共享心臟電擊器告訴你附近有誰需要,美國新創讓鄰居變救命的「AED外送員」
共享心臟電擊器告訴你附近有誰需要,美國新創讓鄰居變救命的「AED外送員」

如果在心臟停止跳動的當下,附近的民眾能夠即時操作心臟電擊器(AED),或許就能帶來一絲存活的希望,拯救一條人命。

據美國心臟學會的數據指出,人們通常在醫院外發生心臟驟停的存活率僅有10%。當心臟驟停時,病人需在5分鐘內使用電擊器才能提高生存機率,但光等待救護車就已耗去黃金救援時間,附近民眾就算想趕緊幫忙,也未必知道離自己最近的電擊器在哪。

成立於2017年的美國新創Avive利用物聯網技術驅動「社區」力量,希望以共享心臟電擊器的方式,讓周遭鄰里居民可以「守望相助」。

Avive.jpeg
美國新創Avive共享心臟電擊器,提升心臟驟停存活率。
圖/ Avive

全台每年有2萬人在院前心跳停止,電擊器使用率卻低於1%

據美國心臟學會的數據顯示,每年約有47萬美國人死於心臟驟停。數字量如此龐大就是因為心臟驟停分秒必爭,在沒有接受除顫電擊的情況,只要每過一分鐘,人類的生存機會就會降低7~10%。加上救護車需花費時間趕往事發現場,救護人員沒辦法即時在病人倒下那一刻給予協助,爭取一線生機。

回到台灣,信傳媒在2022年的報導指出,全台每年有約2萬3,000人至4萬6,000人因心因性猝死而喪命。意外的是,台灣明明有近萬台心臟電擊器安裝在車站、百貨公司、學校等公共場所,使用率卻低於1%。

問題就在於沒有人知道離自己最近的電擊器在哪裡,或者是電擊器本身就不容易取得。

AED_心臟電擊器
雖然公共場所不難見到心臟電擊器,但當意外發生,多數人並不知曉離自己最近的電擊器在哪裡。
圖/ unsplash

Avive串連社區居民力量,爭取黃金救援時間

為了提升電擊器的可取得性及位置資訊流通性,Avive把電擊器設計成一個便當盒的大小,尺寸約14x17x6公分,可以輕鬆掌握在手中,不管是放在家裡或帶著出門都不嫌麻煩。

接著Avive與美國醫療急救軟體平台RapidSOS合作,串連911及所有電擊器的通訊地址,構建出一個電擊器版本的Google Maps。

Avive_AED
Avive把電擊器設計得更為輕便,並與美國醫療急救軟體平台RapidSOS合作,構建出一個像是電擊器的Google Map。
圖/ NewRealDesign

只要有人心臟驟停,附近民眾只要撥打911,救護人員就能在趕往現場的同時,遠端開啟病人附近社區所有的電擊器警鈴,通知持有心臟電擊器的民眾。「這是911人員第一次有權做這樣的事情,他們向救生設備發出求救警報。」Avive營運長Rory Beyer說道。

接下來民眾只需要依循以下步驟,就能即時拯救病人:

  1. 聽到電擊器發出鈴響,帶著電擊器出門

  2. 照著電擊器顯示的地圖,趕至病人身旁

  3. 為病人穿戴電擊背心

Avive使用情景

但問題可不是那麼容易解決,即便民眾迅速趕到病人身旁,如果不知道電擊器應該貼在何處,那前面的步驟也是枉然。因此,Avive設計的電擊器裡附有可穿戴的心臟復律除顫器(Wearable Cardioverter Defibrillator),只要為病人穿上這套背心,就能對準需要電擊的部位,讓非專業人員也能提供救援協助。

最後Avive的電擊器還自動生成QR Code畫面,讓醫院裡的救護人員掃描,就能回顧在電擊的時候,病人的心跳頻率等詳細資料,輔佐進一步的治療。

事實上,台灣也有概念類似的一套軟體——「全民守護者」App,同樣顯示所有電擊器的位置,民眾若遇到附近有人心跳突然停止,就能點開App取得附近電擊器。另一方面,App也在民眾撥打119時,自動通知附近有CPR技能的志願者,儘早為病人CPR及電擊。

然而,全民守護者仍需民眾自主取得電擊器,並僅能藉由擁有CPR技能的專業人士提供協助。相較之下,Avive透過社區內共享電擊器的方式,泛泛大眾無需任何專業門檻,皆能成為他人的救命恩人,進而促成助人的友善循環。

創辦人Sameer Jafri過去專注於預防猝死,在一場論壇中相遇創業夥伴

「在過去的20年裡,儘管美國部署了數百萬台AED設備,但全國的心臟驟停存活率並沒有顯著提高。」Avive創辦人Sameer Jafri同時為美國拯救心臟基金會(Saving Hearts Foundation)的創辦人,為青少年提供免費的心臟檢查,並在社區內裝設電擊器,致力於預防心臟猝死。

直到Sameer Jafri在一場研究急救主題的論壇相遇另外兩位創辦人,分別是營運長、曾經擔任Apple的產品設計工程師的Rory Beyer,以及技術長、曾在麻省理工學院研發多項醫療產品的Moseley Andrews,他們三位於是互補彼此擁有的技能,創辦Avive。

Avive_team member
Avive創辦團隊,由左至右分別是營運長Rory Beyer、技術長Moseley Andrews及創辦人暨執行長Sameer Jafri。
圖/ Avive

日前Avive正在申請美國食品藥物管理局(FDA)最後一個階段,並在美國部分城市落地測試。同時,他們也在今年3月剛獲得來自Questa Capital、Catalyst Health Ventures,以及既有投資者Laerdal Million Lives Fund 2,200萬美元的A輪募資,期望讓人們擁有、使用和管理心臟電擊器變得更加簡單。

參考資料:Fast CompanyMedgadgetAvive

延伸閱讀:
「就算過年父親也要送瓦斯⋯⋯」靠獨家物聯網技術,傳產二代要把瓦斯外送數位化!
美國Fintech獨角獸Circle宣布併購台灣新創CYBAVO,攜手優化Web3交易安全性

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、侯品如

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓