【專欄】打完第三劑、四劑或染疫，為什麼不會拿到無敵星星？|數位時代 BusinessNext

【專欄】打完第三劑、四劑或染疫，為什麼不會拿到無敵星星？

臺灣經歷三年以來最嚴重疫情高峰，確診的人數不斷累積。許多民眾相當好奇，為什麼即便染疫或是完整注射疫苗，卻還是無法完全避免感染、拿到「無敵星星」呢？

真的有「無敵星星」狀態嗎？

在新冠疫情初期，曾經有一種說法認為，確診康復者將能有一段時間「幾乎不會感染」。這樣的說法，其實對於不斷變種的病毒，已經不再適用。即便是自然免疫後得到的抗體，數量不高、能持續的時間也短。

以目前在臺灣和國際上最為流行的 Omicron 病毒來進行說明，Omicron 病毒的特色是比起之前的其他病毒，感染者的症狀相對輕微，甚至多數並無症狀；而且變異的速度極快，因此相當容易造成大規模的感染，已經感染過的確診康復者，也很有可能會再次感染不同亞型變異株。

Omicron 病毒的變異有多快呢？一開始的 BA.1 和 BA.1.1 亞型變異株，目前已經幾乎消失，截自2022年六月，目前全球感染的主流是 BA.2 亞型變異株，感染將近三成的確診者。2022 年四月，在南非發現 BA.4 與 BA.5 的亞型變異株。比起現在快速增加的 BA.2.12.1 亞型變異株，在過去兩個月內，感染人口翻倍、BA.4 則增加4倍、BA.5增加4.3倍。因此 BA.5 甚至被認為是下一波全球大流行的主要亞型變異株。

如果沒有「無敵星星」，那施打疫苗對於 Omicron 又有多少防護力呢？

就在六月十五日，《新英格蘭醫學期刊》刊了一篇研究《Effects of Previous Infection and Vaccination on Symptomatic Omicron Infections》，整理了自然免疫與疫苗對抗Omicron 的統計資料。

這個研究使用了卡達的公衛資料，資料顯示：

感染康復者所產生的自然免疫力，對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 46.1%。

近六個月只接種兩劑 BNT 或 Moderna 疫苗，對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力幾乎是零。

完整接種三劑輝瑞或莫德納疫苗，對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 52.2%。

感染康復者且接種兩劑 BNT 或 Moderna 疫苗，對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 55.1%。(也就是與完整接種三劑的族群的免疫力接近)

感染康復者且接種三劑 BNT 或 Moderna 疫苗，對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 77.3%。

研究中也再次呼應先前的研究，無論是感染康復者、接種疫苗或是感染康復後，再接種疫苗者，這三種狀態都能有效避免，因為感染 BA.1或 BA.2，所可能引起的嚴重或致命性新冠肺炎症狀（皆有七成以上的保護力）。

對 Omicron 效果更好的次世代疫苗

由於現在既有的疫苗都是對於新冠病毒原始株所設計的疫苗，對比 Delta、Alpha 變種株，接種疫苗有 90% 的保護力，施打疫苗對於Omicron二次感染的保護力明顯不足，僅60%左右。這也引發了疫苗製造商加速開發次世代疫苗的腳步。

以 Moderna 公司即將推出的二價疫苗「mRNA-1273.214」為例，就是能夠同時對抗新冠病毒的原始株以及 Omicron 病毒的次世代疫苗。

目前公布的臨床試驗結果中，未曾感染過的受試者將次世代疫苗當成追加劑接種後，血液中針對 Omicron 的中和抗體，比起使用原有疫苗當作追加劑的群體還要高出 1.75 倍、和接種追加劑之前相比，中和抗體更是增加了八倍之多。比起現在的疫苗，針對變異株所設計的次世代疫苗，也許會是更適合對抗 Omicron 的「無敵星星」。

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

責任編輯：傅珮晴、侯品如

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。