車還沒造完錢先拿到手!拆解特斯拉獲利密碼,為何大勝傳統車廠?
車還沒造完錢先拿到手!拆解特斯拉獲利密碼,為何大勝傳統車廠?

特斯拉能夠快速稱霸電動車產業,在短短幾年內成為傳統車廠的威脅,除了領先業界的技術能力外,背後快速的現金流、極高的毛利率更是他們能夠持續擴大投資,在商業上獲得成功的關鍵。

營運效率遠超其餘車廠,特斯拉比起競爭對手贏在哪?

《日經亞洲》指出,特斯拉的現金循環週期在2021年達到了「-15天」的成績,但所有車廠之中極為稀有的情況。

現金循環週期是企業將存貨及投資等成本,轉化為銷售額,最後收到現金的週期。通常企業需要維持大量的營運資金,但負的現金循環週期代表他們在產品能夠盈利的前提下,甚至能夠做起無本生意,並擁有更高的營運效率。

tesla cash conversion cycle
特斯拉2021年的現金循環週期為-15天。
圖/ Finbox

作為比較,在排除財務上的操作後,Toyota的現金循環週期為31天、福斯為74天,即使是同為電動車公司,有望與特斯拉競爭的Rivian,現金循環週期也要14天。

另外,企業監測網站Finbox的資料顯示,從2017年至2021年的5年內,特斯拉的平均現金循環週期也只要5天。

《日經亞洲》提到,特斯拉能夠擁有如此優異的現金循環週期,其中一部份原因在於,他們成功透過簡化電動車所需的零件及裝配流程,將存貨週轉天數從152天降至45天。

而反應銷貨速度的存貨週轉率方面,特斯拉過去一年則達到8.4,同樣高於Toyota的7.2,以及福斯的4.6。

特斯拉用觸控螢幕取代一般車輛中的儀表板及各種按鈕,大大簡化了內部布局的複雜程度,也減少使用的電子控制單元數量。與此同時,特斯拉還會不斷調整車輛設計,減少使用頻率低、不必要的設備來降低使用晶片數量,減少晶片短缺的衝擊。

銷量不到7分之1,為何特斯拉獲利直追Toyota

特斯拉還利用大型的製造設備一次性生產複雜的零件,簡化龐雜的零組件。

由義大利IDRA公司打造,號稱全世界最大的壓鑄機Giga Press便是特斯拉減少零件數的終極武器。2020年率先為加州廠購入兩台Giga Press,也計畫逐步導入上海、柏林等新設廠房。

「它可以將以往需要70多個零件的前後底盤,壓鑄成單一零件。」特斯拉曾在推特上表示。從設計到生產上的改良,讓特斯拉一輛Model 3的使用零件數只要1萬個左右,遠遠低於燃油車平均的3萬個零件。

另外,特斯拉注重本地供應鏈也是他們有辦法縮短交貨時間,加快了現金流的速度。2019年登場的上海廠,隔年便實現了完全本地化生產,成功大幅降低製造成本,今年4月啟用的德州廠,也具備從電池生產到車輛組裝的完整製造流程。

再加上,特斯拉幾乎沒有廣告成本。財經媒體《Fool》指出,特斯拉2020年廣告支出平攤到每輛車上的話,甚至還不到1美元,相較之下福特為468美元、克萊斯勒甚至達到664美元。同時特斯拉的主要依靠線上銷售,省下大量門市支出。

特斯拉的獲利能力更是優秀,每輛車的毛利率達到26.5%,大幅高於Toyota的16.7%、福斯的18.7%管2022年第一季,特斯拉的獲利已經來到33億美元,直追Toyota的39億美元。

作為比較,特斯拉第一季交車數約為31萬輛,甚至不到Toyota逾230萬銷量的7分之1。

然而經濟環境動盪,晶片短缺未解,以及鋰、鎳等電動車關鍵原料價格攀升,都重重影響了特斯拉的營運,近期也宣佈將裁員10%員工,甚至因此惹上官司。邁入2022年以來,特斯拉的股價已經下跌逾40%。

加上競爭對手開始湧現,傳統車廠陸續加入電動車戰局,比亞迪等中國車廠也快速搶佔市場,特斯拉想維持現在的成長與地位,勢必得善加利用現金流的優勢積極投資,尋找新的成長機會。

資料來源:Nikkei AsiaFinboxDesignNews

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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