高通膨夾擊消費性電子訂單減, NAND Flash第三季供過於求,價格轉跌0~5%
高通膨夾擊消費性電子訂單減, NAND Flash第三季供過於求,價格轉跌0~5%

高通膨夾擊消費性電子買氣,加上中國智慧型手機品牌在疫情封控需求弱的情況下,庫存去化緩慢,將導致第三季NAND Flash市場供過於求。

另外,隨著鎧俠(Kioxia)及威騰(WDC)產出逐月提升,產能明顯足以滿足需求位元的增加,然而消費性電子如筆電疫後需求減弱,導致訂單遞減,Trend Force預估第三季NAND Flash價格下跌0~5%。

NAND Flash價格漲跌幅預估表
NAND Flash價格漲跌幅預估表

在Client SSD方面,儘管商務型筆電訂單仍有支撐,但消費型及Chromebook訂單需求不如2021年旺盛,尤其在PC品牌客戶備貨更趨保守下,亟欲積極降低庫存的意圖明顯,旺季訂單數量恐不若往年。

然而,隨著SSD產能逐步恢復正常,client SSD供應持續加大,加上鎧俠及威騰產品出貨陸續到位,供應端為避免庫存大幅攀升,讓價意願大幅升高,預期第三季client SSD價格將反轉向下,跌幅約3~8%。

Enterprise SSD方面,超大規模資料中心採購訂單持續旺盛,且與其他產品相較,客戶手中的enterprise SSD庫存水位仍屬合理,故SSD採購量維持成長,預估第三季全球enterprise SSD採購容量可望季增一成。

由於其他終端產品需求快速走弱,故enterprise SSD目前是所有供應商優先銷售類別,供給增長勢必加劇價格競爭態勢,導致第三季enterprise SSD價格不易上漲,與第二季大致持平。

eMMC方面,Chromebook自第二季以來需求持續下修,儘管網通類產品於第三季需求較明朗,仍不敵eMMC價格下行頹勢。

由於原料汙染事件對市況影響已逐步淡化,在消費產品需求不佳的氛圍下,供應商想要維持2D eMMC產品價格來保持獲利的計畫顯得困難,由於目前仍是供過於求狀態,預測第三季eMMC價格將下跌3~8%。

UFS方面,在智慧型手機出貨低迷與消費市場降溫的趨勢未變,壓抑位元需求增長趨勢,而年初鎧俠及威騰原料汙染事件對3D NAND總產出的衝擊已逐漸淡化,隨著上述公司產能恢復,UFS產品供給穩定。在需求展望疲弱,但供給增加的情況下,開始對價格產生壓力。

Trend Force表示,依照目前需求情況判斷,即便供應商給予較大的價格降幅,對需求刺激的效果仍十分有限,故預測第三季UFS價格將下跌3~8%,銷售位元數量將維持於低水位。

NAND Flash Wafer方面,在降價的預期下,第三季wafer採購數量有機會在旺季及中國疫情封控結束後較第二季回升,同時,上游供給減少的衝擊逐漸淡化,供應端持續放大wafer供應,模組廠欲去化庫存開始採取積極降價策略。

為了縮小wafer合約和現貨價差距,原廠已同步在5月開始調降wafer合約價,而六月合約價格跌幅可能擴大近10%。因此,wafer價格在5月已經率先走跌的情形之下,反而可以收斂第三季跌幅至5~10%。

責任編輯:吳秀樺

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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