鴻海砸250億元投資高雄!進駐亞灣設南區總部,還要拚智慧城市整城輸出
鴻海砸250億元投資高雄!進駐亞灣設南區總部,還要拚智慧城市整城輸出

4月9日更新:鴻海和高雄市政府簽署投資意向書

鴻海投資高雄,今(9日)宣布與高雄市政府簽署投資意向書,攜手規劃智慧城市完整解決方案,以智慧城市平台CityGPT為基礎,組織智慧城市大聯盟。未來三年鴻海將投資高雄約新台幣250億元,進駐亞灣七號倉庫、棧5、棧6、橋頭科學園區,設立南區總部及國際研訓中心,在當地創造近2,000個就業機會。

鴻海今進駐亞灣建立智慧城市研發基地,將扮演「系統整合商」的角色,攜手方案商推智慧城市解決方案。 智慧城市平台CityGPT是以電巴MODEL T、電動車作為移動物聯網的載具,去蒐集所有城市數據,再同步到智慧城市開放大平台和方案商共享,以App Store的概念,去串聯智慧交通、智慧觀光及食衣住行等多項服務。

同時高雄也是鴻海布局電動車的重要基地,將持續投入軟體、電動車、電池與電芯產業3大領域。 第一,在高雄打造集團軟體研發基地,初期需近200位軟體研發人才,逐步應用到電動車、智慧城市等相關領域。

其次,高雄是鴻海電動巴士平台研發中心,鴻海在橋頭科學園區的電巴廠今年開始建廠,預計2025年量產,初期規劃年產量500輛;預計2028年將視情況擴產到1,000輛,主要供應台灣市場。

最後在電池方面,鴻海規劃在高雄和發產業園區主攻「磷酸鐵鋰車用電池」,預計2024年第三季量產1.2 GWh;橋頭科學園區預計2024年動工、2025年底可達3.0 GWh的量產規模。

簽署活動上,包含行政院副院長鄭文燦、高雄市長陳其邁、鴻海董事長劉揚偉,及中保集團、微軟、SAP、Cisco、遠傳電信、裕電俥電、高雄客運等多家合作廠商均出席,透過以高雄為起點,把台灣智慧城市產業生態系邁向國際市場,做到整城輸出。以下為2022年6月15日全文報導。

鴻海智慧城市
鴻海今(9日)宣布與高雄市政府簽署投資意向書,攜手規劃智慧城市完整解決方案。
圖/ 鴻海

鴻海的電動巴士不僅在高雄運行,就連背後的電巴組裝廠、電池芯廠到儲能系統廠全都落腳高雄,高雄這座百年港都,如今變成電動車的重要基地。鴻海董事長劉揚偉更喊話,「要把百年港都高雄變成智慧城市典範」,帶出了鴻海在高雄的第四個布局——智慧城市專案。

時間回到今年3月,由鴻海旗下鴻華先進自主開發的電動巴士MODEL T正式交付給高雄客運,就連今年5月31的鴻海股東會,也特別安排一輛電動巴士MODEL T接送股東往返,讓外界看到劉揚偉的電動車夢不是想像的,而是玩真的。

鴻海電動巴士MODEL T.JPG
今年3月,由鴻海旗下鴻華先進自主開發的電動巴士MODEL T正式交付給高雄客運。
圖/ 陳映璇攝影

延伸閱讀:鴻海砸60億高雄建電池芯廠,拚2024年量產!劉揚偉要打造電芯一條龍產業鏈

「高雄成為鴻海布局全球電動車的重要基地!」劉揚偉透露,鴻海在高雄儲能系統、電芯、電動車投資案,跟高雄市府洽談到動工僅用短短4個月時間。在高雄市府有效率、策略的招商下,也吸引台積電、德國默克集團來高雄投資,為高雄百年港都帶來轉型升級的機會。

進駐橋頭科學園區,打造國家級自駕車聯網試驗場域

為展現鴻海在高雄建設電動車產業鏈的決心,第一步先在高雄和發產業園區建立台灣電池產業鏈,從上游的材料、中游電池芯、下游電池包都能在地化。

鴻海高雄電池芯廠.jpg
鴻海在高雄和發產業園區建立電芯研發暨試量產中心,未來將提供電動巴士、乘用車及儲能電芯等應用所需,產能可以達到1GWh。
圖/ 鴻海

第二步聚焦電動車與軟體,鴻海將加碼高雄和發產業園區、橋頭科學園區與高雄軟體園區投資。

鴻海將進駐橋頭科學園區,打造國家級自駕車聯網試驗場域;軟體方面,過去鴻海進駐高雄軟體園區長達14年,但期間缺乏應用做不起來,「未來智慧城市會是很大的應用,有助於帶動高雄整個軟體產業。」

率先導入電動巴士,建立智慧城市示範場域

鴻海結合集團本身在電動巴士、車聯網產品研發製造及大數據分析應用等優勢,投入智慧運輸產業與應用。「 從MODEL T出發,將高雄打造智慧城市的示範場域,成為智慧城市『整城輸出』典範 ,」劉揚偉興奮地說。

鴻海劉揚偉.jpg
劉揚偉表示,鴻海從電動巴士MODEL T出發,將高雄打造智慧城市的示範場域。
圖/ 鴻海

高雄市市長陳其邁則說,高雄會從電動巴士到智慧電動巴士,以及整個智慧城市的解決方案,提供完整的商模與服務,再將解決方案推廣到「其他城市」。

不過鴻海並未進一步說明打造智慧城市的想法,但過去劉揚偉曾喊出要拿下國內電動巴士50%市占率,電動巴士自然成為智慧城市的應用之一。

目前鴻海的電動巴士已進駐高雄、台南,鴻華先進預計交付給三地集團旗下高雄客運30輛MODEL T,另外台南府城客運將引進15輛,預定年底前上線,逐步達成政府規劃2030年市區公車全面電動化的目標。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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