》採訪就指出，由於該市的下水道系統問題，若降雨量過大時，容易造成淹水。與Tomorrow.io 合作後，該公司會協助預測降雨量，若逼近臨界點，平台就會發送通知給政府，得以提早預防。Tomorrow.io 也認為，這樣即時、在地的天氣數據運用，未來可以應用在更多產業。

天氣跟人們的日常生活息息相關，善用天氣的數據，是企業善用數據的契機點，透過氣象預測，助力行銷。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。