成功創業的5個行動提案
成功創業的5個行動提案
2002.09.01 |

聯強國際自1988年成立以來,已經14個年頭。常有人問我,如何在神通集團裏內部創業,如何將聯強經營到目前這樣的局面。其實,整體來說,我只是「想把事情做好」而已。
1984年我負責集團在科學園區第一座工廠的建設,包括財務、人事、總務、資材等工作,我全都接觸到了。我一直很感謝這一年,因為那是我生命的最大轉折。正因為我想把事情做好,所以我不挑工作,只要能解決問題,我什麼都做。涉獵的廣度因而不斷擴大。
「把事情做好」,很簡單的五個字,但怎麼做才會好?以下5種方式,是我創業至今的若干領悟。

**公車理論

**
機會和實力,就像人在坐公車一樣。機會是公車,它是不等人的。公車到站時,如果你已經在那兒等,也就是實力足夠,它就把你載走;如果你還沒到站,也就是你實力不足,那你是搭不上的。
如果你還沒到站,但猛地衝上車,你可能會吊車尾,也可能會一個沒抓穩摔下來。換句話說,只要你能「準備實力、等待機會」,一旦公車來了,你的成功率會比實力還不夠就硬上要來得高。

**「讓錢追人」理論

**
二十多年來,我從未和老闆談過薪水,也從來不去想我會有多少錢、多少權,只是想把事情做好。事情做好了,錢就自己來追我。一旦收入不錯了,自然就不用再去想錢。
台灣話說:人兩隻腳,錢四隻腳,人要追錢是很難的。反之,你有能力,老闆怕你跑掉,會主動加你薪,讓錢來追你,不是很舒服嗎?與其千方百計只想讓老闆加薪,倒不如把心思放在工作上。只要有成果,錢自然就會過來。
這樣的良性循環所得到的效應,會使你在職涯裏不但擁有財富,也擁有地位與智慧。人不會不喜歡財富,財富要有;若有地位,人家會尊重你;但也要有智慧,人家才會尊敬你。

**「立志做小事」理論

**
我們指揮電腦做一件事情時,軟體其實要寫得很細。比方說,要從A點走到B點再轉彎,可能得分解成一百個小動作。我是工程師出身,因而在不知不覺中,培養出一種思維:把一個很簡單的動作,看成一百個步驟。
把一個東西解體到很細微,你就很容易看到它的真正本質,看到它哪一個環節,最可能是成敗的關鍵。這樣的工作習慣,可以增加你對事物的透析度與解讀深度。在設計流程與作業體系時,也可以做得更細膩。 這幾年我最大的感受之一是,凡事都有其當下的情況,使它為了符合當時需要而做。隨時空演變,老方法會變得不合理。這不合理有它的歷史包袱和背景存在。所以我們常說要突破、要創新,要做得比別人更好更成功。
雖然供你選擇的新作法並不少,但你必須有能力把事情做非常細膩的解構,才能看到真正的答案。
我非常重視小事,就是因為它才是關鍵。「中事」大家都會做,很表面的;大事就是方向、願景、策略。如何把大家都會的事做得很出色?關鍵就在許許多多的小地方,你是不是都一一注意到了?你有沒有真正掌握與發揮它的精髓?如果有,你會與眾不同。

**「深度學習」理論

**
現在,我們手邊的資訊非常充足,取得資訊也非常容易,但我總覺得學習很容易陷入因吃太多、吃太快而沒消化的困境。
我認為學習應該以你現有工作或專精領域為核心,再往相關的周圍領域去吸收、學習。不但你的學習範圍獲得控制,學習和你現有工作的直接關聯性也會變大。這樣你才能真正對每一樣東西,花足夠的時間去了解和體悟它的內涵。這叫消化。
我看東西都很慢,因為我是一面看一面想,一方面是真正去了解它的意思,另一方面是聯結「了解到的東西」和「已存在你腦中的知識庫」。有人讀了很多,卻不顧關聯性,只直接往倉庫裏丟,到要用時就會找不到、拿不出來,等於沒有用。
簡單說,我讀書會先抓key,只看幾個重要章節,但是細讀,效果就很大。
每樣事情你都應該多花一點時間研究,不是摸一下就放開,說「OK,我會了」,也不是聽到什麼只說「好,我知道了」,就結束了。如果你多停個幾秒,再多想一下,你就不只是接觸到第一層的意涵,而會體悟到第二層。花更多時間,就推進到第三層。
說起來,人的成長過程本來就是從基礎到進階,從不會到慢慢學會。當我認為事情不該是這樣,我會去問為什麼是這樣,而不會直接說「應該是那樣才對」。別用你有限的知識去判斷,要多問別人「它為何是這樣?」你就可以吸收很多。
這種習性會使你對事物不致於囫圇吞棗而不消化,也等於是一種解構的動作,你對事物的滲透能力就養成了。我常說要深度思考,大家會不會呼吸?但大家記得要深呼吸嗎?平常我們都吸到一點就吐出來,深呼吸是要在肺裏停留一段時間,到更下層,整個肺的氧氣才會循環,深度思考也是同樣的道理。

**「漏斗」理論

**
對於未來,我們心中或許都會有看法,但我從來不把它當成固定看法。
平常我們說誰有遠見,其實那只是看到朦朧中好像「燈光在那裏」,不過是霧裏看花。如果我們的眼力能看10公尺,你再往前多走2公尺,就能看到更遠的2公尺,和原本看的又不同了。 我的哲學是,那只是大方向,它可能會偏,所以要做好準備。你得佈好你的局,讓結果不管怎麼偏移,都還是能落在你的漏斗裏,才不會因為賭錯邊而成為大輸家。經營企業不該是賭博,我們不能仰賴豪賭求取大贏。

往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓