拼淨零碳排，陳來助掌舵勤友光電，加速發展第三代太陽能聚焦碳中和商機|數位時代 BusinessNext

勤友光電今（28）日舉行股東會並且進行董監改選，由副董事長陳來助接任董事長一職，未來將領公司繼續投入先進設備加速半導體先進封裝，次世代顯示器及鈣鈦礦太陽能等新解決方案，與客戶共同迎向全球碳中和的挑戰與機會，帶領勤友光電在環保綠能產業繼續邁向新的里程碑。

原任董事長王位三完成階段性任務，獲聘為榮譽董事長，持續協助勤友光電。勤友光電由王位三創立，為台灣半導體及光電產業先進設備解決方案提供者，陳來助在2020年加入勤友光電，擔任副董事長暨策略長，任職期間進行組織改造、商模創新、數位轉型，成立三大事業部，營運方式由成本中心轉變成利潤中心。

他同時將既有核心技術與新應用極大化，推動「設備+」模式及價值創新，擴大營運範圍，並且再加入數位工具提升行政效率、人員運用率及專案管控進度，有效控制成本及費用，2020年雖然受疫情衝擊，在調整體後營收不降反升，2021年營收及產品獲利皆創歷史新高。

隨著淨零碳排成全球的共識，風力、水力與太陽能綠色能源的主要關鍵所在，為積極加速太陽能等新解決方案，陳來助積極推動勤友導入第三代太陽能推出整合式創新設備和材料技術，解決目前太陽能電池轉換效率不佳的問題，勤友光電更攜手台灣鈣鈦礦科技（TPSC），全力發展第三代太陽能電池的材料與設備。

陳來助指出，過去單一能隙的半導體材料，無法完全有效地吸收來自全部太陽光的光子能量，然而第三代太陽能電池（3rd generation solar cells）在製程中導入「有機物」和「奈米科技」，為因應第三代太陽能推出整合式創新設備和材料技術發表結合國產自主化設備、材料、及製程一站式解決方案的鈣鈦礦太陽能電池。

另外，在陳來助的推動下，勤友率先推出全球第一台六代線鈣鈦礦專用真空鍍膜機，是全世界最大面積的鈣鈦礦專用生產設備，同時具有獨特的反應腔體及超低溫基板溫控設計。

陳來助說，勤友光電今年起除了原本在TFT顯示器及半導體先進封裝市場繼續成長以外，面對全球碳中和的挑戰，團隊領先業界完成ISO 14064 碳盤查，將為國際大廠提供減碳方案，也因應全球節能減碳新應用需求，未來營運將有三大新動能，分別是第三代太陽能、第三代半導體以及第三代平面顯示器。

1、全力推力發展第三代太陽能：鈣鈦礦太陽能由於優異太陽能轉換效率及成本優勢被公認為下一世代太陽能技術。市場分析預測2025年鈣鈦礦太陽能市場即將起飛，在碳中和挑戰中扮演新世代再生能源的重要腳色。

陳來助同時擔任台灣鈣鈦礦科技董事長，將持推動與勤友合作，共同開發大面積鈣鈦礦薄膜關鍵設備及製程技術，其中全球最大面積 (基板尺寸2mx1m)薄膜濺鍍設備已獲國際鈣鈦礦太陽能領先大廠採用。

2、第三代半導體：面對減碳時程壓力，各國加速推動新世代電動車，勤友應用於高頻高壓如SiC 半導體製程的雷射退火設備已獲大廠採用。隨著新能源車及充電設施滲透率提升，未來成長動能可期。

3、、第三代平面顯示器：勤友光電運用「設備+」模式，組合雷射與濺鍍兩種設備特性，獨家提供Mini/Micro LED 側邊導線 (side-wiring) 解決方案，未來隨著Micro LED顯示器應用起飛將可為公司帶來新成長動能。

面對全球產業迎面而來的碳中和與零碳挑戰與機會，在陳來助接棒後，勤友將會在過去的優勢上持續研發創新，提供邁向零碳時代的解決方案，與客戶共同成長維持優勢再創新局。

責任編輯：吳秀樺

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。