各行各業都看天吃飯！IBM、Google 紛紛搶攻天氣數據商機，端哪些新應用？|數位時代 BusinessNext

各行各業都看天吃飯！IBM、Google 紛紛搶攻天氣數據商機，端哪些新應用？

天氣數據對於企業來說，是一個新的商機。除了個人外，天氣也幾乎影響著各行各業，無論是農業、航空、航運、交通、能源等都必須看老天的臉色吃飯。

天氣數據助力行銷，IBM、Google 都在賽道上

天氣數據對於企業來說，是一個新的商機。科技公司 IBM 在2015年底斥資25億美元買下大型氣象公司 The Weather Company 的數位部門，看上的就是巨量氣象數據帶來可延伸性。

The Weather Company 會從全球數十億的預測點搜集數據，每小時搜集15次，再把這些數據資料回饋到 IBM 的 AI 模型中，滿足各類型企業客戶的需求。

比方說，IBM 就根據天氣數據，協助 3M 針對位在空氣品質較差地區的消費者推送個人化的廣告，讓該品牌的空氣清淨機銷量成長了 2.4%；IBM 的天氣數據也顯示，天氣晴朗時會增加啤酒和氣泡水的銷量，陰天時則是促進巧克力的銷售，冬天寒冷時冷凍食品會特別受歡迎，因此零售商可以運用天氣數據調整庫存和商品陳列。

另外，對於保險業者而言，也可以使用天氣數據，在當今極端氣候好發的狀態下，更精準設計保險產品，也能減少詐欺索賠的狀況。

搜尋引擎巨頭 Google 也在 2020 年提出一項新專利，可以根據用戶所在位置的天氣，在搜尋時推出最適切的廣告，促進更多用戶點擊。它運用天氣數據，預測消費者因天氣而產生的需求，例如下雨天會想叫外送、陽光明媚時就很適合咖啡廳招攬客人，也能精準抓住季節性的需求，比方說夏季時，把海邊旅遊行程、泳衣、防曬產品的關鍵字放在廣告前段；冬天則把保暖衣物、滑雪裝備在搜尋結果排序中往前。

新創公司打造「超在地」、「超即時」的天氣預報

除了大範圍的預測天氣，美國新創公司 Tomorrow.io 也能夠做到「即時預報」（nowforecast），提供以分鐘為級距、以街道劃分範圍，最在地、最即時的天氣預報。

Tomorrow.io 認為，既有的氣象觀測器數量使得整體天氣預報的精準度有上限，而他們是以行動網路監測，如此一來全球數以億計支手機、筆電，都可以是觀測器，可搜集來自無線網路、衛星、雷達和其他觀測器的數據。透過這些「虛擬觀測器」，還可以觀察行動通訊訊號品質的變化，以其數據預測降雨。

綜合原本大氣總署的數據以及自己搜集的數據，再用人工智慧及大數據建立天氣預測模型，最終達到即時的超在地天氣預報服務。

美國紐澤西州霍博肯市（Hoboken）的韌性長（Chief Resilience Officer）史崔特（Caleb Stratton）接受《彭博》採訪就指出，由於該市的下水道系統問題，若降雨量過大時，容易造成淹水。與Tomorrow.io 合作後，該公司會協助預測降雨量，若逼近臨界點，平台就會發送通知給政府，得以提早預防。Tomorrow.io 也認為，這樣即時、在地的天氣數據運用，未來可以應用在更多產業。

天氣跟人們的日常生活息息相關，善用天氣的數據，是企業善用數據的契機點，透過氣象預測，助力行銷。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。