【專欄】打完第三劑、四劑或染疫,為什麼不會拿到無敵星星?
【專欄】打完第三劑、四劑或染疫,為什麼不會拿到無敵星星?

臺灣正在經歷三年以來最嚴重的疫情高峰期,確診的人數也不斷累積。有許多民眾相當好奇,為什麼即便染疫或是完整注射疫苗,卻還是無法完全避免感染,也就是拿到「無敵星星」呢?

真的有「無敵星星」狀態嗎?

在新冠疫情初期,曾經有一種說法認為,確診康復者將能有一段時間「幾乎不會感染」。這樣的說法,其實對於不斷變種的病毒,已經不再適用。即便是自然免疫後得到的抗體,數量不高、能持續的時間也短。

以目前在臺灣和國際上最為流行的 Omicron 病毒來進行說明,Omicron 病毒的特色是比起之前的其他病毒,感染者的症狀相對輕微,甚至多數並無症狀;而且變異的速度極快,因此相當容易造成大規模的感染,已經感染過的確診康復者,也很有可能會再次感染不同亞型變異株。

Omicron 病毒的變異有多快呢?一開始的 BA.1 和 BA.1.1 亞型變異株,目前已經幾乎消失,截自2022年六月,目前全球感染的主流是 BA.2 亞型變異株,感染將近三成的確診者。2022 年四月,在南非發現 BA.4 與 BA.5 的亞型變異株。比起現在快速增加的 BA.2.12.1 亞型變異株,在過去兩個月內,感染人口翻倍、BA.4 則增加4倍、BA.5增加4.3倍。因此 BA.5 甚至被認為是下一波全球大流行的主要亞型變異株。

如果沒有「無敵星星」,那施打疫苗對於 Omicron 又有多少防護力呢?

就在六月十五日,《新英格蘭醫學期刊》刊了一篇研究《Effects of Previous Infection and Vaccination on Symptomatic Omicron Infections》,整理了自然免疫與疫苗對抗Omicron 的統計資料。

這個研究使用了卡達的公衛資料,資料顯示:
* 感染康復者所產生的自然免疫力,對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 46.1%。
* 近六個月只接種兩劑 BNT 或 Moderna 疫苗,對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力幾乎是零。
* 完整接種三劑輝瑞或莫德納疫苗,對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 52.2%。
* 感染康復者且接種兩劑 BNT 或 Moderna 疫苗,對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 55.1%。(也就是與完整接種三劑的族群的免疫力接近)
* 感染康復者且接種三劑 BNT 或 Moderna 疫苗,對避免會出現症狀的 BA.1 或 BA.2 感染的保護力是 77.3%。

研究中也再次呼應先前的研究,無論是感染康復者、接種疫苗或是感染康復後,再接種疫苗者,這三種狀態都能有效避免,因為感染 BA.1或 BA.2,所可能引起的嚴重或致命性新冠肺炎症狀(皆有七成以上的保護力)。

對 Omicron 效果更好的次世代疫苗

由於現在既有的疫苗都是對於新冠病毒原始株所設計的疫苗,對比 Delta、Alpha 變種株,接種疫苗有 90% 的保護力,施打疫苗對於Omicron二次感染的保護力明顯不足,僅60%左右。這也引發了疫苗製造商加速開發次世代疫苗的腳步。

以 Moderna 公司即將推出的二價疫苗「mRNA-1273.214」為例,就是能夠同時對抗新冠病毒的原始株以及 Omicron 病毒的次世代疫苗。

目前公布的臨床試驗結果中,未曾感染過的受試者將次世代疫苗當成追加劑接種後,血液中針對 Omicron 的中和抗體,比起使用原有疫苗當作追加劑的群體還要高出 1.75 倍、和接種追加劑之前相比,中和抗體更是增加了八倍之多。比起現在的疫苗,針對變異株所設計的次世代疫苗,也許會是更適合對抗 Omicron 的「無敵星星」。

參考文獻:nextstraindoi

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #疫情動態 #疫苗
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓