1座迷你好萊塢——遊戲橘子
1座迷你好萊塢——遊戲橘子
2002.09.15 | 科技

由大部分公司眼光看去,遊戲橘子根本就是一家「未來」的公司,在它的韓國夥伴NCsoft以「天堂」線上遊戲席捲韓國前,世界上還沒有一家Online Game公司可以登上股市,證明這是一個可大可久的事業。
正因Internet可把生意做到地球各地,遊戲橘子的辦公室就是一個未來的實驗室,它既有研發,又有行銷;既有全球化策略中心,又有現場客戶服務中心;更麻煩的是它的營運來自70部超級伺服器電腦,還有3個電子、平面、網站媒體,是台灣企業內少見的「多工核心」(Multi-Core)工作型態,比製造業複雜、又比零售業虛擬,比一般服務業更在乎客戶滿意,又比所有行業在乎24小時服務的穩定度。
如果你要看「多工」型態的未來辦公室,遊戲橘子真是一個現成的參考。
它的每個部門具有高度自主功能,因此設計師把一個大部門的會議室規劃成形象和活動的節點,方便凝聚部門的戰鬥意志,例如行銷的「日光市場」、媒體的「喂喂廣播站」、研發的「複數迷宮」,以及飛來飛去CEO劉柏園和海外主管、幕僚用的「飛行甲板」。各部門職權高度分工後,又必須透過企業統一視覺識別系統,傳遞全公司共同分享的價值,除了別號「大嘴花園」的總會議室,鼓勵大夥大鳴大放,每一個會議室都使用相同動畫風格的圖形來作入口標示,門把則統一都是「兩瓣橘子」。
工作的多工,使得24小時3班都有人工作,除了水電空調要兼顧白天晚上,門禁與管制還由工程師自己開發出監控軟體,由主機機房統一遙控監視。正因跨時段工作與各色專案的繁複執行,跨部門或跨任務小組會議已是家常便飯,遊戲橘子除了規劃更多小型會議室,還塑造南洋風的咖啡店、健身房、淋浴室與大抽煙廳,創造大小不等的互動機會。相對的,多工也表現在各部門入口的視覺設計,例如頂樓總部的迎賓大廳,寬大明亮,一式橘與白;對面的研發中心則做出一個冷峻封閉式開口,既表達隱密也代表管制,但樓下接待投訴客戶的前台客服中心,則擺上舒適的軟座與圓桌,寬大清涼,期待一把澆熄怒火上門的玩家。後台客服中心則是跑馬燈前一字排開,24小時接聽疑難電話,跑馬燈上自動跑出近30條專線服務狀況,把效率拉到最高點。
在各部門的工作空間,「4人一單元」細胞式配置是標準組合,方便私密也照顧團隊,和震旦行合作開發的辦公家具,則妥當收納管線網路,主管線全部縱橫於架高地板之下,為方便效率維修,每層樓面的伺服器統一集中,連帶美觀不少。圈繞工作空間則是大量倉庫(warehouse),收納各種道具。平均26歲的四百多位同仁可任意的佈置辦公桌週遭與附近牆面,自然就形成各部門「喧嘩」、「靜謐」、「流行」、「叛逆」不同的部門特色。拿不輕易曝光的研發部門舉例,R&D工程師桌邊或站或臥的上千支怪獸、魔王玩偶,就足可開上一家小型博物館。
集企劃、研發、生產、製造(由主機架設50~60區遊戲平台)、行銷、服務、傳媒於一體的公司,在台灣可說少見;連它3年膨脹4倍的人力,都出乎遊戲橘子意料之外。
找個時間去看看吧,這家實驗商業模式、又實驗工作模式的公司,搞不好就是你未來的公司長相……。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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