租屋補貼、電價調漲、國旅補助、自備環保杯省5元！7月新制一次看|數位時代 BusinessNext

2022進入下半場，7月起又有許多新制即將上路，其中國內電價終結連七凍，用電大戶最高調漲15%；國旅補助將開跑，自由行平日住宿每晚最高折抵1300元；此外，300億元租金補助、健保投保上限提高、自備環保杯折5元等新規定也備受關注，共有15項重大新制，讓讀者看完快速掌握重點。

一、搶救觀光產業國旅補助7/15上路

交通部觀光局祭出振興國旅補助，將於7月15日正式上路，實施至12月15日，在旅行業方面，每團15人以上，旅遊天數2天1夜以上，每團可補助2萬元；另透過指定補助加碼條件者，最高每團補助3萬元；針對旅行業租用評鑑乙等以上之遊覽車，公路總局提供每日1000元至2000元之補助予遊覽車業者，最高補助3日。

旅宿業的部分，民眾於平日(週日至週四)住宿合法旅宿，每房每晚最多折抵800元，如符加碼條件者，加碼折抵500元，即最高每房每晚可折抵1300元；至於觀光遊樂業，民眾平日前往主題樂園，將可享票價3折優惠入園。

二、300億租金補貼四大族群受惠

300億元中央擴大租金補貼專案自7月1日至8月31日開放受理，以照顧50萬戶租屋族為目標，超額戶數行政院已核定皆予以補貼。

租金補貼每戶每月最高2000至8000元，不得高於實際租金支出，補貼期間1年；另針對初入社會35歲以下青年及社會弱勢加碼為1.2倍，2年內新婚家庭加碼為1.3倍，經濟弱勢家庭(低收入戶及中低收入戶)加碼為1.4倍。此外，育有未成年子女(含胎兒)家庭從1.4倍起，每多生1個就多0.2倍。

三、電價平均調漲8.4%不影響民生

經濟部拍板，平均電價上調8.4%，其中1272萬戶小家庭及小商家、高中以下學校、小工廠等低壓用戶不予調整，家庭1000度以上用電超過的部分調漲9%，高壓及特高壓的產業用電大戶，調漲其電價15%，不過，考量疫情衝擊民生服務業，餐飲、服務業、百貨、賣場等不調整。

四、健保投保金額上限調高

健保投保金額上限已12年未調整，自7月1日起，從46級調整為51級，投保金額上限由18萬2000元上調為21萬9500元，估計13.7萬人受影響，每人每月將多付116至1939元不等，其中11.3萬人多繳116至581元。

五、自備環保杯至少折扣5元

為推廣減少一次性廢棄物，環保署要求飲料店、便利商店、速食店及超級市場等連鎖業者，若消費者自備飲料杯購買，店家至少須提供5元折扣，業者若違規，按次可處1200至6000元罰鍰。
環保署也規範連鎖便利商店及連鎖速食店，自2023年1月1日起，至少5%門市免費提供消費者借用循環杯，且一次用飲料杯年度減量率至少須達15%，未達目標時，業者須提報減量精進計畫。

六、未取得許可不得標示「健康」

衛福部公告修正「食品及相關產品標示宣傳廣告涉及不實誇張易生誤解或醫療效能認定準則」，除經查驗登記取得許可證之健康食品外，一般食品不得以「健康」字樣為品名之一部分，以避免消費者誤解，如健康蘇打餅乾、健康茶飲等。

七、使用「注脂肉」須明確標示

為了避免消費者誤解，食藥署增列注脂肉食品標示規定，包裝注脂肉食品、具稅籍登記食品販賣業者販售散裝注脂肉食品以及販售注脂肉食品之直接供應飲食場所，皆應顯著標示「注脂」等字義說明，並加註「僅供熟食」、「熟食供應」等同字義之醒語。

八、「二氧化碳」改列食品添加物管理

為加強食用級的氣體安全，衛福部修正「食品添加物使用範圍及限量暨規格標準」，將二氧化碳移列以食品添加物管理，並訂定二氧化碳使用食品範圍、限量、限制及規格標準規定，7月1日起實施後，同步廢止「食品加工用二氧化碳衛生標準」。

九、國際駕照封面加註TAIWAN

為強化台灣國際駕駛執照的辨識性，國際駕照封面7月1日起將會加註「TAIWAN」標誌，其他格式內容則未改變，民眾無須特地重新申請，未逾期的舊版國際駕照仍可繼續使用。

十、北市機車開單無紙化

台北市推動「路邊機車無紙化開單政策」，機車族上網登錄車號後，路邊停車收費將改為「簡訊通知」，先前使用的「自主開單APP」會停止運行，市府於7月1日至9月30日期間祭出推廣優惠，只要綁定無紙化，每筆停車費可折5元，非現金支付再加碼折扣5元，每筆最高減收10元。

十一、新北租屋處強制安裝住警器

《新北市火災預防自治條例》7月起上路，未來供人留宿的租賃場所與住宅、違章建築、曾發生火警記錄之建築物，都須強制安裝住宅用火災警報器（住警器），違者開罰6000元至3萬元不等。此外，永慶、好房網、住商、信義、樂屋網、591等6大租屋網業者，未來上架出租房屋時，也須標明是否安裝住警器。

十二、不動產移轉登記免附紙本稅單

內政部與財政部推動整合服務，自7月1日起，民眾可透過「地方稅網路申報作業入口網」線上申報土地增值稅或契稅並完稅後，再向地政事務所申辦不動產買賣過戶等移轉登記時，即由事務所同仁主動查詢繳稅情況，民眾免附土地增值稅或契稅紙本稅單。

十三、新建物桶裝瓦斯空間規範

7月1日起，申請建築執照掛件之新建建築物，採用桶裝瓦斯時，應留瓦斯桶設置於室外或屋外的空間，以降低瓦斯洩漏蓄積於室內造成危害的風險。既設建築物不溯及既往，將由消防機關宣導安全使用瓦斯。

十四、外來人士諮詢熱線改號碼

「外來人士在臺生活諮詢服務熱線」已自今年3月1日更改號碼為1990，原0800-024-111將自7月1日停用，統一由「1990馬上幫您」熱線繼續提供多語諮詢服務。

十五、線上申辦外僑居留證便民

為持續營造友善外國人居留措施，推動已取得勞動部聘僱許可之外國專業人才，先行試辦「外國專業人才及其親屬線上申辦系統」，並視辦理成效，再評估擴及教育部、中央研究院、科技部新竹科學園區管理局及經濟部加工出口區管理處等機關之目的事業主管對象。

本文授權轉載自：鉅亨網

責任編輯：傅珮晴

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。