成功創業的5個行動提案
成功創業的5個行動提案
2002.09.01 |

聯強國際自1988年成立以來,已經14個年頭。常有人問我,如何在神通集團裏內部創業,如何將聯強經營到目前這樣的局面。其實,整體來說,我只是「想把事情做好」而已。
1984年我負責集團在科學園區第一座工廠的建設,包括財務、人事、總務、資材等工作,我全都接觸到了。我一直很感謝這一年,因為那是我生命的最大轉折。正因為我想把事情做好,所以我不挑工作,只要能解決問題,我什麼都做。涉獵的廣度因而不斷擴大。
「把事情做好」,很簡單的五個字,但怎麼做才會好?以下5種方式,是我創業至今的若干領悟。

**公車理論

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機會和實力,就像人在坐公車一樣。機會是公車,它是不等人的。公車到站時,如果你已經在那兒等,也就是實力足夠,它就把你載走;如果你還沒到站,也就是你實力不足,那你是搭不上的。
如果你還沒到站,但猛地衝上車,你可能會吊車尾,也可能會一個沒抓穩摔下來。換句話說,只要你能「準備實力、等待機會」,一旦公車來了,你的成功率會比實力還不夠就硬上要來得高。

**「讓錢追人」理論

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二十多年來,我從未和老闆談過薪水,也從來不去想我會有多少錢、多少權,只是想把事情做好。事情做好了,錢就自己來追我。一旦收入不錯了,自然就不用再去想錢。
台灣話說:人兩隻腳,錢四隻腳,人要追錢是很難的。反之,你有能力,老闆怕你跑掉,會主動加你薪,讓錢來追你,不是很舒服嗎?與其千方百計只想讓老闆加薪,倒不如把心思放在工作上。只要有成果,錢自然就會過來。
這樣的良性循環所得到的效應,會使你在職涯裏不但擁有財富,也擁有地位與智慧。人不會不喜歡財富,財富要有;若有地位,人家會尊重你;但也要有智慧,人家才會尊敬你。

**「立志做小事」理論

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我們指揮電腦做一件事情時,軟體其實要寫得很細。比方說,要從A點走到B點再轉彎,可能得分解成一百個小動作。我是工程師出身,因而在不知不覺中,培養出一種思維:把一個很簡單的動作,看成一百個步驟。
把一個東西解體到很細微,你就很容易看到它的真正本質,看到它哪一個環節,最可能是成敗的關鍵。這樣的工作習慣,可以增加你對事物的透析度與解讀深度。在設計流程與作業體系時,也可以做得更細膩。 這幾年我最大的感受之一是,凡事都有其當下的情況,使它為了符合當時需要而做。隨時空演變,老方法會變得不合理。這不合理有它的歷史包袱和背景存在。所以我們常說要突破、要創新,要做得比別人更好更成功。
雖然供你選擇的新作法並不少,但你必須有能力把事情做非常細膩的解構,才能看到真正的答案。
我非常重視小事,就是因為它才是關鍵。「中事」大家都會做,很表面的;大事就是方向、願景、策略。如何把大家都會的事做得很出色?關鍵就在許許多多的小地方,你是不是都一一注意到了?你有沒有真正掌握與發揮它的精髓?如果有,你會與眾不同。

**「深度學習」理論

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現在,我們手邊的資訊非常充足,取得資訊也非常容易,但我總覺得學習很容易陷入因吃太多、吃太快而沒消化的困境。
我認為學習應該以你現有工作或專精領域為核心,再往相關的周圍領域去吸收、學習。不但你的學習範圍獲得控制,學習和你現有工作的直接關聯性也會變大。這樣你才能真正對每一樣東西,花足夠的時間去了解和體悟它的內涵。這叫消化。
我看東西都很慢,因為我是一面看一面想,一方面是真正去了解它的意思,另一方面是聯結「了解到的東西」和「已存在你腦中的知識庫」。有人讀了很多,卻不顧關聯性,只直接往倉庫裏丟,到要用時就會找不到、拿不出來,等於沒有用。
簡單說,我讀書會先抓key,只看幾個重要章節,但是細讀,效果就很大。
每樣事情你都應該多花一點時間研究,不是摸一下就放開,說「OK,我會了」,也不是聽到什麼只說「好,我知道了」,就結束了。如果你多停個幾秒,再多想一下,你就不只是接觸到第一層的意涵,而會體悟到第二層。花更多時間,就推進到第三層。
說起來,人的成長過程本來就是從基礎到進階,從不會到慢慢學會。當我認為事情不該是這樣,我會去問為什麼是這樣,而不會直接說「應該是那樣才對」。別用你有限的知識去判斷,要多問別人「它為何是這樣?」你就可以吸收很多。
這種習性會使你對事物不致於囫圇吞棗而不消化,也等於是一種解構的動作,你對事物的滲透能力就養成了。我常說要深度思考,大家會不會呼吸?但大家記得要深呼吸嗎?平常我們都吸到一點就吐出來,深呼吸是要在肺裏停留一段時間,到更下層,整個肺的氧氣才會循環,深度思考也是同樣的道理。

**「漏斗」理論

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對於未來,我們心中或許都會有看法,但我從來不把它當成固定看法。
平常我們說誰有遠見,其實那只是看到朦朧中好像「燈光在那裏」,不過是霧裏看花。如果我們的眼力能看10公尺,你再往前多走2公尺,就能看到更遠的2公尺,和原本看的又不同了。 我的哲學是,那只是大方向,它可能會偏,所以要做好準備。你得佈好你的局,讓結果不管怎麼偏移,都還是能落在你的漏斗裏,才不會因為賭錯邊而成為大輸家。經營企業不該是賭博,我們不能仰賴豪賭求取大贏。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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