1座迷你好萊塢——遊戲橘子|數位時代 BusinessNext

由大部分公司眼光看去，遊戲橘子根本就是一家「未來」的公司，在它的韓國夥伴NCsoft以「天堂」線上遊戲席捲韓國前，世界上還沒有一家Online Game公司可以登上股市，證明這是一個可大可久的事業。
正因Internet可把生意做到地球各地，遊戲橘子的辦公室就是一個未來的實驗室，它既有研發，又有行銷；既有全球化策略中心，又有現場客戶服務中心；更麻煩的是它的營運來自70部超級伺服器電腦，還有3個電子、平面、網站媒體，是台灣企業內少見的「多工核心」（Multi-Core）工作型態，比製造業複雜、又比零售業虛擬，比一般服務業更在乎客戶滿意，又比所有行業在乎24小時服務的穩定度。
如果你要看「多工」型態的未來辦公室，遊戲橘子真是一個現成的參考。
它的每個部門具有高度自主功能，因此設計師把一個大部門的會議室規劃成形象和活動的節點，方便凝聚部門的戰鬥意志，例如行銷的「日光市場」、媒體的「喂喂廣播站」、研發的「複數迷宮」，以及飛來飛去CEO劉柏園和海外主管、幕僚用的「飛行甲板」。各部門職權高度分工後，又必須透過企業統一視覺識別系統，傳遞全公司共同分享的價值，除了別號「大嘴花園」的總會議室，鼓勵大夥大鳴大放，每一個會議室都使用相同動畫風格的圖形來作入口標示，門把則統一都是「兩瓣橘子」。
工作的多工，使得24小時3班都有人工作，除了水電空調要兼顧白天晚上，門禁與管制還由工程師自己開發出監控軟體，由主機機房統一遙控監視。正因跨時段工作與各色專案的繁複執行，跨部門或跨任務小組會議已是家常便飯，遊戲橘子除了規劃更多小型會議室，還塑造南洋風的咖啡店、健身房、淋浴室與大抽煙廳，創造大小不等的互動機會。相對的，多工也表現在各部門入口的視覺設計，例如頂樓總部的迎賓大廳，寬大明亮，一式橘與白；對面的研發中心則做出一個冷峻封閉式開口，既表達隱密也代表管制，但樓下接待投訴客戶的前台客服中心，則擺上舒適的軟座與圓桌，寬大清涼，期待一把澆熄怒火上門的玩家。後台客服中心則是跑馬燈前一字排開，24小時接聽疑難電話，跑馬燈上自動跑出近30條專線服務狀況，把效率拉到最高點。
在各部門的工作空間，「4人一單元」細胞式配置是標準組合，方便私密也照顧團隊，和震旦行合作開發的辦公家具，則妥當收納管線網路，主管線全部縱橫於架高地板之下，為方便效率維修，每層樓面的伺服器統一集中，連帶美觀不少。圈繞工作空間則是大量倉庫（warehouse），收納各種道具。平均26歲的四百多位同仁可任意的佈置辦公桌週遭與附近牆面，自然就形成各部門「喧嘩」、「靜謐」、「流行」、「叛逆」不同的部門特色。拿不輕易曝光的研發部門舉例，R&D工程師桌邊或站或臥的上千支怪獸、魔王玩偶，就足可開上一家小型博物館。
集企劃、研發、生產、製造（由主機架設50~60區遊戲平台）、行銷、服務、傳媒於一體的公司，在台灣可說少見；連它3年膨脹4倍的人力，都出乎遊戲橘子意料之外。
找個時間去看看吧，這家實驗商業模式、又實驗工作模式的公司，搞不好就是你未來的公司長相……。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。